本文源自: 

本博客笔者与Github上小编(cnxy)实为同一个我。由于小编翻译水平有限,文本中张冠李戴难免,欢迎指正!

 

特性


Dapper
是二个独自的公文,能够放进你的项目中用来扩大你的IDbConnection接口.

它提供了八个臂膀:

本文内容

  • 特点
  • 性能
  • 参数化的查询
  • List 支持
  • 缓存和非缓存的 readers
  • 七个映射
  • 四个结果
  • 储存进度
  • Ansi Strings 和 varchar
  • 限定和注意事项
  • Dapper 能运作在笔者的 db 提供者上吗?
  • 有例子的总体例子列表吗?
  • 什么人在运用 Dapper?
  • 参考

跳槽了,新公司的数码库层,准确地说,数据库层和持久层使用
Dapper,那东西确实很方便~个人觉得那种方便性呈以后3点:

  1. 能很方便地实施数据库 DML 和 DLL 操作。比如,当您执行二个带参数的 SQL
    时,SQL
    中的变量能与你传递给它的实体或匿名对象中的属性,自定相配。而作者辈领略,带参数的
    SQL,能提高数据库执行 SQL 的效用;
  2. 能很有益地将数据库检索结果映射为面向对象的靶子。从数据库中的检索结果,经常是张贰维表,如
    DataTable,而应用程序中是实体类,以及实体类的聚众,那么 Dapper
    可以将 DataTable 自动地照耀成为实体类的集纳;
  3. 能很方便地书写 SQL 语句。比如,写两个 SQL,用分号分隔。

本文内容

  • 特点
  • 性能
  • 参数化的查询
  • List 支持
  • 缓存和非缓存的 readers
  • 八个映射
  • 多少个结实
  • 储存进程
  • Ansi Strings 和 varchar
  • 限定和注意事项
  • Dapper 能运作在自个儿的 db 提供者上吗?
  • 有例子的全体例子列表吗?
  • 何人在运用 Dapper?
  • 参考

跳槽了,新集团的数目库层,准确地说,数据库层和持久层使用
Dapper,那东西确实很方便~个人觉得那种方便性映将来三点:

  1. 能很便宜地实施数据库 DML 和 DLL 操作。比如,当您执行3个带参数的 SQL
    时,SQL
    中的变量能与你传递给它的实体或匿名对象中的属性,自定相配。而作者辈驾驭,带参数的
    SQL,能提升数据库执行 SQL 的效用;
  2. 能很有益地将数据库检索结果映射为面向对象的靶子。从数据库中的检索结果,经常是张贰维表,如
    DataTable,而应用程序中是实体类,以及实体类的聚合,那么 Dapper
    可以将 DataTable 自动地照耀成为实体类的会面;
  3. 能很方便地书写 SQL 语句。比如,写多少个 SQL,用分号分隔。

本文翻译自:StackExchange.Dapper

实施一个询问,并将结果映射到一个强类型集合中


在意:全部扩张方法假使连接已经打开,若是老是关闭,他们将会失利。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

行使例子:

public class Dog{    public int? Age { get; set; }    public Guid Id { get; set; }    public string Name { get; set; }    public float? Weight { get; set; }    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }}            var guid = Guid.NewGuid();var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });dog.Count()    .IsEqualTo(1);dog.First().Age    .IsNull();dog.First().Id    .IsEqualTo;

下载 Demo

下载 Demo

原版教程源自:Dapper Tutorial

推行3个询问,并将结果映射到1个动态类型集合中


该方法将履行SQL和重临叁个动态集合。

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

动用例子:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");((int)rows[0].A)   .IsEqualTo(1);((int)rows[0].B)   .IsEqualTo(2);((int)rows[1].A)   .IsEqualTo(3);((int)rows[1].B)    .IsEqualTo(4);

(该下载包罗 Dapper 项目,项目中有 Dapper 的测试示例和品质测试例子)

(该下载包含 Dapper 项目,项目中有 Dapper 的测试示例和属性测试例子)

普通话教程源自:中文Dapper教程.GitBook

执行2个命令,不回来结果


public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

选拔例子:

connection.Execute(@"  set nocount on   create table #t   set nocount off   insert #t   select @a a union all select @b   set nocount on   drop table #t", new {a=1, b=2 })   .IsEqualTo(2);

(Dapper 的言传身教使用 SQLServer 数据库,我个人的言传身教是 MySQL)

(Dapper 的以身作则使用 SQLServer 数据库,笔者个人的言传身教是 MySQL)

汉语教程PDF:dapper-tutorial-cn

反复实践一个指令


一如既往的占位符允许您方便实用的频仍履行二个命令.

利用例子:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values ",    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }  ).IsEqualTo(3); // 3 行 被插入: "1,1", "2,2" and "3,3"

特点


Dapper 只有3个文书,你能够把它拖到你的连串中,来扩展你的
IDbConnection 接口。

它提供了叁下面的帮扶:

特点


Dapper 唯有一个文书,你能够把它拖到你的档次中,来扩展你的
IDbConnection 接口。

它提供了3地点的救助:

Dapper – .Net版本的归纳对象映射器

性能


Dapper的贰个器重个性是性质。以下指标显示对数据库执行500次SELECT语句并再次来到数据映射到对象,必要多久。

个性测试分为三个表格:

  • POCO连串化框架接济从数据库到静态类型化对象,通过运用原有的SQL。
  • 动态类别化框架支持回到动态目的的列表。
  • 独立的框架使用。经常典型框架使用区别于最好的使用质量明智。日常它不会涉及编写制定SQL。

进行三个查询,并把结果映射到1个强类型 list

在意:全数的扩张方法都假诺数据库连接已开辟,尽管关闭连接,它们将破产。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

用法:

public class Dog

{

    public int? Age { get; set; }

    public Guid Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public float? Weight { get; set; }

 

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }

}            

 

var guid = Guid.NewGuid();

var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

 

dog.Count()

    .IsEqualTo(1);

 

dog.First().Age

    .IsNull();

 

dog.First().Id

    .IsEqualTo(guid);

推行3个查询,并把结果映射到八个强类型 list

留意:全体的增加方法都假诺数据库连接已开拓,假使关闭连接,它们将破产。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

用法:

public class Dog

{

    public int? Age { get; set; }

    public Guid Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public float? Weight { get; set; }

 

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }

}            

 

var guid = Guid.NewGuid();

var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

 

dog.Count()

    .IsEqualTo;

 

dog.First().Age

    .IsNull();

 

dog.First().Id

    .IsEqualTo;

发行表达

请见 stackexchange.github.io/Dapper

500次询问映射的性质-POCO种类化

Method

Duration

Remarks

Hand coded (using aSqlDataReader)

47ms

Can be faster

DapperExecuteMapperQuery

49ms

ServiceStack.OrmLite(QueryById)

50ms

PetaPoco

52ms

BLToolkit

80ms

SubSonic CodingHorror

107ms

NHibernate SQL

104ms

Linq 2 SQLExecuteQuery

181ms

Entity frameworkExecuteStoreQuery

631ms

实施2个询问,并把结果映射到一个动态 object 的 list

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

金沙注册送58 ,该方法将进行 SQL,并重回三个动态 list,即 var 变量。

用法:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

 

((int)rows[0].A)

   .IsEqualTo(1);

 

((int)rows[0].B)

   .IsEqualTo(2);

 

((int)rows[1].A)

   .IsEqualTo(3);

 

((int)rows[1].B)

    .IsEqualTo(4);

rows[0] 那种访问情势会出错,不清楚示例是怎么给的~

实行三个询问,并把结果映射到贰个动态 object 的 list

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

该办法将进行 SQL,并重回贰个动态 list,即 var 变量。

用法:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

 

((int)rows[0].A)

   .IsEqualTo;

 

((int)rows[0].B)

   .IsEqualTo;

 

((int)rows[1].A)

   .IsEqualTo;

 

((int)rows[1].B)

    .IsEqualTo;

rows[0] 那种访问情势会出错,不精晓示例是怎么给的~

组件

Nuget稳定版:

https://www.nuget.org/packages/Dapper

Visual Studio 程序包管理器控制台:

PM> Install-Package Dappe

特点

Dapper是一个环境下一个简易对象映射的框架,Dapper简易教程。NuGet库,您能够将其添加到项目中,以扩充您的IDbConnection接口。

它提供了3个使用方法:

500次查询映射的质量-动态类型体系化

Method

Duration

Remarks

DapperExecuteMapperQuery

48ms

Massive

52ms

Simple.Data

实践一个不回来结果的 Command

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

用法:

connection.Execute(@"

  set nocount on 

  create table #t(i int) 

  set nocount off 

  insert #t 

  select @a a union all select @b 

  set nocount on 

  drop table #t", new {a=1, b=2 })

   .IsEqualTo(2);

推行一个不回去结果的 Command

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

用法:

connection.Execute(@"

  set nocount on 

  create table #t 

  set nocount off 

  insert #t 

  select @a a union all select @b 

  set nocount on 

  drop table #t", new {a=1, b=2 })

   .IsEqualTo;

施行多个询问并将结果映射到强类型列表

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

示例:

public class Dog
{
    public int? Age { get; set; }
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public float? Weight { get; set; }

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }
}

var guid = Guid.NewGuid();
var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

Assert.Equal(1,dog.Count());
Assert.Null(dog.First().Age);
Assert.Equal(guid, dog.First().Id);

500次查询映射的性能-经典框架使用

Method Duration Remarks
Linq 2 SQL CompiledQuery 81ms Not super typical involves complex code
NHibernate HQL 118ms
Linq 2 SQL 559ms
Entity framework 859ms
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault 3619ms

一再履行二个 Command


如出壹辙的签订契约也足以让您方便高效地对3个下令执行数十三次,例如批量加载数据(bulk-load
data)。

用法:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)",

    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }

  ).IsEqualTo(3); // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"

对此外类型达成 TIEnumerable 的参数都能够执行。

屡次履行1个 Command


如出一辙的签字也足以让您方便快速地对叁个指令执行多次,例如批量加载数据(bulk-load
data)。

用法:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values ",

    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }

  ).IsEqualTo; // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"

对别的项目完成 TIEnumerable 的参数都足以推行。

施行1个查询并将其映射到动态指标列表

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

本条方法会执行SQL语句,并回到一个动态列表。

示例:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

Assert.Equal(1, (int)rows[0].A);
Assert.Equal(2, (int)rows[0].B);
Assert.Equal(3, (int)rows[1].A);
Assert.Equal(4, (int)rows[1].B);

参数化查询


参数字传送递匿名类。那允许你命名参数不难和使你能够不难剪切和粘贴SQL代码片段在查询分析器和平运动作它们。

new {A = 1, B = "b"} // A 会被映射出参数 @A, B 对应 @B 

性能


Dapper 的要害特征是性质。以下数据显示对二个数据库执行 SELECT 出 500
条,并把数据映射到对象中须要多久。

质量测试分为五个地方:

  • POCO 连串化框架,协助从数据库获得静态类型的对象。使用原来的 SQL。
  • 动态体系化框架,扶助回到对象的动态列表。
  • 压倒壹切的框架用法。往往不会涉及编写制定 SQL。

性能


Dapper 的机要特征是性质。以下数据展现对一个数据库执行 SELECT 出 500
条,并把数据映射到目的中须求多久。

品质测试分为多少个地点:

  • POCO 类别化框架,支持从数据库获得静态类型的对象。使用原来的 SQL。
  • 动态系列化框架,支持回到对象的动态列表。
  • 卓绝的框架用法。往往不会波及编写制定 SQL。

施行不回来结果的授命

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

示例:

var count = connection.Execute(@"
  set nocount on
  create table #t(i int)
  set nocount off
  insert #t
  select @a a union all select @b
  set nocount on
  drop table #t", new {a=1, b=2 });
Assert.Equal(2, count);

相会参数的协助


Dapper允许您通过IEnumerable,自动化您的询问参数.

选用例子:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将会被分析成这么:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – POCO 序列化

方法

持续时间(毫秒)

备注

Hand coded (using a SqlDataReader)

47

Can be faster

Dapper ExecuteMapperQuery

49

同上

ServiceStack.OrmLite (QueryById)

50

同上

PetaPoco 

52

同上

BLToolkit

80

同上

SubSonic CodingHorror

107

同上

NHibernate SQL

104

同上

Linq 2 SQL ExecuteQuery

181

同上

Entity framework ExecuteStoreQuery

631

同上

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – POCO 序列化

方法

持续时间

备注

Hand coded (using a SqlDataReader)

47

Can be faster

Dapper ExecuteMapperQuery

49

同上

ServiceStack.OrmLite (QueryById)

50

同上

PetaPoco 

52

同上

BLToolkit

80

同上

SubSonic CodingHorror

107

同上

NHibernate SQL

104

同上

Linq 2 SQL ExecuteQuery

181

同上

Entity framework ExecuteStoreQuery

631

同上

数十次执行命令

还允许使用同1的参数签名方便有效地1再执行命令(例如批量加载数据)

示例:

var count = connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)",
    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }
  );
Assert.Equal(3, count); // 插入3行: "1,1", "2,2" 与 "3,3"

那适用于已经落成IEnumerable接口的联谊对象T。

缓冲和无缓冲的读者


Dapper的私下认可行为是举办sql和缓冲整个reader在回到。那是优异的在大部景观下,因为它最大限度地压缩共享锁在数据库和减弱了数据库在互连网上的光阴。

然则当执行查询您恐怕必要减小内部存款和储蓄器占用并基于要求只加载对象。

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – dynamic 序列化

方法

持续时间(毫秒)

备注

Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic)

48

 

Massive

52

 

Simple.Data

95

 

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – dynamic 序列化

方法

持续时间

备注

Dapper ExecuteMapperQuery

48

 

Massive

52

 

Simple.Data

95

 

性能

Dapper的4个人命关天性格是性质。
以下衡量圭臬呈现了对DB执行500个SELECT话语并将回来的数据映射到指标所需的年华。

品质测试分为一个列表:

  • 帮忙从数据库中领到静态类型对象框架的POCO系列化,使用原生SQL语句。
  • 援救回到动态指标列表框架的动态连串化。
  • 金榜题名的框架用法:平日典型的框架使用与极品使用质量明显不一样,并且它不会提到编写制定SQL语句。

多个映射


Dapper允许单个记录映射到四个对象。这是1个重大性子,要是您想幸免毫不相关的查询和日思夜想加载关联的指标。

行使例子:

var sql = @"select * from #Posts p left join #Users u on u.Id = p.OwnerId Order by p.Id";var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});//泛型的最后一个参数是要返回的类型var post = data.First();post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");post.Id.IsEqualTo(1);post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");post.Owner.Id.IsEqualTo(99);

重在注意Dapper假如您的Id列命名字为“Id”或“Id”,假如你的主键不是,或你想分割宽行的“Id”,使用可选的“splitOn”参数。

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – 典型用法

方法

持续时间(毫秒)

备注

Linq 2 SQL CompiledQuery

81

Not super typical involves complex code

NHibernate HQL

118

 

Linq 2 SQL

559

 

Entity framework

859

 

SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault

3619

 

Performance of SELECT mapping over 500 iterations – 典型用法

方法

持续时间

备注

Linq 2 SQL CompiledQuery

81

Not super typical involves complex code

NHibernate HQL

118

 

Linq 2 SQL

559

 

Entity framework

859

 

SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault

3619

 

跨越500次迭代的SELECT映射质量 – POCO类别化

方法 执行时间 备注
手工编码 (使用 SqlDataReader) 47ms  
Dapper ExecuteMapperQuery 49ms  
ServiceStack.OrmLite (使用Id查询) 50ms  
PetaPoco 52ms 可以更快
BLToolkit 80ms  
SubSonic CodingHorror 107ms  
NHibernate SQL 104ms  
Linq 2 SQL ExecuteQuery 181ms  
Entity framework ExecuteStoreQuery 631ms  

多少个结果


Dapper允许您处理三个结果在两个询问中.

例子:

var sql = @"select * from Customers where CustomerId = @idselect * from Orders where CustomerId = @idselect * from Returns where CustomerId = @id";using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId})){   var customer = multi.Read<Customer>().Single();   var orders = multi.Read<Order>().ToList();   var returns = multi.Read<Return>().ToList();   ...} 

参数化的查询


参数能够看成匿名类来传递。那使你能够轻松地给命名参数,只要简单地分开和粘贴
SQL 片断,并在查询分析器中实践即可。

new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B 

参数化的查询


参数能够看成匿名类来传递。那使你能够轻松地给命名参数,只要简单地撩拨和粘贴
SQL 片断,并在查询分析器中举行即可。

new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B 

超过500次迭代的SELECT映射品质 – 动态体系化

方法 执行时间 备注
Dapper ExecuteMapperQuery (动态) 48ms  
Massive 52ms  
Simple.Data 95ms  

存款和储蓄进程


Dapper完全帮衬存款和储蓄进度

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1},         commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault();

假定您想做的更加雅观好你能够这么:

var p = new DynamicParameters();p.Add("@a", 11);p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); int b = p.Get<int>("@b");int c = p.Get<int>("@c"); 

List 支持


Dapper 运转让您传递 IEnumerable,自动地参数化的询问。

诸如下面 SQL 的 in 查询:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将被翻译为:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

List 支持


Dapper 运营让您传递 IEnumerable,自动地参数化的询问。

比如说上边 SQL 的 in 查询:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将被翻译为:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

超越500次迭代的SELECT映射质量 – 典型用法

方法 执行时间 备注
Linq 2 SQL CompiledQuery 81ms 非典型的且不涉及复杂的代码
NHibernate HQL 118ms  
Linq 2 SQL 559ms  
Entity framework 859ms  
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault 3619ms  

属性基准测试信息 点击那里.

能够自由提交包罗别的O奇骏M的补丁 –
运转规范测试时,请保管在Release中编写翻译,且不能够附加调节和测试器 (Ctrl+F5).

要么,你能够运用弗兰s
Bouma的RawDataAccessBencher或OrmBenchmark测试套件作为测试工具使用。

Ansi字符串和varchar


Dapper帮忙varchar
params,假诺你是1个varchar列上实施二个where子句使用参数一定要由此它以这种艺术:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在Sql Server上重视,查询时利用unicode
unicode和ansi当查询非unicode的时候。

缓存和非缓存的 readers


Dapper 的暗中认可动作是推行 SQL 并在回来时缓冲整个
reader。在超过一半景象下,那是卓绝的,因为它能最大限度地减小数据库中的共享锁,以及减弱数据库的网络时间。

而是,在履行庞大查询时,你只怕为了削减内部存款和储蓄器的挤占,只加载须要的目的。要做到那点,通过缓冲到查询办法中。

/// <summary>

/// NonBuffered

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncNonBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.None));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

 

/// <summary>

/// Buffered

/// 不会抛出异常

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Buffered));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

/// <summary>

/// Pipelined

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncPipelined()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Pipelined));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

缓存和非缓存的 readers


Dapper 的暗中同意动作是进行 SQL 并在回去时缓冲整个
reader。在大部气象下,那是10全10美的,因为它能最大限度地缩减数据库中的共享锁,以及减弱数据库的网络时间。

只是,在推行庞大查询时,你也许为了削减内部存款和储蓄器的挤占,只加载要求的靶子。要到位那点,通过缓冲到查询办法中。

/// <summary>

/// NonBuffered

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncNonBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.None));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

 

/// <summary>

/// Buffered

/// 不会抛出异常

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Buffered));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

/// <summary>

/// Pipelined

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncPipelined()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Pipelined));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

参数化查询

能够匿名类型作为参数实行传递,那足以轻松地命名这一个参数名称,且能够在数据库平台的询问分析器中回顾地选取剪切、粘贴SQL语句并运维。

new {A = 1, B = "b"} // A映射到参数@A,B映射到参数@B

范围和警示


Dapper缓存新闻每一种查询在它运转时,那使它高效贯彻指标和工艺参数。当前的完成在ConcurrentDictionary最后对象缓存那一个新闻。它存款和储蓄的对象不会被刷新。假如你是动态生成SQL字符串不选用参数有不小恐怕您将赶上内存难题。大家能够把词典转换为三个LRU缓存。

多少个映射


Dapper
允许你把单行映射到两个指标。借使您想幸免额外的询问和加载关联,那么那么些效应就很重大了。

例如:

var sql = 

@"select * from #Posts p 

left join #Users u on u.Id = p.OwnerId 

Order by p.Id";

 

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});

var post = data.First();

 

post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");

post.Id.IsEqualTo(1);

post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");

post.Owner.Id.IsEqualTo(99);

唤醒:Dapper 假定你的 ID
列被取名称叫“ID”或“id”,若是你的主键是例外的,恐怕您想在点上拆分宽行点,而不是“ID”,能够运用可选的’splitOn’参数。

四个映射


Dapper
允许你把单行映射到几个指标。假如你想制止额外的查询和加载关联,那么那些意义就很重点了。

例如:

var sql = 

@"select * from #Posts p 

left join #Users u on u.Id = p.OwnerId 

Order by p.Id";

 

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});

var post = data.First();

 

post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");

post.Id.IsEqualTo;

post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");

post.Owner.Id.IsEqualTo;

提醒:Dapper 假定你的 ID
列被取名称叫“ID”或“id”,借使你的主键是区别的,恐怕您想在点上拆分宽行点,而不是“ID”,能够运用可选的’splitOn’参数。

列表援助

Dapper允许将IEnumerable<int>作为传递参数,并能够自动地参数化查询

例子:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 } });

上述将被转换来:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

自个儿能在本身的数据库中央银行使啊?


Dapper没有DB具体的达成细节,它在拥有工作。净ADO提供者includingSQLite、SQL
CE、火鸟、Oracle、MySQL、PostgreSQL和SQL服务器。

四个结果


Dapper 允许你在三遍查询中处理多少个结实的集结。

例如:

var sql = 

@"

select * from Customers where CustomerId = @id

select * from Orders where CustomerId = @id

select * from Returns where CustomerId = @id";

 

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))

{

   var customer = multi.Read<Customer>().Single();

   var orders = multi.Read<Order>().ToList();

   var returns = multi.Read<Return>().ToList();

   ...

} 

三个结实


Dapper 允许你在三次询问中拍卖多少个结果的集合。

例如:

var sql = 

@"

select * from Customers where CustomerId = @id

select * from Orders where CustomerId = @id

select * from Returns where CustomerId = @id";

 

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))

{

   var customer = multi.Read<Customer>().Single();

   var orders = multi.Read<Order>().ToList();

   var returns = multi.Read<Return>().ToList();

   ...

} 

文字代替

Dapper辅助布尔与数字类型的文字代替。

connection.Query("select * from User where UserId = {=Id}", new {Id = 1}));

文字替换不作为参数发送;
越来越好的安顿和过滤索引用法将被允许,但普通应审慎在测试后采用。
当注入的值实际上是固定值(例如,特定于查询的“种类ID”,“状态代码”或“区域”)时,此作用尤其有用。
当你在思虑文字live数量时,也有极大概率想到also并测试特定于提供程序的询问提示,如带有常规参数的OPTIMIZE FOR UNKNOWN

仓库储存进程


Dapper 完全援救存款和储蓄进程:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, 

        commandType: CommandType.StoredProcedure).First();}}}

万一你想要更加灵活的操作,能够这么做:

var p = new DynamicParameters();

p.Add("@a", 11);

p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);

p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

 

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); 

 

int b = p.Get<int>("@b");

int c = p.Get<int>("@c"); 

Ansi Strings 和 varchar


Dapper 协理 varchar 参数,若是你在一个 varchar 列上执行2个 where
语句,确定保证上边格局传送参数:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在 SQL Server 上,当查问非 Unicode 时,查询 Unicode 和 ANSI 时索要利用
Unicode。

积存进度


Dapper 完全协助存款和储蓄进度:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, 

        commandType: CommandType.StoredProcedure).First();}}}

倘使您想要更加灵敏的操作,能够这么做:

var p = new DynamicParameters();

p.Add("@a", 11);

p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);

p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

 

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); 

 

int b = p.Get<int>("@b");

int c = p.Get<int>("@c"); 

Ansi Strings 和 varchar


Dapper 扶助 varchar 参数,即使你在3个 varchar 列上推行三个 where
语句,确认保证下边格局传送参数:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在 SQL Server 上,当查问非 Unicode 时,查询 Unicode 和 ANSI 时索要运用
Unicode。

缓冲与未缓冲阅读器

Dapper的暗许行为是执行SQL并在回到时缓冲整个阅读器。
在多数情景下,这是优秀的,因为它最小化了数据库中的共享锁并压缩了数据库互连网时间。

只是,在执行大气询问时,只怕供给最小化内部存款和储蓄器占用并仅依照须求加载对象。
为此,将buffered:false传递给Query方法。

限制和注意事项


对此 Dapper
执行的每一个查询的缓存新闻,使得它能够非常的慢地物化对象和处理参数。当前的落到实处把新闻缓存在1个ConcurrentDictionary 对象中。它存款和储蓄的对象永远不会被刷新。假若您转移的
SQL 字符串未有动用参数,那么也许会出现命中内部存款和储蓄器难点。大家把字典转换来LRU(Least Recently Used)缓存。

OTiguanM 的累累风味都被 Dapper 去掉了,未有地点地图(Identity
Map),未有创新/选择的动手等。

Dapper 不会管理你总是的生命周期,它壹旦它拿走的接连是打开的,并且不存在
DataReader 枚举(除非启用 MARAV4S)。

什么样是 马尔斯?它是在创造数据库连接时钦命的,上面是 Dapper 中总是 SQL
Server 的以身作则:

public static SqlConnection GetOpenConnection(bool mars = false)

{

    var cs = connectionString;

    if (mars)

    {

        SqlConnectionStringBuilder scsb = new SqlConnectionStringBuilder(cs);

        scsb.MultipleActiveResultSets = true;

        cs = scsb.ConnectionString;

    }

    var connection = new SqlConnection(cs);

    connection.Open();

    return connection;

}

一经内定了 马尔斯,那么还会成立 SqlConnectionStringBuilder,并点名其
MultipleActiveResultSets 属性为 true。不过,看 Dapper 的例子,貌似
SQL Server 是有 Mars 的,但 MySQL 没有。

界定和注意事项


对于 Dapper
执行的各样查询的缓存音讯,使得它亦可快速地物化对象和拍卖参数。当前的贯彻把消息缓存在多个ConcurrentDictionary 对象中。它存款和储蓄的指标永远不会被刷新。借使你转移的
SQL 字符串未有应用参数,那么可能会出现命中内部存款和储蓄器难点。我们把字典转换成LRU(Least Recently Used)缓存。

OCRUISERM 的浩大特性都被 Dapper 去掉了,未有身份地图(Identity
Map),未有立异/选拔的出手等。

Dapper 不会管理你总是的生命周期,它要是它拿走的连接是打开的,并且不存在
DataReader 枚举(除非启用 MA昂科雷S)。

哪些是 马尔斯?它是在开创数据库连接时钦点的,上边是 Dapper 中接贰连叁 SQL
Server 的以身作则:

public static SqlConnection GetOpenConnection(bool mars = false)

{

    var cs = connectionString;

    if 

    {

        SqlConnectionStringBuilder scsb = new SqlConnectionStringBuilder;

        scsb.MultipleActiveResultSets = true;

        cs = scsb.ConnectionString;

    }

    var connection = new SqlConnection;

    connection.Open();

    return connection;

}

假若钦定了 马尔斯,那么还会创设 SqlConnectionStringBuilder,并点名其
MultipleActiveResultSets 属性为 true。不过,看 Dapper 的例子,貌似
SQL Server 是有 Mars 的,但 MySQL 没有。

多重映射

Dapper允许将单个行映射到多少个指标。
假若想防止非亲非故的查询和当下加载关联,这是二个很重大的风味。

例子:

沉凝那多少个类: Post and User

class Post
{
    public int Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Content { get; set; }
    public User Owner { get; set; }
}

class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

当今大家要把posts表单与users表单进行映射查询。到最近截止,假诺大家须要组合二个查询的结果,大家必要3个新的靶子来发表它,但在那种意况下将User指标放在Post目的中更有意义。

那是多重映射的用户案例。你告知dapper查询重返一个Post和一个User对象,然后给它讲述您想要对含有PostUser对象的每一行做什么的函数。
在大家的例子中,我们想要获取用户对象并将其放在post对象中。所以编写函数如下:

(post, user) => { post.Owner = user; return post; }

Query方法的1个档次参数钦点dapper应该采Nash么对象及重回的始末展开反类别化行。大家将把那两行解释为PostUser的咬合,然后咱们回到一个Post目的。
因而类型注解变为

<Post, User, Post>

享有东西都放在一起,看起来像那样:

var sql =
@"select * from #Posts p
left join #Users u on u.Id = p.OwnerId
Order by p.Id";

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});
var post = data.First();

Assert.Equal("Sams Post1", post.Content);
Assert.Equal(1, post.Id);
Assert.Equal("Sam", post.Owner.Name);
Assert.Equal(99, post.Owner.Id);

Dapper能够由此假若Id列被命名字为“Id”或“id”来拆分重临的行。
倘若主键差别只怕希望将行拆分为“Id”以外的任何职分,请使用可选的splitOn参数。

Dapper 能运转在自作者的 db 提供者上啊?


Dapper 能运行在有着 .net ado 提供者上,包罗sqlite,sqlce,firebird,oracle,MySQL,PostgreSQL 和 SQL Server。

Dapper 能运维在本身的 db 提供者上啊?


Dapper 能运作在富有 .net ado 提供者上,蕴含sqlite,sqlce,firebird,oracle,MySQL,PostgreSQL 和 SQL Server。

多重结果

Dapper允许在单个查询中处理七个结实。

例子:

var sql =
@"
select * from Customers where CustomerId = @id
select * from Orders where CustomerId = @id
select * from Returns where CustomerId = @id";

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))
{
   var customer = multi.Read<Customer>().Single();
   var orders = multi.Read<Order>().ToList();
   var returns = multi.Read<Return>().ToList();
   ...
}

有例子的总体例子列表吗?


Dapper
在测试项目中有完整的测试套件。

有例子的完好例子列表吗?


Dapper 在测试项目中有完整的测试套件。

仓库储存进度

Dapper完全帮助存款和储蓄进程:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1},
        commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault();

1旦您想要越来越好玩的东西,你能够这样做:

var p = new DynamicParameters();
p.Add("@a", 11);
p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);
p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure);

int b = p.Get<int>("@b");
int c = p.Get<int>("@c");

哪个人在动用 Dapper?


眼前应用 Dapper 的有 Stack Overflow 和
helpdesk。

(if you would like to be listed here let me know)

哪个人在应用 Dapper?


此时此刻选用 Dapper 的有 Stack Overflow 和 helpdesk。

(if you would like to be listed here let me know)

Ansi字符串和varchar

Dapper补助varchar参数,如果使用param在varchar列上推行where子句,请确定保证以那种方法传送它:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在SQL
Server中,使用unicode编码查询unicode与ANSI编码或询问非unicode编码时,变得至关心爱戴要。

参考资料


  • github Dapper
  • stackoverflow
    Dapper
  • A Look at
    Dapper.NET

 

下载 Demo

参考资料


  • github Dapper
  • stackoverflow Dapper
  • A Look at Dapper.NET

 

下载 Demo

每行类型转换

常备,自个儿希望将给定表中的全体行视为同1的数据类型。
然则,在1些景况下,能够将分歧的行解析为不相同的数据类型是行得通的。
那正是IDataReader.GetRowParser派上用场的位置。

万一有2个名叫“Shapes”的数码库表,在那之中蕴蓄列:IdTypeData,你想要基于Type列的值将它的行解析为CircleSquareTriangle对象。

var shapes = new List<IShape>();
using (var reader = connection.ExecuteReader("select * from Shapes"))
{
    // Generate a row parser for each type you expect.
    // The generic type <IShape> is what the parser will return.
    // The argument (typeof(*)) is the concrete type to parse.
    var circleParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Circle));
    var squareParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Square));
    var triangleParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Triangle));

    var typeColumnIndex = reader.GetOrdinal("Type");

    while (reader.Read())
    {
        IShape shape;
        var type = (ShapeType)reader.GetInt32(typeColumnIndex);
        switch (type)
        {
              case ShapeType.Circle:
                shape = circleParser(reader);
                break;
            case ShapeType.Square:
                shape = squareParser(reader);
                break;
            case ShapeType.Triangle:
                shape = triangleParser(reader);
                break;
              default:
                throw new NotImplementedException();
        }

          shapes.Add(shape);
    }
}

限定与警示

Dapper缓存有关它运转的种种查询的新闻,那使它亦可火速达成目的并火速处理参数。
当前促成将此音信缓存在ConcurrentDictionary对象中。仅使用一遍的讲话平时会从此缓存中刷新。就算如此,即便你在不使用参数的事态下动态生成SQL字符串,则恐怕会蒙受内部存款和储蓄器难点。

Dapper的简洁性意味着O奇骏M附带的无数成效都被剥离了。Dapper担心95%的气象,并为您提供大多数时刻所需的工具,并不计较缓解全部标题。

Dapper协理什么数据库?

Dapper未有一定于DB的贯彻细节,它适用于全体.NET
ADO提供程序,包涵SQLite(https://www.sqlite.org/),SQL),SQL CE,Firebird,Oracle,MySQL,PostgreSQL和SQL
Server。

有全体的例证清单吧?

Dapper有四个1体化位于测试工程的测试套件。

什么人在用这些?

Stack Overflow正值利用Dapper。

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