都被这么些新工具补齐了，初学者需求IPython

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原标题：Jupyter Notebook的叁大短板，都被这些新工具补齐了

Jupyter Notebook,
从前又称为IPython notebook,是贰个交互式台式机, 协助运维40+种编制程序语言.
能够用来编排美貌的交互式文书档案.

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ipython 是 jupyter
notebook的前身并有所ipython的百分百作用

夏乙 发自 凹非寺

Linux下, Jupyter
Notebook的装置进度能够参照Jupyter官方网站,
具体的, 恐怕只需求一句话就能化解:

图片.png

       

在机器学习和数码正确领域，Jupyter已经家喻户晓。它把笔记、代码、图表、注释融入在贰个交互式的台式机里，还是能增多各类扩充作用。可谓机器学习入门进阶商量之神器。

pip install jupyter

Jupyter Notebook（从前被叫做 IPython
notebook）是三个交互式台式机，帮忙运营 40 两种编制程序语言。Jupyter
Notebook 的原形是3个 Web
应用程序，便于成立和共享经济学化程序文书档案，支持实时期码，数学方程，可视化和
markdown。
用途包涵：数据清理和转移，数值模拟，总计建立模型，机器学习等等Jupyter
Notebook（从前被称之为 IPython notebook）是二个交互式台式机，帮助运营 40
二种编制程序语言。Jupyter Notebook 的精神是三个 Web
应用程序，便于创制和共享文学化程序文书档案，帮忙实时代码，数学方程，可视化和
markdown。 用途包罗：数据清理和转移，数值模拟，总计建立模型，机器学习等等.

jupyter具有 cell,
markdown 整合的成效, 能同时运转代码, 而且是多组的.
同时也能够插入markdown那种多职能注释 包涵图形(但辅助很差).

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安装完事后,
在顶峰运转 jupyter notebook
就能够打开jupyter notebook. 先看三个用jupyter notebook的例子(图一),
有个直观的记念:

  • 知乎:为何用Jupyter
    Notebook

  • 前几日发觉Jupyter
    Notebook比较好用交互式台式机,小编感到笔者从此会时时用到.
    1 . Jupyter
    Notebook官网
    2 .
    markdown好用的手册
    叁 . 安装步骤参照官方网站步骤
    4 . Jupyter
    Notebook加多目录

  • 起步Jupyter Notebook
    后,发现浏览器打开的是暗许文件路线,那样会把计算机多数文书夹都加载上去了,假设要新建三个干净的文本管理,那样操作:
    一 . command + shift + G前去文件夹: /Users/zh/.jupyter/
    2 . 打开jupyter_notebook_config.py配置文件
    3 . command + F 查找 : c.NotebookApp.notebook_dir
    4 . 等号后边修改你协调管理的文本路线

  • 在Jupyter
    Notebook写好之后,再github上新建多少个库房,将自个儿的本地Jupyter
    Notebook写的.ipynb文件上传上去就好了

  • 终极将自个儿的github地址复制到nbviewer上点击GO,你的对外分享地址就生成了.

  • 初体验:请戳我

写教程,写博客非凡一级.
而且还足以上传到jupyterhub…据他们说要和谐搭建

可是，神器也有短板：

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  • 文本是一向的JSON格式，体量还特别大；
  • 要在浏览器里编辑文书档案好烦，好挂念自身喜爱的编辑器；
  • 版本调控好困难，想用标准的联合工具来同盟，不过人家只扶助文件！

图1 一个Jupyter Notebook

图片.png

对此初学者的话,
jupyter终究是3个web应用, 存款和储蓄文件有不安宁的地方.
建议依旧利用pycharm那类的软件编写制定代码. 倘诺是用于写博客,
sublime能够安装插件copy as html jupyter对于copy的优化不够.
尤其是离线图片保存起来是不能展现的.

近来推出的一个工具，帮Jupyter Notebook把那些短板补齐了。

诸如,
你要向外人解释你的先后, 你恐怕要新建2个word, 把代码复制进去,
对每块代码举行讲解. 那样会有多少个难题, 壹) 代码格式不佳看; 二)
代码的配色丢失; 三) 代码与文字表明部分界别不分明. 使用Jupyter Notebook,
能够让代码保持其在编辑器里面包车型大巴格式, 看起来很正规. 而且, 复制进去的代码是足以运作的. 敲击完代码之后,
按Shift+Enter, 或许地点的Run Cell键变能够获得代码运转结果. 那里,
写Notebook时候, 都是以cell为基本单位的, cell有几连串型: 如code, markdown, heading等. 倘若设置为code类型,
里面包车型大巴内容正是能够运转的;
heading类型的cell能够支持大家设置标题(一级,二级,三级等标题),
markdown类型的cell能够使大家用markdown的语法来编排文本.

jupyter详细教程 

以此工具叫Jupytext，顾名思义，能够把Jupyter
Notebook的内容转化成纯文本，用你最顺手的IDE展开。

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Python·Jupyter Notebook种种应用方法记录·持续立异

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图二 Jupyter Noteboook代码示例

标签（空格分隔）： Python

于是乎，编辑同盟版本调节等1系列难点，一蹴而就。

文书档案写好之后,
保存成为1般的.ipynb的格式,
可是也得以保留成此外的格式, 如: Python(.py), 马克down(.md), HTML(.html),
reST(.rst), PDF via Latex(.pdf), Presentation(.html).

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Jupytext今后协理的言语还不可能覆盖Jupyter
Notebook的满贯，但化解了最盛行的两种。它扶助Jupyter
Notebook和下部那些格式之间的相互调换：

参考文献:

  • PythonJupyter
    Notebook各个应用办法记录不断立异

  • 一
    Jupyter
    NoteBook的安装

    • 1 新版本Anaconda自带Jupyter
    • 二 老版本Anacodna需本身安装Jupyter

  • 二更换Jupyter
    notebook的干活空间

    • 1Jupyter的做事空间在哪儿钦定
    • 二怎么着找到该配置文件

  • 三Jupyter的各样连忙键

  • 4Jupyter
    Notebook怎么样导入代码

    • 1 将当地的py文件load到jupyter的3个cell中
    • 2 从网络load代码到jupyter

  • 五Jupyter运行python文件

  • 6Jupyter局部别样琐碎用法

    • 一 jupyter的cell能够当做unix
      command使用
    • 2 Magic
      functions
    • 3 获取current working
      directory
    • 4 使用Matplotlib绘图

  • 七Jupyter中的Markdown

    • 壹 在jupyter中设置link须求设置两局地
    • 二 为Jupyter
      Notebook增添目录效率

Julia脚本（.jl）、Python脚本（.py）、R脚本（.R）、Markdown文件（.md）、R
Markdown文件（.Rmd）。

[1] Jupyter
Notebook连忙入门:

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Jupytext我Marc
Wouts在一篇博客里显示了什么样借助这么些工具在IDE或许编辑器里来编辑Jupyter
Notebook、进行版本调控。

Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，能够找两者的学科

地点就是Jupytext使用进度的3个例子：把叁个Jupyter
Notebook存款和储蓄为.ipynb和.py二种文件格式、用PyCharm张开.py脚本来修改代码、保存之后刷新浏览器，就能在Jupyter
Notebook里看到新结果了。

  • Jupyter Project
    Documentation
  • Jupyter Notebook
    Documentation
  • Jupyter/IPython
    Notebook Quick Start
    Guide
  • Old IPython
    Notebook Homepage

想要在一大堆代码和笔记里搜索内容、编辑、施行cell、debug……用IDE比用Jupyter
Notebook要便宜得多。

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一、
Jupyter NoteBook的安装

上海图书馆则是对文本施行版本检查，然后将有意义的差距合并的经过。

1.1 新版本Anaconda自带Jupyter

看起来不错，怎么设置呢？

  • 时下，最新版本的Anaconda是自带Jupyter
    NoteBook的，不要求再独自安装 
    金沙网址 11

其一工具援助pypi.安装，代码是这么的：

一.贰 老版本Anacodna需本身安装Jupyter

upytext frompip

Jupyter Notebook安装的官网

pip install jupytext –upgrade

  • 安装Jupyter
    Notebook的先决条件：已经安装了python（python
    2.7 或者是python3.3）
    •    

    实际的装置情势：

    • 合法建议使用Anaconda安装Jupyter
    • 安装完结Anaconda后，假诺该Anaconda并不自带Jupyter
      Noterbook，那么，展开cmd，输入：conda install
      jupyter

  • 那样设置完的jupyter不享有New a terminal的效应 
    透过各个查询才清楚，原来是因为windows不抱有terminal须求的TTY，所以，windows下的jupyter是不协助Terminal格局的，而且长时间内也从不扩充那种支撑的安排

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    2、 更换Jupyter notebook的劳作空间

    二.一 Jupyter的职业空间在哪儿钦定？

    在其配备文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句

    # The directory to use for notebooks
    and kernels.

# Append this to .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.contents_manager_class=”jupytext.TextFileContentsManager”

\#
c.NotebookApp.notebook\_dir = u''  

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-   3


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-   2


-   3


该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释\#)  

\# The directory to use for
notebooks and kernels.


c.NotebookApp.notebook\_dir = u'D:\\Jupyter'


**这句话很容易抄错, ''前面是u ,还要去掉\#号, 而且你要在本地建立一个文件夹, 如果文件夹不存在也会出错. ** 

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-   2


-   3


注意：路径最后一级后面不要加符号"\\"  

2.2 如何找到该配置文件？  

参考目录C:\\Users\\Administrator\\.jupyter


-   在cmd中输入jupyter notebook
    --generate-config

-   如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite   
    ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124914757-808911180.png)
-   如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件 

在cmd中输入：ipython profile
create   
可以找到关于jupyter的配置文件的位置  

三、Jupyter的各种快捷键  

-   执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift
    Enter 
-   执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter 
-   是当前的cell进入编辑模式：Enter 
-   退出当前cell的编辑模式：Esc 
-   删除当前的cell：双D 
-   为当前的cell加入line number：单L 
-   将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1 
-   将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2 
-   将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3 
-   为一行或者多行添加/取消注释：Crtl
    / 
-   撤销对某个cell的删除：z 
-   浏览器的各个Tab之间切换：Crtl
    PgUp和Crtl
    PgDn 
-   快速跳转到首个cell：Crtl
    Home 
-   快速跳转到最后一个cell：Crtl
    End 

四、Jupyter Notebook如何导入代码  

即导入代码到jupyter notebook的cell中  

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中  

**问题背景**：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中   
test.py内容如下：  

import
caffe  

SolverName = "/root/workspace"


sovler =
caffe.AdamSolver(SolverName)



-   1


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-   3


-   1


-   2


-   3


**方法步骤**：   
（1）在需要导入该段代码的cell中输入  

%load test.py
\#test.py是当前路径下的一个python文件  

-   1


-   1


![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124915179-625208429.png) 

（2）运行该cell   
利用快捷键"Shift+Enter"，可以看到如下结果：   
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124915585-766722464.png) 

（3）可以看到，运行后，%load
test.py被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中  

4.2 从网络load代码到jupyter  

-   在cell中输入%load
    http://.....，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中； 
-   下面给出一个例子，导入[matplotlib中的一个小例子](http://matplotlib.org/)[color example
    code
    ](http://matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.html)

    -      

        首先，在想要导入该段代码的cell中输入  

        %load
        test.py \#test.py是当前路径下的一个python文件



    -      

        1



    -      

        1



    -   然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果：   
        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124915991-1554484035.png)  
        可以看到，运行后，%load
        test.py被自动加入了注释符号\#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中 

-      

    五、Jupyter运行python文件  

    -   利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码： 

    %run file.py  

    -   1


    -   1


    file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中   
    ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124916413-169124120.png)  
    ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124917179-1267876623.png) 

    六、Jupyter一些其他琐碎用法  

    6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用  

    具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号"！"  

    例子：   
    查看python版本：!python
    --version   
    运行python文件：!python
    myfile.py



    6.2
    Magic functions  

    还没有太明白，具体细节见[](http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb)The
    cell magics in IPython



    6.3 获取current working directory



    即当前运行的代码所在的路径   
    具体方法：current\_path =
    %pwd   
    这样得到的current\_path就是当前工作路径的字符转  

    6.4 使用Matplotlib绘图 


    在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入  

    %matplotlib
    inline 


    -   1


    -   1


    七、Jupyter中的Markdown 


    [参考1](http://sebastianraschka.com/Articles/2014_ipython_internal_links.html)   
    [Markdown
    ](http://blog.leanote.com/post/freewalk/Markdown-%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%89%8B%E5%86%8C)语法手册
    （完整整理版）参考



    7.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分： 


    -   要跳到的位置(the destination)   
        需要在要跳转到的位置添加下面语句:  

        <a id='the\_destination'></a> 


    -   1


    -   1


        这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用  

    -   需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the
        destination），即点击该处可以跳转到the
        destination，在需要添加链接的文字后面加入：  

        \[需要添加连接的文字\](\#the\_destination) 


    -   1


    -   1


    -   下面是一个例子：   
        源码：   
        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124917726-1134989233.png)  
        效果图：   
        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124918538-647098347.png) 

    7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能 


    -   原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的  
    -   实际上，可以利用[Jupyter notebook
        extensions去使得这种功能实现
        ](https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions) 
    -   -      

        具体方法：  

        -   利用Anaconda安装Jupyter Notebook
            extensions   
            conda
            install -c conda-forge
            jupyter\_contrib\_nbextensions   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124919210-1964383629.png) 
        -   打开Jupyter
            Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选"Table of Contents(2)"   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124919726-1176001671.png) 
        -   打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124920538-1371742315.png) 

        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124920835-1994743880.png)


        参考文献   
        \[1\] [](https://zhuanlan.zhihu.com/p/24029578?refer=learnMLb/jupyter_contrib_nbextensions)为Jupyter Notebook添加目录



        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124921273-17785098.png) 

        顶 


        14 


        踩 


        0 


        [ ](javascript:void(0);)


        [ ](javascript:void(0);)


        -   上一篇[theano安装（一）windows配置安装theano环境（非GPU版）、keras
            ](http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51404165) 
        -   -      

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            ](http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51417193)


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            \[持续更新\]](http://blog.csdn.net/dachylong/article/details/55517632)


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            Notebook的两种方法](http://blog.csdn.net/xiemanR/article/details/71837385)


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        Jupyter
        Notebook的27个秘诀，技巧和快捷键



        文摘供稿



        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124921554-713310780.png)


        [原文链接](https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/)   
        翻译：姜范波   
        校对：毛丽 &&
        寒小阳



        Jupyter
        Notebook 


        Jupyther
        notebook ,也就是一般说的
        Ipython notebook，是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，从而实现可读性分析的一种灵活的工具。   
        Jupyter延伸性很好，支持多种编程语言，可以很轻松地安装在个人电脑或者任何服务器上——只要有ssh或者http接入就可以啦。最棒的一点是，它完全免费哦。




        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124922195-1426646105.png)  
        Jupyter 界面 



        默认情况下，Jupyter
        Notebook 使用Python内核，这就是为什么它原名
        IPython Notebook。Jupyter
        notebook是Jupyter项目的产物——Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与"木星（jupiter）"谐音。本文将介绍27个轻松使用Jupyter的小窍门和技巧。



        1、快捷键



        高手们都知道，快捷键可以节省很多时间。Jupyter在顶部菜单提供了一个快捷键列表：Help >
        Keyboard Shortcuts 。每次更新Jupyter的时候，一定要看看这个列表，因为不断地有新的快捷键加进来。另外一个方法是使用Cmd +
        Shift + P (  Linux 和
        Windows下 Ctrl +
        Shift + P亦可)调出命令面板。这个对话框可以让你通过名称来运行任何命令——当你不知道某个操作的快捷键，或者那个操作没有快捷键的时候尤其有用。这个功能与苹果电脑上的Spotlight搜索很像，一旦开始使用，你会欲罢不能。




        ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124922648-1054034131.gif)   

        几个我的最爱：



        -   Esc +
            F 在代码中查找、替换，忽略输出。  

        -   Esc +
            O 在cell和输出结果间切换。  

        -   选择多个cell:   

            -   Shift +
                J 或 Shift +
                Down 选择下一个cell。  

            -   Shift +
                K 或 Shift + Up
                选择上一个cell。  

            -   一旦选定cell，可以批量删除/拷贝/剪切/粘贴/运行。当你需要移动notebook的一部分时这个很有用。  

        -   Shift +
            M 合并cell.   
            ![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1144596/201706/1144596-20170621124923179-44351954.gif) 

        2、变量的完美显示



        有一点已经众所周知。把变量名称或没有定义输出结果的语句放在cell的最后一行，无需print语句，Jupyter也会显示变量值。当使用Pandas
        DataFrames时这一点尤其有用，因为输出结果为整齐的表格。   
        鲜为人知的是，你可以通过修改内核选项ast\_note\_interactivity，使得Jupyter对独占一行的所有变量或者语句都自动显示，这样你就可以马上看到多个语句的运行结果了。

# And restart your notebook server

  1. In [1]: from IPython.core.interactiveshell
    import InteractiveShell

  2. InteractiveShell.ast_node_interactivity = “all”

  3. In [2]: from pydataset import data

  4. quakes
    = data(‘quakes’)

  5. quakes.head()

jupyter notebook

  1. quakes.tail()

都被这么些新工具补齐了，初学者需求IPython。在Jupyter
Notebook的元数据里输入jupytext_formats，就能激活台式机和文件文件的配对，达成在IDE里编辑脚本，Notebook里也随后更新的功效。

  1. Out[2]:

假定想在编辑文本文件的时候还开着Jupyter，能够在三个单元格里运维%autosave
0，关掉Jupyter的自发性保存效能。

  1. lat
    long depth mag
    stations

  2. 1 -20.42 181.62 562 4.8 41

  3. 2 -20.62 181.03 650 4.2 15

  4. 3 -26.00 184.10 42 5.4 43

  5. 4 -17.97 181.66 626 4.1 19

  6. 5 -20.42 181.96 649 4.0 11

  7. Out[2]:

金沙网址 13

  1. lat
    long depth mag
    stations

  2. 996 -25.93 179.54 470 4.4 22

  3. 997 -12.28 167.06 248 4.7 35

  4. 998 -20.13 184.20 244 4.5 34

  5. 999 -17.40 187.80 40 4.5 14

  6. 1000 -21.59 170.56 165 6.0 119

最后，附上Jupytext的传送门：

若果你想在种种气象下（Notebook和Console）Jupyter都一样处理，用下边包车型大巴几行轻便的一声令下创造文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py就可以达成：

1. c

get\_config()

  1. #
    Run all nodes interactively

  2. c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = “all”

3、轻便链接到文书档案

在Help 菜单下，你能够找到常见库的在线文档链接，包蕴Numpy，Pandas，Scipy和Matplotlib等。 
除此以外，在库、方法或变量的后面打上?，就能够张开相关语法的相助文书档案。

  1. In [3]: ?str.replace()

金沙网址 14

Docstring:

S.replace(old,
new[, count]) -> str

     

Return
a copy of S with all occurrences of substring

old
replaced by new. If the optional argument count is

given,
only the first count occurrences are replaced.

Type:
method_descriptor

4、 在notebook里作图

在notebook里作图，有四个挑选： 
– matplotlib （事实标准），可通过%matplotlib
inline 激活，详尽链接 

  • %matplotlib notebook 提供交互性操作，但或者会有点慢，因为响应是在劳务器端达成的。 
    – mpld3 提供matplotlib代码的代替性显示（通过d三），纵然不完整，但很好。 
    – bokeh 生成可互相图像的越来越好选拔。 
    – plot.ly 能够改动相当好的图，可惜是付费服务。

金沙网址 15 

5、 Jupyter
Magic命令

上文提到的%matplotlib
inline 是Jupyter
Magic命令之一。 
引进阅读Jupyter
magic命令的连锁文书档案，它一定会对您很有援救。上边是小编最爱的多少个：

陆、
Jupyter Magic-%env：设置环境变量

无需重启jupyter服务器进度，也能够管理notebook的环境变量。有的库（比如theano）使用环境变量来决定其表现，%env是最有利于的渠道。

In
[55]: # Running %env without any arguments

#
lists all environment variables

     

#
The line below sets the environment

#
variable OMP_NUM_THREADS

%env
OMP_NUM_THREADS=4

金沙网址 16

env:
OMP_NUM_THREADS=4

7、Jupyter Magic – %run:
运行python代码

%run 能够运营.py格式的python代码——那是明显的。不那么为人精晓的真相是它也得以运作其余的jupyter notebook文件，那一点很有用。 
注意：使用%run 与导入2个python模块是例外的。

In
[56]: # this will execute and show the output from

#
all code cells of the specified notebook

%run
./two-histograms.ipynb

金沙网址 17

金沙网址 18 

8、Jupyter Magic
-%load：从表面脚本中插入代码

该操功效外部脚本替换当前cell。能够使用你的Computer中的四个文件作为来自，也得以应用ULX570L。

In
[ ]: # Before Running

%load
./hello_world.py

In
[61]: # After Running

#
%load ./hello_world.py

if
__name__ == “__main__”:

print(“Hello
World!”)

金沙网址 19

Hello
World!

玖、Jupyter Magic – %store:
在notebook文件之间传递变量

%store 命令可以在三个notebook文件之间传递变量。

In
[62]: data = ‘this is the string I want to pass to different notebook’

%store
data

del
data # This has deleted the variable

金沙网址 20

Stored
‘data’ (str)

至今，在三个新的notebook文书档案里……

In
[1]: %store -r data

print(data)

金沙网址 21

this
is the string I want to pass to different notebook

十、Jupyter Magic – %who:
列出全数的全局变量

不加任何参数， %who 命令可以列出全体的全局变量。加上参数 str 将只列出字符串型的全局变量。

In
[1]: one = “for the money”

two
= “for the show”

three
= “to get ready now go cat go”

%who
str

金沙网址 22

one
three two

11、Jupyter Magic –
计时

有三种用于计时的jupyter magic命令： %%time 和 %timeit.当你有局部很耗费时间的代码，想要查清楚难题出在哪时，那多个指令万分给力。 
周全回味下自家的讲述哦。 
%%time 会告诉你cell内代码的单次运转时刻新闻。

In
[4]: %%time

import
time

for
_ in range(1000):

time.sleep(0.01)#
sleep for 0.01 seconds

金沙网址 23

CPU
times: user 21.5 ms, sys: 14.8 ms, total: 36.3 ms

Wall
time: 11.6 s

%%timeit 使用了Python的
timeit 模块，该模块运维某语句100，000次（暗中认可值），然后提供最快的二回的平均值作为结果。

In
[3]: import numpy

%timeit
numpy.random.normal(size=100)

金沙网址 24

The
slowest run took 7.29 times longer than the fastest. This could mean
that an intermediate result is being cached.

100000
loops, best of 3: 5.5 µs per loop

1二、Jupyter Magic – %%writefile
and %pycat:导出cell内容/显示外部脚本的始末

使用%%writefile magic能够保留cell的始末到表面文件。 而%pycat作用相反，把外部文件语法高亮呈现（以弹出窗格局）。

In
[7]: %%writefile pythoncode.py

     

import
numpy

def
append_if_not_exists(arr, x):

if
x not in arr:

arr.append(x)

     

金沙网址 ，def
some_useless_slow_function():

arr
= list()

for
i in range(10000):

x
= numpy.random.randint(0, 10000)

append_if_not_exists(arr,
x)

金沙网址 25

Writing
pythoncode.py

金沙网址 26

In
[8]: %pycat pythoncode.py

金沙网址 27

import
numpy

def
append_if_not_exists(arr, x):

if
x not in arr:

arr.append(x)

     

def
some_useless_slow_function():

arr
= list()

for
i in range(10000):

x
= numpy.random.randint(0, 10000)

append_if_not_exists(arr,
x)

一三、Jupyter Magic – %prun:
告诉你程序中种种函数消耗的年月

使用%prun+函数评释会给你一个按顺序排列的报表，显示各类内部函数的耗费时间意况，每一遍调用函数的耗时景况，以及一同耗费时间。

In
[47]: %prun some_useless_slow_function()

金沙网址 28

26324
function calls in 0.556 seconds

     

Ordered
by: internal time

     

ncalls
tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)

10000
0.527 0.000 0.528 0.000
<ipython-input-46-b52343f1a2d5>:2(append_if_not_exists)

10000
0.022 0.000 0.022 0.000 {method ‘randint’ of ‘mtrand.RandomState’
objects}

1
0.006 0.006 0.556 0.556
<ipython-input-46-b52343f1a2d5>:6(some_useless_slow_function)

6320
0.001 0.000 0.001 0.000 {method ‘append’ of ‘list’ objects}

1
0.000 0.000 0.556 0.556 <string>:1(<module>)

1
0.000 0.000 0.556 0.556 {built-in method exec}

1
0.000 0.000 0.000 0.000 {method ‘disable’ of ‘_lsprof.Profiler’
objects}

1四、Jupyter Magic –用%pdb调节和测试程序

Jupyter 有和好的调剂界面The Python
Debugger (pdb)，使得进入函数内部检查错误成为恐怕。 
Pdb中可利用的指令见链接

In
[ ]: %pdb

     

def
pick_and_take():

picked
= numpy.random.randint(0, 1000)

raise
NotImplementedError()

     

pick_and_take()

Automatic
pdb calling has been turned ON

NotImplementedError
Traceback (most recent call last)

<ipython-input-24-0f6b26649b2e>
in <module>()

5
raise NotImplementedError()

6

—->
7 pick_and_take()

     

<ipython-input-24-0f6b26649b2e>
in pick_and_take()

3
def pick_and_take():

4
picked = numpy.random.randint(0, 1000)

—->
5 raise NotImplementedError()

6

7
pick_and_take()

     

NotImplementedError:

>
<ipython-input-24-0f6b26649b2e>(5)pick_and_take()

3
def pick_and_take():

4
picked = numpy.random.randint(0, 1000)

—->
5 raise NotImplementedError()

6

7
pick_and_take()

     

ipdb>

一5、末句函数不出口

偶尔不让末句的函数输出结果比较便宜，比如在作图的时候，此时，只需在该函数末尾加上2个子集团就能够。

In
[4]: %matplotlib inline

from
matplotlib import pyplot as plt

import
numpy

x
= numpy.linspace(0, 1, 1000)**1.5

In
[5]: # Here you get the output of the function

plt.hist(x)

Out[5]:

(array([
216., 126., 106., 95., 87., 81., 77., 73., 71., 68.]),

array([

  1. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ]),

<a
list of 10 Patch objects>)

金沙网址 29

In
[6]: # By adding a semicolon at the end, the output is suppressed.

plt.hist(x);

金沙网址 30

16、运行Shell命令

在notebook内部运转shell命令很简短，那样您就能够见见你的职业文件夹里有啥样数据集。

In
[7]: !ls *.csv

金沙网址 31

nba_2016.csv
titanic.csv

pixar_movies.csv
whitehouse_employees.csv

17、用LaTex 写公式

当您在一个马克down单元格里写LaTex时，它将用MathJax显示公式：如 
$$ P(A \mid B) = \frac{P(B \mid A) , P(A)}{P(B)} $$

会变成 

1八、在notebook内用差别的基本运转代码

壹经你想要，其实能够把差别基础的代码结合到多少个notebook里运维。 
只需在种种单元格的原初，用Jupyter magics调用kernal的称谓：

  • %%bash
  • %%HTML

  • %%python2

  • %%python3

  • %%ruby

  • %%perl
  • In [6]: %%bash
  • for i in {1..5}

  • do

  • echo “i is $i”

  • done

金沙网址 32

i
is 1

i
is 2

i
is 3

i
is 4

i
is 5

1玖、给Jupyter安装其余的基业

Jupyter的上佳天性之1是能够运作分裂语言的内核。上边以运维Rubicon内核为例表明：

一言以蔽之的主意：通过Anaconda安装途达内核

conda
install -c r r-essentials

有个别麻烦的措施：手动安装纳瓦拉内核

假使你不是用Anaconda，进度会有点复杂，首先，你要求从CRAN安装ENVISION。 
尔后，运营ENVISION调整台，运转上边包车型客车语句：

install.packages(c(‘repr’,
‘IRdisplay’, ‘crayon’, ‘pbdZMQ’, ‘devtools’))

devtools::install_github(‘IRkernel/IRkernel’)

IRkernel::installspec()
# to register the kernel in the current R installation

20、在同2个notebook里运维奥迪Q5和Python

要如此做，最棒的不二等秘书籍事安装rpy2（需求贰个方可干活的途锐），用pip操作很简短： 
pip install rpy2 
接下来，就可以同时接纳三种语言了，甚至变量也能够在贰者之间公用：

In
[1]: %load_ext rpy2.ipython

In
[2]: %R require(ggplot2)

Out[2]:
array([1], dtype=int32)

In
[3]: import pandas as pd

df
= pd.DataFrame({

‘Letter’:
[‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘b’, ‘b’, ‘c’, ‘c’, ‘c’],

‘X’:
[4, 3, 5, 2, 1, 7, 7, 5, 9],

‘Y’:
[0, 4, 3, 6, 7, 10, 11, 9, 13],

‘Z’:
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

})

In
[4]: %%R -i df

ggplot(data
= df) + geom_point(aes(x = X, y= Y, color = Letter, size = Z))

金沙网址 33 

贰壹、用其余语言写函数

突发性numpy的过程有点慢，作者想写一些越来越快的代码。 
标准上，你能够在动态Curry编写翻译函数，用python来封装… 
可是1旦这几个无聊的历程不用本身干，岂不越来越好？ 
您能够在cython或fortran里写函数，然后在python代码里间接调用。 
率先，你要先安装：

!pip
install cython fortran-magic

     

     

In
[ ]: %load_ext Cython

In
[ ]: %%cython

def
myltiply_by_2(float x):

return
2.0 * x

In
[ ]: myltiply_by_2(23.)

本人个人相比较喜欢用Fortran，它在写数值总括函数时尤其便于。越多的底细在这里。

In
[ ]: %load_ext fortranmagic

In
[ ]: %%fortran

subroutine
compute_fortran(x, y, z)

real,
intent(in) :: x(:), y(:)

real,
intent(out) :: z(size(x, 1))

     

z
= sin(x + y)

     

end
subroutine compute_fortran

In
[ ]: compute_fortran([1, 2, 3], [4, 5, 6])

还有一对其余跳转系统能够加速python 代码。越来越多的例证见链接：

2二、扶助多指针

Jupyter支持两个指针同步编辑，类似Sublime Text编辑器。按下Alt键并拖拽鼠标就可以兑现。

金沙网址 34 

二三、Jupyter外接拓展

Jupyter-contrib
extensions是一对授予Jupyter越来越多更能的拉开程序，包罗jupyter spell-checker和code-formatter之类. 
下边包车型大巴一声令下安装那个延伸程序，同时也设置叁个菜单情势的配置器，能够从Jupyter的主显示器浏览和激活延伸程序。

!pip
install

!pip
install jupyter_nbextensions_configurator

!jupyter
contrib nbextension install –user

!jupyter
nbextensions_configurator enable –user

金沙网址 35

二四、从Jupyter notebook成立示范稿

Damian Avila的翼虎ISE允许你从已有个别notebook成立八个powerpoint形式的演示稿。 
您能够用conda来安装CRUISERISE：

conda
install -c damianavila82 rise

或者用pip安装：

pip
install RISE

然后运营下边包车型客车代码来设置和激活延伸程序：

jupyter-nbextension
install rise –py –sys-prefix

jupyter-nbextension
enable rise –py –sys-prefix

二伍、Jupyter输出系统

Notebook自己以HTML的样式体现，单元格输出也能够是HTML方式的，所以你能够出口任胡秋生西：录像/音频/图像。 
以此事例是浏览小编全数的图纸，并出示前5张图的缩略图。

In
[12]: import os

from
IPython.display import display, Image

names
= [f for f in os.listdir(‘..ml_demonstrations/’) if
f.endswith(‘.png’)]

for
name in names[:5]:

display(Image(‘..ml_demonstrations/’

  • name, width=100))

金沙网址 36 
金沙网址 37 
金沙网址 38 
金沙网址 39 
金沙网址 40 

小编们也能够用bash命令创设三个平等的列表，因为magics和bash运转函数后赶回的是python 变量：

In
[10]: names = !ls ..ml_demonstrations/*.png

names[:5]

Out[10]:
[‘..ml_demonstrations/colah_embeddings.png’,

‘..ml_demonstrations/convnetjs.png’,

‘..ml_demonstrations/decision_tree.png’,

‘..ml_demonstrations/decision_tree_in_course.png’,

‘..ml_demonstrations/dream_mnist.png’]

二陆、大数据解析

数不清方案得以化解查询/处理大额的标题：

  •  

       

    ipyparallel（在此以前叫 ipython cluster） 是贰个在python中展开简易的map-reduce运算的优秀选取。大家在rep中接纳它来并行练习诸多机器学习模型。

  • pyspark

  • spark-sql
    magic %%sql

27、分享notebook

享用notebook最方便的艺术是运用notebook文件（.ipynb），可是对那多少个不选拔notebook的人，你还有这么些选取：

  • 通过File > Download as > HTML
     菜单转变来html文件。
  • 用gists可能github分享你的notebook文件。那八个都得以展现notebook，示例见链接

  • 如若您把温馨的notebook文件上传到github的货仓，能够应用很方便的Mybinder服务，允许另一人实行半个小时的Jupyter交互连接受你的库房。

    •    

    用jupyterhub建立你协调的系统，那样您在集体微型课堂或许事业坊，无暇顾及学生们的机器时就10分便利了。

    •    

    将您的notebook存款和储蓄在像dropbox那样的网址上，然后把链接放在nbviewer，nbviewer能够显示任意来源的notebook。

    •    

    用菜单File > Download as >
    PDF 保存notebook为PDF文件。借使你挑选本办法，小编强烈提出你读1读Julius Schulz的文章

  • 用Pelican从你的notebook创建1篇博客。

    •  
   

 

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