“回调函数正是贰个经过函数指针调用的函数。

python 回调函数,python

“回调函数正是三个因此函数指针调用的函数。

若果你把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另三个函数,当这一个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说那是回调函数。”

——网上摘来的壹段回调函数的说明,好呢,相比较生硬。

作者们来打个假使:

全校要实行出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(那么些是回调函数注册),然后管理人士依照门卫的报告实行处理(那个是回调函数的履行)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

回调函数,python
“回调函数正是2个经过函数指针调用的函数。
倘诺您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另3个函数,当以此指…

如何是回调函数

回调函数正是3个透过函数指针调用的函数。固然您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另一个函数,当以此指针被用为调用它所指向的函数时,大家就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的完成方一直调用,而是在特定的风云或规范发出时由其余的1方调用的,用于对该事件或规范实行响应。

金沙注册送58 ,回调函数到底是怎么三遍事呢?,回调函数到底是

  后天见到回调函数,有点迷糊,找了很多寻觅引擎的材料,都不是让作者很能知晓,看了《c和指针》小编才了然了。

简单易行描述一下什么是回调函数:

  用户把3个函数指针作为参数字传送递给任何函数,后者将“回调”用户的函数。假使函数可以再分歧的时刻执行分歧类型的做事照旧执行只好由函数调用者定义的行事,都足以运用回调函数。 回调函数无法清楚相比较的值的门类,所以参数的项目被声称为void*。表示二个对准未知类型的指针。 能够经过函数指针来落实回调函数。四个针对回调函数的指针作为参数字传送递给另1个函数,后者使用那一个指针调用回调函数。 

  大概说了太多定义也不会非常明白,来几个例证说说。

  当大家在在链表中搜索3个数时,大家1般会如此写:

 1 Node *search_list( Node *node, int const value )
 2 {
 3     while ( NULL != node ){
 4         if ( node->value == value ){
 5             break;
 6         }
 7         node = node->link;
 8     }
 9 
10     return node;
11 }

诸如此类就限制我们只可以在寻觅的数必须是int类型,当变为其余项目时大家就不能用这几个函数,不过再度写3个函数,他们再也代码又太多。那我们看看用回调函数如何办到。  

回调函数寻找:

 

1 int compare_int( void const *a, void const *b )
2 {
3     if ( *( int * )a == *( int * )b ){
4         return 0;
5     }
6 
7     return 1;
8 }

 

 1 Node *search_list(Node *node, void const *value, 
 2     int (*compare)(void const *, void const *))  //函数指针
 3 {
 4     while(node != NULL){
 5         if(compare(&node->value, value) == 0)  //相等
 6             break;
 7         node = node->link;
 8     }
 9     return node;
10 }

回调函数到底是,回调函数了解。 

 这样利用回调函数就足以消除如上难题。大家把一个函数指针( int (*compare)(void const *, void const
*) )作为参数字传送递给寻找函数,查找函数将“回调”比较函数。当大家需求进行区别体系的相比时大家创制调用该函数。例如:当大家整形查找时: search_list( root, &desired_value, compare_int
); ,使用字符查找时: search_list(
root, &desired_value, compare_char
); 。那就是回调函数容易的利用,当然回调函数不仅仅只是用于这几个归纳的例子,比如库函数qsort就是使用回调函数完成。

  函数原型如下:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

  库函数实现:

void qsort(
   void *base,    //字符串首地址
   size_t num,  //排序总个数
   size_t width, //排序元素的大小
   int (__cdecl *compare )(const void *, const void *)  //函数指针
);

{
    char *lo, *hi;              /* ends of sub-array currently sorting */
    char *mid;                  /* points to middle of subarray */
    char *loguy, *higuy;        /* traveling pointers for partition step */
    size_t size;                /* size of the sub-array */
    char *lostk[STKSIZ], *histk[STKSIZ];
    int stkptr;                 /* stack for saving sub-array to be processed */

    /* validation section */
    _VALIDATE_RETURN_VOID(base != NULL || num == 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(width > 0, EINVAL);
    _VALIDATE_RETURN_VOID(comp != NULL, EINVAL);

    if (num < 2)
        return;                 /* nothing to do */

    stkptr = 0;                 /* initialize stack */

    lo = (char *)base;
    hi = (char *)base + width * (num-1);        /* initialize limits */

    /* this entry point is for pseudo-recursion calling: setting
       lo and hi and jumping to here is like recursion, but stkptr is
       preserved, locals aren't, so we preserve stuff on the stack */
recurse:

    size = (hi - lo) / width + 1;        /* number of el's to sort */

    /* below a certain size, it is faster to use a O(n^2) sorting method */
    if (size <= CUTOFF) {
        __SHORTSORT(lo, hi, width, comp, context);
    }
    else {
        /* First we pick a partitioning element.  The efficiency of the
           algorithm demands that we find one that is approximately the median
           of the values, but also that we select one fast.  We choose the
           median of the first, middle, and last elements, to avoid bad
           performance in the face of already sorted data, or data that is made
           up of multiple sorted runs appended together.  Testing shows that a
           median-of-three algorithm provides better performance than simply
           picking the middle element for the latter case. */

        mid = lo + (size / 2) * width;      /* find middle element */

        /* Sort the first, middle, last elements into order */
        if (__COMPARE(context, lo, mid) > 0) {
            swap(lo, mid, width);
        }
        if (__COMPARE(context, lo, hi) > 0) {
            swap(lo, hi, width);
        }
        if (__COMPARE(context, mid, hi) > 0) {
            swap(mid, hi, width);
        }

        /* We now wish to partition the array into three pieces, one consisting
           of elements <= partition element, one of elements equal to the
           partition element, and one of elements > than it.  This is done
           below; comments indicate conditions established at every step. */

        loguy = lo;
        higuy = hi;

        /* Note that higuy decreases and loguy increases on every iteration,
           so loop must terminate. */
        for (;;) {
            /* lo <= loguy < hi, lo < higuy <= hi,
               A[i] <= A[mid] for lo <= i <= loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy <= i < hi,
               A[hi] >= A[mid] */

            /* The doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
               existing comparison funcs don't work when passed the same
               value for both pointers. */

            if (mid > loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy < mid && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }
            if (mid <= loguy) {
                do  {
                    loguy += width;
                } while (loguy <= hi && __COMPARE(context, loguy, mid) <= 0);
            }

            /* lo < loguy <= hi+1, A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               either loguy > hi or A[loguy] > A[mid] */

            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) > 0);

            /* lo <= higuy < hi, A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               either higuy == lo or A[higuy] <= A[mid] */

            if (higuy < loguy)
                break;

            /* if loguy > hi or higuy == lo, then we would have exited, so
               A[loguy] > A[mid], A[higuy] <= A[mid],
               loguy <= hi, higuy > lo */

            swap(loguy, higuy, width);

            /* If the partition element was moved, follow it.  Only need
               to check for mid == higuy, since before the swap,
               A[loguy] > A[mid] implies loguy != mid. */

            if (mid == higuy)
                mid = loguy;

            /* A[loguy] <= A[mid], A[higuy] > A[mid]; so condition at top
               of loop is re-established */
        }

        /*     A[i] <= A[mid] for lo <= i < loguy,
               A[i] > A[mid] for higuy < i < hi,
               A[hi] >= A[mid]
               higuy < loguy
           implying:
               higuy == loguy-1
               or higuy == hi - 1, loguy == hi + 1, A[hi] == A[mid] */

        /* Find adjacent elements equal to the partition element.  The
           doubled loop is to avoid calling comp(mid,mid), since some
           existing comparison funcs don't work when passed the same value
           for both pointers. */

        higuy += width;
        if (mid < higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > mid && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }
        if (mid >= higuy) {
            do  {
                higuy -= width;
            } while (higuy > lo && __COMPARE(context, higuy, mid) == 0);
        }

        /* OK, now we have the following:
              higuy < loguy
              lo <= higuy <= hi
              A[i]  <= A[mid] for lo <= i <= higuy
              A[i]  == A[mid] for higuy < i < loguy
              A[i]  >  A[mid] for loguy <= i < hi
              A[hi] >= A[mid] */

        /* We've finished the partition, now we want to sort the subarrays
           [lo, higuy] and [loguy, hi].
           We do the smaller one first to minimize stack usage.
           We only sort arrays of length 2 or more.*/

        if ( higuy - lo >= hi - loguy ) {
            if (lo < higuy) {
                lostk[stkptr] = lo;
                histk[stkptr] = higuy;
                ++stkptr;
            }                           /* save big recursion for later */

            if (loguy < hi) {
                lo = loguy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
        else {
            if (loguy < hi) {
                lostk[stkptr] = loguy;
                histk[stkptr] = hi;
                ++stkptr;               /* save big recursion for later */
            }

            if (lo < higuy) {
                hi = higuy;
                goto recurse;           /* do small recursion */
            }
        }
    }

    /* We have sorted the array, except for any pending sorts on the stack.
       Check if there are any, and do them. */

    --stkptr;
    if (stkptr >= 0) {
        lo = lostk[stkptr];
        hi = histk[stkptr];
        goto recurse;           /* pop subarray from stack */
    }
    else
        return;                 /* all subarrays done */
}

  为了更加好地了解回调函数,接下去大家来写叁个和好的qsort函数(利用冒泡排序)

 

int char_compare(void const * c1,void const* c2) //比较函数
{
    int a = *((int*)c1);
    int b = *((int*)c2);
    return a>b ? 1 : a<b ? -1 : 0;
}

void Swap(char *str1,char *str2,int size) 
{
    while (size--)
    {
        char tmp = *str1;
        *str1 = *str2;
        *str2 = tmp;
        str1++;str2++;
    }
}
void MyQsort(void *str,int len,int elen,int(*compare)(void const*,void const*))  //基于回调函数写的排序算法
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int flag = 1;
    for (i=0; i<len-1; i++)
    {
        for (j=0; j<len-1-i; j++)
        {
            if (compare((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen)>0)
            {
                flag = 0;
                Swap((char*)str+j*elen,(char*)str+(j+1)*elen,elen);
            }
        }
        if (flag)
            return;
    }
}

 

看了例题在的话说原理

  简单的说,回调函数就是二个经过函数指针调用的函数。倘使您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另叁个函数,当以此指针被用为调用它所针对的函数时,大家就说那是回调函数。回调函数不是由该函数的贯彻方一向调用,而是在一定的事件或标准产生时由别的的一方调用的,用于对该事件或标准举办响应。

回调函数完成的机制是:

  (一)定义二个回调函数;

  (二)提供函数完结的一方在开端化的时候,将回调函数的函数指针注册给调用者;

  (3)当特定的事件或规范发出的时候,调用者使用函数指针调用回调函数对事件开始展览拍卖。

 

看了多少个例子大家应该能明了回调函数了,假诺还有如何难题能够私信小编,提议把指针那节通晓透彻,那是指针的

参考文献:

Kenneth A.Reek 著  徐波 译.c和指针.人民邮政和电信出版社.200九

 

 

前几日见到回调函数,有点迷糊,找了好多招来引擎的材质,都不是让自己很能精晓,看了《…

倘诺您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另贰个函数,当那么些指针被用来调用其所指向的函数时,大家就说那是回调函数。”

举个例子

  • 函数 A

var url = "./data/employee.json";
$.getRemoteData(url, function (data) {

    console.log(data);// json 对象

});
  • 函数 b

getRemoteData: function (URL, callBack) {
    $iframe = $("<iframe style='display: none;'></iframe>");
    $iframe.prop("src", URL);
    $("body").append($iframe);
    $iframe.on('load', function () {
        // 转换成 jsonStr ,contentDocument是 iframe 节点的 DOM 方法获取 contentDocument
        var ifrDocument = this.contentDocument;
        var jsonStr = $(ifrDocument).find("body").text();
        // 利用浏览器内置的 JSON.parse() 方法转换成 json 对象
        var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);
        // 把 json 对象传给回调函数
        callBack(jsonObj);
        // 删除 document 中的 iframe 元素
        $(this).remove();
    });

——网上摘来的一段回调函数的诠释,好呢,相比生硬。

此地大家从概念分析动手

回调函数就是2个通过函数指针调用的函数。尽管您把函数的指针(地址)作为参数字传送递给另贰个函数,当以此指针被用为调用它所指向的函数时,大家就说那是回调函数。

早先解释:函数 A 中的匿名函数 function(){}
把本人作者当作为三个参数,传给函数 B,在函数 B 中,callBack
正是二个实践,当callback(jsonObj);的时候调用了函数 A
中的匿名函数。所以函数 A 中的那些匿名函数正是匿名回调函数

回调函数不是由该函数的兑现方一贯调用,而是在特定的风浪或规范发出时由别的的一方调用的,用于对该事件或标准实行响应。

深入浅出解释:函数 A 中的那些匿名函数就是贯彻方,是当特定事件或条件(函数 A
须求分析 json 数据)的时候,由此外壹方(函数
B)调用,用于对该事件或条件(那里是索要得到远程 json 对象时)举行响应。
(完)

咱俩来打个假如:

该校要开始展览出入管制了,告诉门卫发现宠物和车要上报(这几个是回调函数注册),然后管理职员依照门卫的举报进行处理(这么些是回调函数的举行)。

import os,sys

Find={
    'Type':'',
    'Color':'',
    'Size':''
}#定义汇报内容

def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义,在这里处理各种回调情况
    if cmd=='Type':
        if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat':
            print 'A Pet:'
        else:
            print 'A Transport:'
    elif cmd=='Print':
        print Find
    else:
        print 'error'

def GiveInfo(i):#该段是填报信息,可忽略
    type0=['Dog','Cat']
    type1=['Car','Truck']
    color0=['Black','White','Pink']
    size0=['Big','Middle','Small']
    t0=i % 2
    if  t0== 0:
        Find['Type'] = type0[i%2]
    else:
        Find['Type'] = type1[i%2]
    Find['Color'] = color0[i%3]
    Find['Size'] = size0[i%3]

def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标,启动回调函数
    GiveInfo(num)#门卫填报信息
    CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数

if __name__ == '__main__':
    cmds=['Type','Print','Try']
    for i in range(0,10):#定义十次上报
        print '----------%d-------------'%i
        FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数(就是告知门卫的过程)

回调利于模块解耦。

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