import os
import fnmatch
for filename in os.listdir(‘.’):
    if fnmatch.fnmatch(filename, ‘*.txt’): #
相配方式为星号,表示任意的字符
        os.remove(filename)

剔除同目录上面txt文件(利用os,fnmacth模块),osfnmacth

import os
import fnmatch
for filename in os.listdir(‘.’):
    if fnmatch.fnmatch(filename, ‘*.txt’): #
相称形式为星号,表示任意的字符
        os.remove(filename)

import os import fnmatch for filename in os.listdir(‘.’): if
fnmatch.fnmatch(filename, ‘*.txt’): # 相称情势…

python中对文本、文件夹(文件操作函数)的操作须要涉及到os模块和shutil模块。

最主旨的文件操作当然正是在文书中读写多少。那也是很轻松调控的。以后开辟多少个文本以进行写操作: 

操作前要求 import os;

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘w’ )  

归来当前目录,不包涵文件名: os.getcwd();

fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘w’ ) 

回到钦定目录下的兼具文件和目录名:os.listdir(“dirname”);

‘w’是指文件将被写入数据,语句的别样1些很好理解。下一步正是将数据写入文件: 

os.mknod(“test.txt”) 成立空文件,未测试成功,报错OSError: [Errno 1]
Operation not
permitted,还一向不查原因,用另2个方式来落实os.system(“touch test.txt”);

  1. fileHandle.write ( ‘This is a test.\nReally, it is.’ )  

函数用来删除三个文件:os.remove();

fileHandle.write ( ‘This is a test.\nReally, it is.’ ) 

除去多少个目录:os.removedirs(r“c:python”)

其1讲话将“This is a test.”写入文件的率先行,“Really, it
is.”写入文件的第3行。最终,大家须要做清理工科作,并且关闭文件: 

考查给出的不二诀要是或不是是三个文件:os.path.isfile()

  1. fileHandle.close()  

核算给出的门径是或不是是三个目录:os.path.isdir()

fileHandle.close() 

推断是还是不是是相对路线:os.path.isabs()

正如您所见,在Python的面向对象机制下,那确实分外轻松。需求小心的是,当你再次使用“w”格局在文书中写多少,全部原先的剧情都会被删除。若是想保留原来的始末,能够行使“a”情势在文件中最终附加数据: 

稽查给出的门径是不是真地存:os.path.exists();

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘a’ )  
  2. fileHandle.write ( ‘\n\nBottom line.’ )  
  3. fileHandle.close()  

重返四个路线的目录名和文书名:os.path.split() eg
os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’)
结果:(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’)

fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘a’ ) 
fileHandle.write ( ‘\n\nBottom line.’ ) 
fileHandle.close() 

暌违扩大名:os.path.splitext()

接下来,我们读取test.txt,并将内容显示出来: 

获取路线名:os.path.dirname()

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. print fileHandle.read()  
  3. fileHandle.close()  

获得文件名:os.path.basename()

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

运行shell命令: os.system()

以上语句将读取整个文件并呈现当中的数目。大家也得以读取文件中的一行: 

读取和装置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. print fileHandle.readline() # “This is a test.”  
  3. fileHandle.close()  

交由当前平台采纳的行终止符:os.linesep
Windows使用’rn’,Linux使用’n’而Mac使用’r’

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
print fileHandle.readline() # “This is a test.” 
fileHandle.close() 

指令你正在选拔的阳台:os.name
对于Windows,它是’nt’,而对此Linux/Unix用户,它是’posix’

同时,也能够将文件内容保留到多少个list中: 

重命名:os.rename(old, new)

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div>  
  3. for fileLine in fileList:  
    4.     print ‘>>’, fileLine  
  4. fileHandle.close()  

创设多级目录:os.makedirs(r“c:pythontest”)

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
fileList = fileHandle.readlines() 
for fileLine in fileList: 
print ‘>>’, fileLine 
python文件操作,操作文件1些实例计算。fileHandle.close() 

创建单个目录:os.mkdir(“test”)

Python在读取二个文件时,会铭记其在文书中的地方,如下所示: 

取得文件属性:os.stat(file)

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. garbage = fileHandle.readline()  
  3. fileHandle.readline() # “Really, it is.”fileHandle.close()  

修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.readline() # “Really, it is.”fileHandle.close() 

停下当前历程:os.exit()

能够见见,只有第3行展现出来。不过,我们能够让Python从头初始读来化解那几个主题素材: 

收获文件大小:os.path.getsize(filename)

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. garbage = fileHandle.readline()  
  3. fileHandle.seek ( 0 )  
  4. print fileHandle.readline() # “This is a test.”  
  5. fileHandle.close()  

文本操作:
fp = open(“test.txt”,w) 直接展开1个文本,假使文件不设有则创制文件

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.seek ( 0 ) 
print fileHandle.readline() # “This is a test.” 
fileHandle.close() 

关于open 模式:

在下面那么些例子中,我们让Python从文件第二个字节开首读取数据。所以,第二行文字展现了出去。当然,大家也足以获取Python在文件中的地点: 

w 以写方式张开(清空原内容),
a 以追加方式张开 (从 EOF 起首, 供给时成立新文件)
r+ 以读写情势展开
w+ 以读写情势打开 (参见 w )
a+ 以读写形式展开 (参见 a )
rb 以贰进制读情势张开
wb 以二进制写格局展开 (参见 w )
ab 以二进制追加情势展开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写格局展开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写格局展开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写方式展开 (参见 a+ )

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. print fileHandle.readline() # “This is a test.”  
  3. print fileHandle.tell() # “17”  
  4. print fileHandle.readline() # “Really, it is.”  

 

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
print fileHandle.readline() # “This is a test.” 
print fileHandle.tell() # “17” 
print fileHandle.readline() # “Really, it is.” 

fp.read([size]) #size为读取的尺寸,以byte为单位

要么在文件中2回读取多少个字节的始末: 

fp.readline([size])
#读1行,要是定义了size,有相当的大希望回到的只是单排的一片段

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ )  
  2. print fileHandle.read ( 1 ) # “T”  
  3. fileHandle.seek ( 4 )  
  4. print FileHandle.read ( 1 ) # ” “(最初的文章有错)  

fp.readlines([size])
#把公文每一行作为二个list的3个成员,并赶回这么些list。其实它的中间是经过循环调用readline()来贯彻的。如若提供size参数,size是代表读取内容的里程,也正是说或许只读到文件的一片段。

fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
print fileHandle.read ( 1 ) # “T” 
fileHandle.seek ( 4 ) 
print FileHandle.read ( 1 ) # ” “(原版的书文有错) 

fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后增进叁个换行符

在Windows和Macintosh环境下,有时只怕必要以2进制格局读写文件,比如图片和可推行文件。此时,只要在开采文件的法子参数中追加三个“b”就能够: 

fp.writelines(seq)
#把seq的内容总体写到文件中(多行一遍性写入)。那几个函数也只是忠贞地写入,不会在每行前面加上别的交事务物。

  1. fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘wb’ )  
  2. fileHandle.write ( ‘There is no spoon.’ )  
  3. fileHandle.close()  

fp.close()
#关闭文件。python会在2个文件不用后活动关闭文件,但是这一效用未有保险,最佳依然养成自身关闭的习惯。
如若一个文件在关门后还对其开始展览操作会发生ValueError

fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘wb’ ) 
fileHandle.write ( ‘There is no spoon.’ ) 
fileHandle.close() 

fp.flush() #把缓冲区的剧情写入硬盘

  1. fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘rb’ )  
  2. print fileHandle.read()  
  3. fileHandle.close()  

fp.fileno() #归来3个长整型的”文件标签“

fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘rb’ ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

fp.isatty() #文本是还是不是是2个巅峰设备文件(unix系统中的)

2、从现成文件中收获音讯 
选择Python中的模块,能够从现存文件中获取音信。使用“os”模块和“stat”模块能够获得文件的主导消息: 

fp.tell() #回到文件操作标识的脚下职责,以文件的开端为原点

  1. import os  
  2. import stat  
  3. import time<div></div>  
    4.   
  4. fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ )  
  5. fileInfo = {  
    7.     ‘Size’ : fileStats [ stat.ST_SIZE ],  
    8.     ‘LastModified’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ]
    ),  
    9.     ‘LastAccessed’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ]
    ),  
    10.     ‘CreationTime’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ]
    ),  
    11.     ‘Mode’ : fileStats [ stat.ST_MODE ]  
  6. }  
    13.   
  7. for infoField, infoValue in fileInfo:  
    15.     print infoField, ‘:’ + infoValue  
  8. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    17.     print ‘Directory. ‘  
  9. else:  
    19.     print ‘Non-directory.’  

fp.next() #回去下1行,并将文件操作标识位移到下1行。把3个file用于for
… in file那样的话语时,正是调用next()函数来兑现遍历的。

import os 
import stat 
import time 

fp.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标志移到offset的岗位。这么些offset一般是相对于文件的始发来计量的,一般为正数。但假若提供了whence参数就不确定了,whence可感觉0表示从头开头计算,一表示以当下地方为原点总括。二象征以文件末尾为原点实行估测计算。需求专注,假使文件以a或a+的方式张开,每一次实行写操作时,文件操作标志会自动回到到文件末尾。

fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ ) 
fileInfo = { 
‘Size’ : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
‘LastModified’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
‘LastAccessed’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
‘CreationTime’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
‘Mode’ : fileStats [ stat.ST_MODE ] 

fp.truncate([size])
#把公文裁成规定的大大小小,暗中同意的是裁到当前文件操作标志的职位。假使size比文件的尺寸还要大,依照系统的不等只怕是不转移文件,也大概是用0把文件补到对应的轻重,也说不定是以局地任意的内容充裕去。

for infoField, infoValue in fileInfo: 
print infoField, ‘:’ + infoValue 
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Directory. ‘ 
else: 
print ‘Non-directory.’ 

 

地点那几个例子成立了二个分包文件中央新闻的dictionary。然后展现了相关新闻,并且告诉大家开垦的是或不是为目录。大家也足以试一下打开的是不是是其余两种档次: 

目录操作:
os.mkdir(“file”) 创造目录
复制文件:
shutil.copyfile(“oldfile”,”newfile”) oldfile和newfile都不得不是文件
shutil.copy(“oldfile”,”newfile”)
oldfile只好是文本夹,newfile能够是文本,也得以是指标目录
复制文件夹:
shutil.copytree(“olddir”,”newdir”)
olddir和newdir都不得不是目录,且newdir必须不设有
重命名文件(目录)
os.rename(“oldname”,”newname”) 文件或目录都以采用那条命令
一举手一投足文件(目录)
shutil.move(“oldpos”,”newpos”)
去除文件
os.remove(“file”)
除去目录
os.rmdir(“dir”)只好删除空目录
shutil.rmtree(“dir”) 空目录、有内容的目录都可以删
改造目录
os.chdir(“path”) 换路径

  1. import os  
  2. import stat  
    3.   
  3. fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ )  
  4. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]  
  5. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    7.     print ‘Regular file.’  
  6. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    9.     print ‘Directory.’  
  7. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    11.     print ‘Shortcut.’  
  8. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    13.     print ‘Socket.’  
  9. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    15.     print ‘Named pipe.’  
  10. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    17.     print ‘Block special device.’  
  11. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):  
    19.     print ‘Character special device.’  

import os 
import stat 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘w’ ) 

fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ ) 
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Regular file.’ 
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Directory.’ 
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Shortcut.’ 
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Socket.’ 
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Named pipe.’ 
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Block special device.’ 
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
print ‘Character special device.’ 

fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘w’ )

其余,大家能够利用“os.path”来取得基本消息: 

‘w’是指文件将被写入数据,语句的别样一些很好驾驭。下一步正是将数据写入文件:

  1. import os.path  
    2.   
  2. fileStats = ‘test.txt’  
  3. if os.path.isdir ( fileStats ):  
    5.     print ‘Directory.’  
  4. elif os.path.isfile ( fileStats ):  
    7.     print ‘File.’  
  5. elif os.path.islink ( fileStats ):  
    9.     print ‘Shortcut.’  
  6. elif os.path.ismount ( fileStats ):  
    11.     print ‘Mount point.’  
  1. fileHandle.write ( ‘This is a test.nReally, it is.’ ) 

import os.path 

fileHandle.write ( ‘This is a test.nReally, it is.’ )

fileStats = ‘test.txt’ 
if os.path.isdir ( fileStats ): 
print ‘Directory.’ 
elif os.path.isfile ( fileStats ): 
print ‘File.’ 
elif os.path.islink ( fileStats ): 
print ‘Shortcut.’ 
elif os.path.ismount ( fileStats ): 
print ‘Mount point.’ 

那几个讲话将“This is a test.”写入文件的首先行,“Really, it
is.”写入文件的第一行。最终,大家必要做清理工科作,并且关闭文件:

三、目录 
和平日文书1律,关于目录的操作也很轻松精晓。首先,列出多个索引的剧情: 

  1. fileHandle.close() 
  1. import os  
    2.   
  2. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):  
    4.     print fileName  

fileHandle.close()

import os 

正如你所见,在Python的面向对象机制下,这的确相当轻易。须要小心的是,当你重新行使“w”方式在文书中写多少,所有原先的内容都会被剔除。固然想保留原来的始末,能够动用“a”格局在文书中最终附加数据:

for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
print fileName 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘a’ ) 
  2. fileHandle.write ( ‘nnBottom line.’ ) 
  3. fileHandle.close() 

正如你所见,那很简短,用三行代码就足以做到。 
始建目录也很简短: 

fileHandle = open ( ‘test.txt’, ‘a’ )
fileHandle.write ( ‘nnBottom line.’ )
fileHandle.close()

  1. import os  
    2.   
  2. os.mkdir ( ‘testDirectory’ )  

下一场,大家读取test.txt,并将内容体现出来:

import os 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. print fileHandle.read() 
  3. fileHandle.close() 

os.mkdir ( ‘testDirectory’ ) 

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

去除刚才创立的目录: 

上述语句将读取整个文件并展现当中的数目。我们也得以读取文件中的一行:

  1. import os  
    2.   
  2. os.rmdir ( ‘testDirectory )  
  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. print fileHandle.readline() # “This is a test.” 
  3. fileHandle.close() 

import os 

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
print fileHandle.readline() # “This is a test.”
fileHandle.close()

os.rmdir ( ‘testDirectory ) 

而且,也得以将文件内容保留到二个list中:

嗯,能够成立多级目录: 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div> 
  3. for fileLine in fileList: 
    4.     print ‘>>’, fileLine 
  4. fileHandle.close() 
  1. import os  
    2.   
  2. os.makedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ )  

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
fileList = fileHandle.readlines()
for fileLine in fileList:
print ‘>>’, fileLine
fileHandle.close()

import os 

Python在读取三个文书时,会记住其在文件中的地点,如下所示:

os.makedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ ) 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. garbage = fileHandle.readline() 
  3. fileHandle.readline() # “Really, it is.”fileHandle.close() 

倘诺没有在创造的文件夹中丰裕任吕鑫西,就足以一回性将它们整个刨除(即,删除所列的装有空文件夹): 

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.readline() # “Really, it is.”fileHandle.close()

  1. import os  
    2.   
  2. os.removedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ )  

能够观望,唯有第1行展现出来。但是,大家得以让Python从头开头读来消除那几个标题:

import os 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. garbage = fileHandle.readline() 
  3. fileHandle.seek ( 0 ) 
  4. print fileHandle.readline() # “This is a test.” 
  5. fileHandle.close() 

os.removedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ ) 

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.seek ( 0 )
print fileHandle.readline() # “This is a test.”
fileHandle.close()

当需求对贰个一定的文件类型举行操作时,大家能够选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的剧情和“.exe”文件的文本名: 

在地点这么些事例中,大家让Python从文件第2个字节初始读取数据。所以,第1行文字展现了出来。当然,我们也得以取得Python在文书中的地方:

  1. import fnmatch  
  2. import os  
    3.   
  3. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):  
    5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, ‘*.txt’ ):  
    6.         print open ( fileName ).read()  
    7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘*.exe’ ):  
    8.         print fileName  
  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. print fileHandle.readline() # “This is a test.” 
  3. print fileHandle.tell() # “17” 
  4. print fileHandle.readline() # “Really, it is.” 

import fnmatch 
import os 

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
print fileHandle.readline() # “This is a test.”
print fileHandle.tell() # “17”
print fileHandle.readline() # “Really, it is.”

for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
if fnmatch.fnmath ( fileName, ‘*.txt’ ): 
print open ( fileName ).read() 
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘*.exe’ ): 
print fileName 

要么在文件中2回读取几个字节的始末:

“*”字符能够代表任意长度的字符。借使要合营3个字符,则应用“?”符号: 

  1. fileHandle = open ( ‘test.txt’ ) 
  2. print fileHandle.read ( 1 ) # “T” 
  3. fileHandle.seek ( 4 ) 
  4. print FileHandle.read ( 1 ) # ” “(原版的书文有错) 
  1. import fnmatch  
  2. import os  
    3.   
  3. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):  
    5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘?.txt’ ):  
    6.         print ‘Text file.’  

fileHandle = open ( ‘test.txt’ )
print fileHandle.read ( 1 ) # “T”
fileHandle.seek ( 4 )
print FileHandle.read ( 1 ) # ” “(原来的文章有错)

import fnmatch 
import os 

在Windows和Macintosh环境下,有时只怕必要以二进制情势读写文件,比如图片和可试行文件。此时,只要在开采文件的格局参数中加进二个“b”即可:

for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
if fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘?.txt’ ): 
print ‘Text file.’ 

  1. fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘wb’ ) 
  2. fileHandle.write ( ‘There is no spoon.’ ) 
  3. fileHandle.close() 

“fnmatch”模块匡助正则表明式: 

fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘wb’ )
fileHandle.write ( ‘There is no spoon.’ )
fileHandle.close()

  1. import fnmatch  
  2. import os  
  3. import re  
    4.   
  4. filePattern = fnmatch.translate ( ‘*.txt’ )  
  5. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):  
    7.     if re.match ( filePattern, fileName ):  
    8.         print ‘Text file.’  
  1. fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘rb’ ) 
  2. print fileHandle.read() 
  3. fileHandle.close() 

import fnmatch 
import os 
import re 

fileHandle = open ( ‘testBinary.txt’, ‘rb’ )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

filePattern = fnmatch.translate ( ‘*.txt’ ) 
for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
if re.match ( filePattern, fileName ): 
print ‘Text file.’ 

贰、从现成文件中获取音讯
接纳Python中的模块,可以从现存文件中获取消息。使用“os”模块和“stat”模块能够获取文件的中央音讯:

若只需求合作1种档次的文书,更加好的主意是选择“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似: 

  1. import os 
  2. import stat 
  3. import time<div></div> 
    4.  
  4. fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ ) 
  5. fileInfo = { 
    7.     ‘Size’ : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
    8.     ‘LastModified’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ]
    ), 
    9.     ‘LastAccessed’ : time.ctime (
    fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
    10.     ‘CreationTime’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ]
    ), 
    11.     ‘Mode’ : fileStats [ stat.ST_MODE ] 

  6. 13.  
  7. for infoField, infoValue in fileInfo: 
    15.     print infoField, ‘:’ + infoValue 
  8. 金沙注册送58 ,if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    17.     print ‘Directory. ‘ 
  9. else: 
    19.     print ‘Non-directory.’ 
  1. import glob  
    2.   
  2. for fileName in glob.glob ( ‘*.txt’ ):  
    4.     print ‘Text file.’  

import os
import stat
import time

import glob 

fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ )
fileInfo = {
‘Size’ : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
‘LastModified’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
‘LastAccessed’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
‘CreationTime’ : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
‘Mode’ : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for fileName in glob.glob ( ‘*.txt’ ): 
print ‘Text file.’ 

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ‘:’ + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Directory. ‘
else:
print ‘Non-directory.’

动用一定范围的字符来同盟同样有效,就如在正则表明式中使用同1。如若你想要呈现增加名前唯有1位数字的文书的文书名: 

下边那些事例创造了一个涵盖文件主旨新闻的dictionary。然后展现了有关新闻,并且告诉大家开垦的是还是不是为目录。我们也足以试一下展开的是或不是是其余几种类型:

  1. import glob  
    2.   
  2. for fileName in glob.glob ( ‘[0-9].txt’ ):  
    4.     print filename  
  1. import os 
  2. import stat 
    3.  
  3. fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ ) 
  4. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
  5. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    7.     print ‘Regular file.’ 
  6. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    9.     print ‘Directory.’ 
  7. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    11.     print ‘Shortcut.’ 
  8. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    13.     print ‘Socket.’ 
  9. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    15.     print ‘Named pipe.’ 
  10. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    17.     print ‘Block special device.’ 
  11. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
    19.     print ‘Character special device.’ 

import glob 

import os
import stat

for fileName in glob.glob ( ‘[0-9].txt’ ): 
print filename 

fileStats = os.stat ( ‘test.txt’ )
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Regular file.’
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Directory.’
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Shortcut.’
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Socket.’
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Named pipe.’
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Block special device.’
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print ‘Character special device.’

“glob”模块利用“fnmatch”模块来落到实处。 

除此以外,咱们能够使用“os.path”来取得基本音信:

肆、数据编组 
行使前一节中牵线的模块,可以落成在文件中对字符串的读写。 
可是,有的时候,你也许必要传递其余门类的多寡,如list、tuple、dictionary和其余对象。在Python中,你能够行使Pickling来成功。你能够动用Python标准库中的“pickle”模块形成数据编组。 
下边,大家来编组2个包括字符串和数字的list: 

  1. import os.path 
    2.  
  2. fileStats = ‘test.txt’ 
  3. if os.path.isdir ( fileStats ): 
    5.     print ‘Directory.’ 
  4. elif os.path.isfile ( fileStats ): 
    7.     print ‘File.’ 
  5. elif os.path.islink ( fileStats ): 
    9.     print ‘Shortcut.’ 
  6. elif os.path.ismount ( fileStats ): 
    11.     print ‘Mount point.’ 
  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ )  
  3. testList = [ ‘This’, 2, ‘is’, 1, ‘a’, 0, ‘test.’ ]  
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle )  
  5. fileHandle.close()  

import os.path

import pickle 

fileStats = ‘test.txt’
if os.path.isdir ( fileStats ):
print ‘Directory.’
elif os.path.isfile ( fileStats ):
print ‘File.’
elif os.path.islink ( fileStats ):
print ‘Shortcut.’
elif os.path.ismount ( fileStats ):
print ‘Mount point.’

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ ) 
testList = [ ‘This’, 2, ‘is’, 1, ‘a’, 0, ‘test.’ ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

三、目录
和平凡文书1律,关于目录的操作也很轻易通晓。首先,列出3个索引的内容:

拆分编组同样不难: 

  1. import os 
    2.  
  2. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
    4.     print fileName 
  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ )  
  3. testList = pickle.load ( fileHandle )  
  4. fileHandle.close()  

import os

import pickle 

for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):
print fileName

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

正如你所见,那异常粗略,用三行代码就足以产生。
创办目录也非常粗大略:

明日探寻存储特别错综复杂的数据: 

  1. import os 
    2.  
  2. os.mkdir ( ‘testDirectory’ ) 
  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ )  
  3. testList = [ 123, { ‘Calories’ : 190 }, ‘Mr. Anderson’, [ 1, 2, 7
    ] ]  
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle )  
  5. fileHandle.close()  

import os

import pickle 

os.mkdir ( ‘testDirectory’ )

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ ) 
testList = [ 123, { ‘Calories’ : 190 }, ‘Mr. Anderson’, [ 1, 2, 7 ]

pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

去除刚才创设的目录:

  1. import pickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ )  
  3. testList = pickle.load ( fileHandle )  
  4. fileHandle.close()  
  1. import os 
    2.  
  2. os.rmdir ( ‘testDirectory ) 

import pickle 

import os

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

os.rmdir ( ‘testDirectory )

因而看来,使用Python的“pickle”模块编组确实很轻便。众多对象能够因此它来囤积到文件中。假如得以的话,“cPickle”一样胜任那个工作。它和“pickle”模块同样,然则速度更加快: 

嗯,能够成立多级目录:

  1. import cPickle  
    2.   
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ )  
  3. cPickle.dump ( 1776, fileHandle )  
  4. fileHandle.close()  
  1. import os 
    2.  
  2. os.makedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ ) 

import cPickle 

import os

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ ) 
cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

os.makedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ )

五、创建“虚拟”文件 
您用到的无数模块包蕴供给文件对象作为参数的点子。但是,有时成立并选拔八个诚实的公文并令人备感有点麻烦。所幸的是,在Python中,你可以应用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内部存款和储蓄器中: 

比方未有在成立的文本夹中加上任杨建桥西,就足以二回性将它们整个剔除(即,删除所列的享有空文件夹):

  1. import StringIO  
    2.   
  2. fileHandle = StringIO.StringIO ( “Let freedom ring” )  
  3. print fileHandle.read() # “Let freedom ring.”  
  4. fileHandle.close()  
  1. import os 
    2.  
  2. os.removedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ ) 

import StringIO 

import os

fileHandle = StringIO.StringIO ( “Let freedom ring” ) 
print fileHandle.read() # “Let freedom ring.” 
fileHandle.close() 

os.removedirs ( ‘I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes’ )

cStringIO”模块一样有效。它的运用方法和“StringIO”一样,但就像“cPickle”之于“pickle”,它速度越来越快: 

当需求对1个特定的文件类型举办操作时,大家得以挑选“fnmatch”模块。以下是显得“.txt”文件的剧情和“.exe”文件的文书名:

  1. import cStringIO  
    2.   
  2. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( “To Kill a Mockingbird” )  
  3. print fileHandle.read() # “To Kill a Mockingbid”  
  4. fileHandle.close()  
  1. import fnmatch 
  2. import os 
    3.  
  3. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
    5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, ‘*.txt’ ): 
    6.         print open ( fileName ).read() 
    7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘*.exe’ ): 
    8.         print fileName 

import cStringIO 

import fnmatch
import os

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( “To Kill a Mockingbird” ) 
print fileHandle.read() # “To Kill a Mockingbid” 
fileHandle.close() 

for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, ‘*.txt’ ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘*.exe’ ):
print fileName

结论 
文本管理,是成都百货上千编制程序语言的程序员在编写制定应用程序是隔三差伍遇上的难题。幸而,和任何语言相比较,Python使其奇异地轻便。Python的标准库中提供了过多有关的模块援助程序员消除那上头的难题,而它的面向对象的编写制定也简化了操作。 
好了,未来您早就领悟了Python汉语件管理的基本知识,可以在将来的应用程序中很好地行使了。

“*”字符能够表示任意长度的字符。假诺要协作一个字符,则选取“?”符号:

原帖:

  1. import fnmatch 
  2. import os 
    3.  
  3. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
    5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘?.txt’ ): 
    6.         print ‘Text file.’ 

ps:二种常用的读取文件的秘技。

import fnmatch
import os

  1. f = open(“bigFile.txt”, “r”)  
  2. while True:  
  3.     line = f.readline()  
  4.     if line:  
  5.         pass    # do something here  
  6.     else:  
  7.         break  
  8. f.close() 

for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, ‘?.txt’ ):
print ‘Text file.’

 

“fnmatch”模块帮助正则表明式:

  1. f = open(“bigFile.txt”, “r”)  
  2. for line in f:  
  3.     pass    # do something here  
  4. f.close()  
  1. import fnmatch 
  2. import os 
  3. import re 
    4.  
  4. filePattern = fnmatch.translate ( ‘*.txt’ ) 
  5. for fileName in os.listdir ( ‘/’ ): 
    7.     if re.match ( filePattern, fileName ): 
    8.         print ‘Text file.’ 

import fnmatch
import os
import re

filePattern = fnmatch.translate ( ‘*.txt’ )
for fileName in os.listdir ( ‘/’ ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print ‘Text file.’

若只要求同盟一连串型的公文,更加好的法子是利用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似:

  1. import glob 
    2.  
  2. for fileName in glob.glob ( ‘*.txt’ ): 
    4.     print ‘Text file.’ 

import glob

for fileName in glob.glob ( ‘*.txt’ ):
print ‘Text file.’

选取一定范围的字符来合营一样有效,就像在正则表明式中采纳同样。若是你想要展现扩张名前只有一个人数字的文书的文书名:

  1. import glob 
    2.  
  2. for fileName in glob.glob ( ‘[0-9].txt’ ): 
    4.     print filename 

import glob

for fileName in glob.glob ( ‘[0-9].txt’ ):
print filename

“glob”模块利用“fnmatch”模块来兑现。

四、数据编组
运用前一节中介绍的模块,能够兑以后文书中对字符串的读写。
可是,有的时候,你或者必要传递其余品类的多少,如list、tuple、dictionary和其余对象。在Python中,你能够选择Pickling来产生。你能够动用Python标准库中的“pickle”模块形成数据编组。
下边,大家来编组三个包罗字符串和数字的list:

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ ) 
  3. testList = [ ‘This’, 2, ‘is’, 1, ‘a’, 0, ‘test.’ ] 
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
  5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ )
testList = [ ‘This’, 2, ‘is’, 1, ‘a’, 0, ‘test.’ ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

拆分编组同样简单:

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ ) 
  3. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
  4. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

现行反革命研究存款和储蓄尤其扑朔迷离的数额:

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ ) 
  3. testList = [ 123, { ‘Calories’ : 190 }, ‘Mr. Anderson’, [ 1, 2, 7
    ] ] 
  4. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
  5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ )
testList = [ 123, { ‘Calories’ : 190 }, ‘Mr. Anderson’, [ 1, 2, 7 ]
]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

  1. import pickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ ) 
  3. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
  4. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’ )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

因此看来,使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象能够通过它来囤积到文件中。假诺得以的话,“cPickle”同样胜任那么些工作。它和“pickle”模块同样,但是速度越来越快:

  1. import cPickle 
    2.  
  2. fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ ) 
  3. cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
  4. fileHandle.close() 

import cPickle

fileHandle = open ( ‘pickleFile.txt’, ‘w’ )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()

五、创建“虚拟”文件
你用到的许多模块包蕴必要文件对象作为参数的措施。可是,有时创设并动用二个实打实的文本并令人以为到某些麻烦。所幸的是,在Python中,你能够使用“StringIO”模块来成立文件并将其保存在内部存储器中:

  1. import StringIO 
    2.  
  2. fileHandle = StringIO.StringIO ( “Let freedom ring” ) 
  3. print fileHandle.read() # “Let freedom ring.” 
  4. fileHandle.close() 

import StringIO

fileHandle = StringIO.StringIO ( “Let freedom ring” )
print fileHandle.read() # “Let freedom ring.”
fileHandle.close()

cStringIO”模块一样有效。它的运用办法和“StringIO”一样,但就好像“cPickle”之于“pickle”,它速度越来越快:

  1. import cStringIO 
    2.  
  2. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( “To Kill a Mockingbird” ) 
  3. print fileHandle.read() # “To Kill a Mockingbid” 
  4. fileHandle.close() 

import cStringIO

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( “To Kill a Mockingbird” )
print fileHandle.read() # “To Kill a Mockingbid”
fileHandle.close()

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