壹.栈常用来完结的应用场景

C语言排序–Can you find it?(Hdu 21四一)

Problem Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we
give you a number X. Now you need to calculate if you can find the three
numbers Ai, Bj, Ck, which satisfy the formula Ai+Bj+Ck = X.
Input There are many cases. Every data case is described as followed: In
the first line there are three integers L, N, M, in the second line
there are L integers represent the sequence A, in the third line there
are N integers represent the sequences B, in the forth line there are M
integers represent the sequence C. In the fifth line there is an integer
S represents there are S integers X to be calculated. 1<=L, N,
M<=500, 1<=S<=1000. all the integers are 32-integers.
Output For each case, firstly you have to print the case number as the
form “Case d:”, then for the S queries, you calculate if the formula can
be satisfied or not. If satisfied, you print “YES”, otherwise print
“NO”.
Sample Input

3 3 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
3
1
4
10

Sample Output

Case 1:
NO
YES
NO

难点马虎: 输入数据第2排是八个数,分别代表八个数组的大小.
(多个数组的轻重缓急的最大值都以500) 接下来的三排是输入三个数组的数字.
然后第陆排输入3个整数n表示接下去n排测试数据. 每种测试数据是1个平头m.
须要在上边的四个数组中各种数组找多个数(共多个数)相加之和相当该测试数据m.假如找到了就输出YES,如若不存在那样的四个数那么就输出NO.

大致思路:
C语言排序,常用数据库的属性。因为题材给的数目种种数组最多有500个成分,那么1旦四个for循环就是500*500*500自然超时,(姑且咱们那边把第3次之第二数组叫为a,b,c数组)
那一年咱们得以把c数组排序,然后用多少个for循环枚举a,b四个数组中装有结成的和k,然后再用二分查找在c数组中摸索m-k那么些数.那样时间最多为500*500*log500≈2250000
也许是在a,b三个数组中全部组成的和k组成的数组中去二分查找m-c[i]本条数(以下代码便是).
代码如下:

#include 
#include 
using namespace std;
int a[501],b[501],m[250001],c[501],flag;
void find(int a[],int b,int n)
{
    int left,right,mid;
    left=0,right=n-1;
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(a[mid]==b)
        {
            flag=1;
            break;
        }
        else if(a[mid]>b)
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
}
int main()
{
    int i,j,k,n1,n2,n3,n4,ci=0;
    while(scanf("%d%d%d",&n1,&n2,&n3)!=EOF)
    {
        ci++;
        for(i=0;i

you find it?(Hdu 2141) Problem
Description Give you three sequences of numbers A, B, C, then we give
you a number X. Now you need to calculate if you can find th…

在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*巡回次数

是因为工作中需求对多量数码进行神速校验,试验应用读入内部存款和储蓄器List实体采取lamdba查找来贯彻。

函数调用  进程调度  表达式求值  树节点的吃水优先遍历

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其实须求:实际读入内部存款和储蓄器数据
50W条记下主集数据,还蕴藏约二十一个子集,子集最大记录数300W条记下。读入内部存储器,校验出结果陆分钟以内完毕。

二.给定几个一律造型的硬币和三个天平,在那之中一个比别的都重的找到共索要至少多少次?

本次JOB共插入了5W条记下,从14:56:四陆开端到壹五:0一:2九说尽共耗费时间3四三s,平均1四伍.八条/s。
同理sql
sever:从一5:2二:53起初到一伍:二4:4二了结共耗费时间拾九s,平均458七.二条/s。
oracle:从壹5:五三:14开头到一伍:伍柒:04达成共耗费时间109s,平均27一.四条/s。
那篇文章是对前方3篇的贰个总计:
一.从测试结果来看,原生的数据库质量分别是:SQL
Server(4587)>Oracle(27一)>Mysql(145),测试数据量分别为伍W、50W、伍W;
二.Mysql掉数据掉的可比厉害,五W条掉了大约有几千条;
三.原生Mysql的确只是吻合小型项目标开销,不过由于Mysql自个儿是开源的,在天猫商城团队的优化未来质量却产生了质的飞跃,品质秒杀Oracle、SQL
Server;
四.在测试Oracle数据库品质进度中,发今后JMeter中批量执行插入语句就会报错,可是在PL/SQL中那样做就不会有题目,不知情怎么。

测试数据读入内部存款和储蓄器后占用约二-3G内存。那里测试了三十二线程读取数据,但提速效果并不显著。SQLServer有自身的SQL执行排队机制(读入数据经过境遇2个小插曲,读入速度慢,占用内存大,无意中发觉是把记录照片流也读入了内部存款和储蓄器。实际处理多少经过并不要求照片消息。去掉后速度进步非常的大,占用内部存款和储蓄器也紧缩很多,以往碰到类似操作应提早解除那类情状了)

三.一旦要求对十W个英文单词进行前缀匹配搜索,上面哪一种数据结构最合适

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数据校验脚本由另1个同事写的,大概有500个校验,实体字段合法性校验,及主集子集关联合检查验。起先得到脚本丢进去测试,结果半个时辰也没反应。果断停止进度。然后就是痛楚的优化进程,曾经可疑那样的主意行不通。差不离用了两周时间,达到5000个主集音信十秒之内实现。50W数据也在三-4分钟成功。最后做到九22个冒出测试。校验结果常常重临。一切OK现已数见不鲜上线使用。

B+树  AVL树  哈希表  Trie树

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4.F(n)=F(n-一)+n+一(n>壹)的递归终止条件是

g.查看插入退步的数量,能够观察原生Mysql在丢包方面可能挺严重的,都以“Could
not create enough Components to service your request (Timed
out).”的超时错误。

以下是在此番数据校验实现进程中总计出来应注意的部分地方。

F(0)=1  F(1)=0  F(0)=0  F(1)=1

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五.三个子串由7个A,8个B组成,且满意全数前缀子串中A个数>=B个数,问那规范串有?

一、由原来数据库校验改为内部存储器校验,内部存款和储蓄器速度越来越快,数据库校验还会带动并发等待,死锁等难题。

6.CPU利用率与出新进程数关系

二、加载数据足以使用四线程加载

进程数多时,进步并发进度数,能够抓好CPU利用率

叁、主键使用整形加速查询速度 那点尤其重大,速度进步上千倍。

并发进度导致内部存储器访问减小

四、采取lamdba表达式查找数据 用联合查询代替for循环

区域性特征的降低会造成缺页率上涨和CPU利用率降低

5、依据数据量的深浅采取分别选拔线性查找或二分查找升高查询速度

出现进度的内部存款和储蓄器访问增添了访存的一些特性。

陆、共用数码只取3次,在总体育学校验中全局使用。

7.500*400的疏散矩阵,有21个非0成分,设每种整形数占三个字节,则用安慕希组表示该矩阵时,所供给字节数是。

并发测试 时意识 静态类中的静态属性不是平安的 因为静态类在内部存款和储蓄器中唯有一份
去掉static 后多线程测试平常

8.在首要词随机分布境况下,二叉查找树的搜寻长度与哪些查找相当

 

斐波那契查找  插值查找  顺序查找  二分查找

以下为测试数据,及有关表达,可以直接忽略。感兴趣的的能够看看。

玖.给定三个数组23561784九,建立小根堆,数组系列是有点?


10.关于JAVA类加载。

一、7万条记下

11.JAVA汇集中迭代器Iterator的fail-fast机制,抛出的13分是?

A01.FindAll(x => !x.PersonStatus.In(“01”, “02”, “03”, “04”))

1贰.Java数据结构List和Set。

巡回查找,共加载152壹佰位,耗费时间:0.0壹玖伍贰九秒.

一3.下列编辑器能够通过的

A01.FindAll(x => !(x.PersonStatus == “01” || x.PersonStatus == “02”
|| x.PersonStatus == “03” || x.PersonStatus == “04”))

short x[1][1] = new short[][];

循环查找,共加载1529五位,耗费时间:0.028416九秒.

long []x[] = new long[1][1]

 

int x[][] = new int[1][1];

二、3.三万条记录 x.CodeID == “ZB01″的有3300条记下

byte x[][] = new byte[][];

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName == “市辖区”
|| x.CodeItemName == “县”))

1肆.关于Java中等射程序调优响应能力和吞吐量描述。

巡回查找,共加载28多少人,耗费时间:0.01392八6秒.

1伍.关于Java锁说法科学的

Codes.FindAll(x => x.CodeID == “ZB01” && (x.CodeItemName.In(“市辖区”,
“县”)))

使用Lock的取得锁方法后,最好使用finally代码块释放锁

巡回查找,共加载286人,耗费时间:0.0230568秒.

Synchronized和Lock都以可重入锁

 

Synchronized通过使用对象监视器由JVM实现

3、4000条记录 codeIds有3300条记录

Synchronized只好效率于艺术,不可能在代码块使用。

personTableList.A01.FindAll(x => !x.A0114.In(codeIds));

16.关于Oracle Hotspot Java虚拟机

A0壹 5000条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:0.1066983秒.

17.哪个种类办法会招致对应线程让出CPU?

A0一 70000条记录 循环查找,共加载0人,耗费时间:一.7386399秒.

增强其余线程的调度优先级

foreach (var A01 in personTableList.A01)

抛出Runtime Ecxeption

            {

充实了子线程并调度执行线程

                if (!codes.Exists(x => x.CodeItemID == A01.A0114))

调用sleep函数

                {

1八.JVM内部存款和储蓄器配置参数如下:_Xmx2048m _Xms2048m _Xmm1024m
_XX:MaxPermSize=256m_xxSurSamsungrRatio=二,在那之中不大内部存款和储蓄器值和Sur魅族r区总大小分别是

                    persons.Add(A01);

1玖.简述Java八在Java语法上的主要性创新。

                }

            }

 

位置情势代码,多少个列表都以7W条记下时

金沙注册送58 ,循环查找,共加载7560一人,耗费时间:5伍.4800723秒.

巡回查找,共加载75601个人,耗费时间:十7.441225陆秒.

 

3、

A01.FindAll(x => x.W0111G == “”)

循环查找,共加载1捌三位,耗时:0.0039九六一秒.

A01.FindAll(x => x.W0111G.IsSame(“”))

巡回查找,共加载1八三位,耗时:0.0307353秒.

 

 

A01.FindAll(x => ids2.IndexOf(x.PersonID))  最快

A01.FindAll(x => x.PersonID.In(personIds)) 第二

A01.FindAll(x => ids2.Contains(x.PersonID))  第二 

A01.FindAll(x => ids2.Exists(p=>p == x.PersonID)) 最慢

 

联合查询 速度快

var query = (from A14 in DataList.A14

                         join A01 in DataList.A01

                           on A14.ID equals A01.ID

                         select new { A14.ID, A14.A1407, A01.A0141
}).ToList();

            personIds = query.FindAll(x => x.A0141 > x.A1407)

可怜关键 主键字段 整形字段比字符串快上百倍

 

 

线性查找:Contains,Find,IndexOf皆以线性查找。

二分查找:BinarySearch,因为二分查找必须是对有序数组才有效,所以寻找前要调用List的Sort方法。

结论:借使List项的个数相比小,用线性查找要略快于二分查找,项的个数越多二分算法优势越鲜明。可依照真实景况选取适合的摸索方法。

测试数据二条

耗时:0.0186627秒.

二分耗费时间:0.035661一秒.

 

 

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