该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Python字符串情势间的转变。那足以用来拍卖存储在文件中或从互连网连接中存款和储蓄的2进制数据,以及任何数据源。

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转变函数,比如数字和字符串。

Python版本: 2.x & 3.x

近日在学习python网络编制程序那壹块,在写轻巧的socket通讯代码时,遇到了struct那几个模块的行使,当时不太明了那到底有和功效,后来查阅了有关资料差不离明白了,在那里做一下简约的下结论。

Python中从未2进制类型,可是能够动用string字符串类型来囤积2进制数据,然后采取struct模块来对二进制数据开始展览拍卖。上边将详细描述怎样行使struct模块来拍卖二进制数据。

Python中2进制数据处理模块struct使用,Python标准库笔记struct模块的施用。用途: 在Python基本数据类型和2进制数据里面开始展览转移

  该模块成效是马到功成Python数值和C语言结构体的Python字符串格局间的调换。
那足以用来拍卖存款和储蓄在文件中或从网络连接中储存的二进制数据,以及其余数据源。

问询c语言的人,一定会精晓struct结构体在c语言中的成效,它定义了1种结构,里面含有分化品类的数码(int,char,bool等等),方便对某一社团对象进行处理。而在网络通讯当中,许多传递的多寡是以二进制流(binary
data)存在的。当传递字符串时,不必左顾右盼的难题,而当传递诸如int、char之类的宗旨数据的时候,就供给有一种机制将或多或少特定的结构体类型打包成二进制流的字符串然后再互联网传输,而接收端也应当能够经过某种机制实行解包还原出原本的结构体数据。python中的struct模块就提供了那般的机制,该模块的最重要意义就是对python基本类型值与用python字符串格式表示的C
struct类型间的转账(This module performs conversions between Python
values and C structs represented as Python
strings.)。stuct模块提供了相当的粗略的多少个函数,上面写多少个例证。

 

struct模块提供了用来在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串。

一. 模块函数和Struct类

  它除了提供3个Struct类之外,还有为数不少模块级的函数用于拍卖结构化的值。这里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式调换为已编写翻译的意味情势,类似任宝茹则表明式的处理方式。日常实例化Struct类,调用类方法来成功改动,比平素调用模块函数有效的多。下边包车型地铁例证都以运用Struct类。

该模块成效是实现Python数值和C语言结构体的Python字符串格局间的转移。那足以用来拍卖存款和储蓄在文件中或从网络连接中储存的2进制数据,以及其余数据源。

采用struct.pack把2个整数值打包成字符串,展开Python命令行,输入:

模块函数和Struct类

它除了提供叁个Struct类之外,还有繁多模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的概念,是指从字符串格式调换为已编写翻译的象征方式,类似刘頔则表达式的处理格局。经常实例化Struct类,调用类方法来形成改动,比一向调用模块函数有效的多。上面包车型客车事例都以利用Struct类。

2. Packing(打包)和Unpacking(解包)

  Struct援救将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

  在本例中,格式内定器(specifier)必要3个整型或长整型,2个七个字节的string,和叁个浮点数。格式符中的空格用于分隔各样提示器(indicators),在编译格式时会被忽视。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

  那个示例将打包的值调换为十6进制字节类别,用binascii.hexlify()主意打字与印刷出来。

  使用unpack()措施解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

  将打包的值传给unpack(),基本上再次回到一样的值(浮点数会有异样)。

用途: 在Python基本数据类型和二进制数据里面张开转移

 

Packing(打包)和Unpacking(解包)

Struct支撑将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

在本例中,格式钦点器(specifier)要求多个整型或长整型,一个四个字节的string,和3个浮点数。格式符中的空格用于分隔种种提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)
格式符: b'I 2s f'
占用字节: 12
打包结果: b'0100000061620000cdcc2c40'

以此示例将包裹的值转变为十6进制字节种类,用binascii.hexlify()主意打字与印刷出来。

使用unpack()艺术解包。

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

# output
解包结果: (1, b'ab', 2.700000047683716)

将打包的值传给unpack(),基本上重返同样的值(浮点数会有反差)。

3. 字节相继/大小/对齐

  默许景况下,pack是行使本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的首先个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐格局,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

  假设格式符中未有安装这么些,那么暗许将运用 @

  本地字节顺序是指字节顺序是由近期主机系统调节。比如:Intelx八陆和英特尔6四(x8六-64)使用小字节序; Samsung 6七千和 PowerPC
G伍运用大字节序。A途达M和AMD安腾帮助切换字节序。能够应用sys.byteorder查阅当前系统的字节顺序。

  本地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式鲜明的。它与本地字节顺序对应。

  标准尺寸由格式符鲜明,上边会讲种种格式的规范尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间调换函数,比如数字和字符串。

>>>import struct

字节顺序/大小/对齐

私下认可情形下,pack是行使本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的第一个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐情势,如下表所描述的:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

若是格式符中没有设置这几个,那么暗中同意将动用 @

地点字节顺序是指字节顺序是由方今主机系统调节。比如:速龙x八六和英特尔64(x捌陆-6肆)使用小字节序; HUAWEI 6九千和 PowerPC
G伍运用大字节序。AENCOREM和英特尔安腾援助切换字节序。可以行使sys.byteorder翻看当前系统的字节顺序。

本地质大学小(Size)和对齐(Alignment)是由c编写翻译器的sizeof表明式鲜明的。它与本地字节顺序对应。

正式尺寸由格式符显明,下边会讲各样格式的科班尺寸。

示例:

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值  : ', values)

endianness = [
    ('@', 'native, native'),
    ('=', 'native, standard'),
    ('<', 'little-endian'),
    ('>', 'big-endian'),
    ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
    s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
    packed_data = s.pack(*values)
    print()
    print('格式符  : ', s.format, 'for', name)
    print('占用字节: ', s.size)
    print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
    print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

# output
原始值  :  (1, b'ab', 2.7)

格式符  :  b'@ I 2s f' for native, native
占用字节:  12
打包结果:  b'0100000061620000cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'= I 2s f' for native, standard
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'< I 2s f' for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'010000006162cdcc2c40'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'> I 2s f' for big-endian
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

格式符  :  b'! I 2s f' for network
占用字节:  10
打包结果:  b'000000016162402ccccd'
解包结果:  (1, b'ab', 2.700000047683716)

4. 格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

模块函数和Struct类

 

格式符

格式符对照表如下:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

5. 缓冲区

  将数据打包成二进制日常是用在对性能要求很高的景色。
在那类场景中得以经过幸免为每种打包结构分配新缓冲区的开支来优化。
pack_into()unpack_from()方法帮助直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

首发地址: Python标准库笔记(六) —
struct模块

它除了提供二个Struct类之外,还有不少模块级的函数用于拍卖结构化的值。那里有个格式符(Format
specifiers)的定义,是指从字符串格式调换为已编写翻译的表示格局,类似孙铎则表明式的处理情势。平时实例化Struct类,调用类方法来造成退换,比一贯调用模块函数有效的多。上面包车型大巴事例都以选用Struct类。

>>> a =0x01020304

缓冲区

将数据打包成二进制平常是用在对质量须要相当高的景观。
在那类场景中得以因而幸免为种种打包结构分配新缓冲区的支付来优化。
pack_into()unpack_from()措施帮衬直接写入预先分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer  :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包        :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值   :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包     :', s.unpack_from(a, 0))

# output
原始值: (1, b'ab', 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b'000000000000000000000000'
打包结果写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包        : (1, b'ab', 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b'000000000000000000000000'
打包写入 : b'0100000061620000cdcc2c40'
解包     : (1, b'ab', 2.700000047683716)

博客原作:

Packing(打包)和Unpacking(解包)

 

Struct援助将数据packing(打包)成字符串,并能从字符串中逆向unpacking(解压)出多少。

>>> str= struct.pack(“I”, a)

在本例中,格式钦赐器(specifier)须求二个整型或长整型,三个多少个字节的string,和1个浮点数。格式符中的空格用于分隔各类提示器(indicators),在编写翻译格式时会被忽略。

 

import struct

import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
s = struct.Struct('I 2s f')
packed_data = s.pack(*values)

print('原始值:', values)
print('格式符:', s.format)
print('占用字节:', s.size)
print('打包结果:', binascii.hexlify(packed_data))

>>>repr(str)

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)
格式符: b’I 2s f’
侵占字节: 1贰
打包结果: b’0一千000616三千0cdcc2c40′

 

以此示例将包装的值转变为十6进制字节种类,用binascii.hexlify()方法打字与印刷出来。

“‘\\x04\\x03\\x02\\x01′”

应用unpack()方法解包。

 

import struct
import binascii

packed_data = binascii.unhexlify(b'0100000061620000cdcc2c40')

s = struct.Struct('I 2s f')
unpacked_data = s.unpack(packed_data)
print('解包结果:', unpacked_data)

那儿,str为一个字符串,字符串中的内容与整数a的2进制存款和储蓄的始末一律。

# output
解包结果: (一, b’ab’, 二.玖仟0004768371陆)

 

将打包的值传给unpack(),基本上再次来到同样的值(浮点数会有出入)。

 

字节顺序/大小/对齐

 

默许意况下,pack是使用本地C库的字节顺序来编码的。格式化字符串的率先个字符能够用来代表填充数据的字节顺序、大小和对齐情势,如下表所描述的:

选择struct.unpack把字符串解包成整数类型,如下:

Character Byte order Size Alignment
@ 本地 本地 本地
= 本地 standard none
< little-endian(小字节序) standard none
> big-endian(大字节序) standard none
! network (= big-endian) standard none

 

万一格式符中没有安装这个,那么私下认可将利用 @。

>>> b =struct.unpack(“I”, str)

地点字节顺序是指字节顺序是由近年来主机系统调整。比如:速龙x捌陆和英特尔6四(x捌六-6四)使用小字节序; HUAWEI 68000和 PowerPC
G五行使大字节序。ATiggoM和AMD安腾帮助切换字节序。可以利用sys.byteorder查看当前系统的字节顺序。

 

本土大小(Size)和对齐(Alignment)是由c编译器的sizeof表明式分明的。它与本地字节顺序对应。

>>> b

正式尺寸由格式符鲜明,上面会讲各类格式的规范尺寸。

 

示例:

(16909060,)

import struct
import binascii

values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值 : ', values)

endianness = [
 ('@', 'native, native'),
 ('=', 'native, standard'),
 ('<', 'little-endian'),
 ('>', 'big-endian'),
 ('!', 'network'),
]

for code, name in endianness:
 s = struct.Struct(code + ' I 2s f')
 packed_data = s.pack(*values)
 print()
 print('格式符 : ', s.format, 'for', name)
 print('占用字节: ', s.size)
 print('打包结果: ', binascii.hexlify(packed_data))
 print('解包结果: ', s.unpack(packed_data))

 

# output
原始值  :  (1, b’ab’, 2.7)

格式符  :  b’@ I 2s f’ for native, native
私吞字节:  12
装进结果:  b’0一千000616两千0cdcc二c40′
解包结果:  (1, b’ab’, ②.柒仟0004768371六)

格式符  :  b’= I 2s f’ for native, standard
侵夺字节:  10
包装结果:  b’0一千000616二cdcc2c40′
解包结果:  (一, b’ab’, 二.八千0004768371陆)

格式符  :  b'< I 2s f’ for little-endian
占用字节:  10
打包结果:  b’0壹仟000616贰cdcc二c40′
解包结果:  (壹, b’ab’, 二.柒仟0004768371陆)

格式符  :  b’> I 2s f’ for big-endian
占用字节:  10
装进结果:  b’00000001616240贰ccccd’
解包结果:  (一, b’ab’, 2.九千0004768371陆)

格式符  :  b’! I 2s f’ for network
占用字节:  十
包裹结果:  b’00000001616240二ccccd’
解包结果:  (1, b’ab’, 贰.七千0004768371陆)

在解包之后,重返贰个元组类型(tuple)的多少。

格式符

 

格式符对照表如下:

借使多个数据开始展览打包,可以在格式中内定打包的数据类型,然后数据通过参数字传送入:

Format C Type Python type Standard size Notes
x pad byte no value
c char bytes of length 1 1
b signed char integer 1 (1),(3)
B unsigned char integer 1 (3)
? _Bool bool 1 (1)
h short integer 2 (3)
H unsigned short integer 2 (3)
i int integer 4 (3)
I unsigned int integer 4 (3)
l long integer 4 (3)
L unsigned long integer 4 (3)
q long long integer 8 (2), (3)
Q unsigned long long integer 8 (2), (3)
n ssize_t integer (4)
N size_t integer (4)
f float float 4 (5)
d double float 8 (5)
s char[] bytes
p char[] bytes
P void * integer (6)

 

缓冲区

>>> a =”hello”

将数据打包成2进制日常是用在对品质需求异常高的场地。

 

在那类场景中得以因而幸免为各种打包结构分配新缓冲区的付出来优化。

>>> b =”world!”

pack_into()和unpack_from()方法帮衬直接写入预先分配的缓冲区。

 

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1, 'ab'.encode('utf-8'), 2.7)
print('原始值:', values)

print()
print('使用ctypes模块string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('原始buffer :', binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b, 0, *values)
print('打包结果写入 :', binascii.hexlify(b.raw))
print('解包  :', s.unpack_from(b, 0))

print()
print('使用array模块')

a = array.array('b', b'\0' * s.size)
print('原始值 :', binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a, 0, *values)
print('打包写入 :', binascii.hexlify(a))
print('解包  :', s.unpack_from(a, 0))

>>> c =2

# output
原始值: (1, b’ab’, 2.7)

使用ctypes模块string buffer
原始buffer  : b’000000000000000000000000′
包裹结果写入 : b’0一千00061630000cdcc贰c40′
解包        : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

使用array模块
原始值   : b’000000000000000000000000′
打包写入 : b’0一千00061630000cdcc2c40′
解包     : (1, b’ab’, 2.700000047683716)

 

如上正是本文的全部内容,希望对我们的读书抱有援助,也愿意大家多多帮衬脚本之家。

>>> d =45.123

您只怕感兴趣的小说:

  • Python中struct模块对字节流/2进制流的操作教程
  • 在Python的struct模块中打开数据格式调换的措施
  • 简单易行介绍Python中的struct模块
  • Python struct模块解析

 

>>> str= struct.pack(“5s6sif”, a, b, c, d)

 

等价于: struct.pack_into(“5s6sif”,str,  0, a, b, c, d)

 

>>> str

 

‘helloworld!\x00\x02\x00\x00\x00\xf4}4B’

 

解包多少个数据足以如此做:

 

>>>parts = struct.unpack(“5s6sif”, str)

 

等价于:  struct.unpack_from(“5s6sif”, str, 0)

 

>>>parts

 

(‘hello’,’world!’, 2, 45.12300109863281)

 

从上能够见见浮点值在解包后与原来值不壹致,那是因为浮点数的精度难点导致的。

 

struct模块中二进制格式化表示

 

格式

 C类型

 Python类型

 字节数

 

x

 填充字节

 无值

 1

 

c

 char

 长度为一的字符串

 1

 

b

 signed char

 整型

 1

 

B

 unsigned char

 整型

 1

 

?

 _bool

 bool

 1

 

h

 short

 整型

 2

 

H

 unsigned short

 整型

 2

 

i

 Int

 整型

 4

 

I

 Unsigned int

 整型

 4

 

l

 Long

 整型

 4

 

L

 Unsigned long

 整型

 4

 

q

 Long long 

 整型

 8

 

Q

 Unsigned long long 

 整型

 8

 

f

 float

 浮点数

 4

 

d

 double

 浮点数

 8

 

s

 Char[]

 字符串

 1

 

p

 Char[]

金沙注册送58, 字符串

 1

 

P

 Void *

 long

 4

 

 

末了一个能够用来表示指针类型,占4个字节(三11人),几个字节(陆17个人)。

 

为了在与区别硬件结构之间沟通数据,须要思量字节序,如下:

 

字符

 字节序

 大小和对齐

 

@

 本机字节序

 本机,本机四字节对齐

 

=

 本机字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 小尾字节序

 标准,按原字节数对齐

 

 大尾字节序

 标准,按原字节对齐

 

!

 网络字节序(大尾)

 标准,按原字节对齐

 

 

注:缺省的景况下,使用本机字节序(同@),能够由此地点的字符修改字节序。

 

计量格式字符串的深浅函数:struct.calcsize(fmt)

 

>>>struct.calcsize(“ihi”)                      
缺省为四字节对齐时,长度为1二

 

12

 

>>>struct.calcsize(“iih”)                          
 当h在终极的时(此时不4字节对齐),长度为10

 

10

 

>>>struct.calcsize(“@ihi”)

 

12

 

>>>struct.calcsize(“=ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“>ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“<ihi”)

 

10

 

>>>struct.calcsize(“!ihi”)

 

10

 

注:2进制文件展开/读取的时候供给利用“rb”/“wb”方式以二进制格局展开/读取文件。

 

注:关于LE(little-endian)和BE(big-endian)区别:

 

LE—最契合人的想想的字节序,地址低位存款和储蓄值的不比,地址高位存款和储蓄值的上位。

 

BE—最直观的字节序,地址低位存款和储蓄值的上位,地址高位存款和储蓄值的不如。

 

比如:双字0X01020304在内存中储存情势,LE=0403 02 0一,BE=0一 0二 0三 0四。

 

 

 

相关文章

网站地图xml地图