成员和嵌套(组合)

面向对象 Object Oriented Programing


类的分子可分为三大类:字段丶方法和性质

在面向对象的主意中,能够依照一些事物或许情景创设类,并依照这一个类来创设对象。编写类时,定义一大类对象都有通用行为,基于类创造的对象,每一种对象都活动具备这些类的通用行为。
基于类来创造对象被叫作实例化。
在Python中编辑类的办法如下:

成员

类的表征

  • 封装
  • ① 、防止数据被任意修改
  • 二 、使表面程序不必要灌注对象内部的结构,只须要通过此目的对外提供的接口进行直接待上访问即可

  • 继承

  • 一 、类能够派生出子类
  • 贰 、父类里定义的性子、方法自动被子类继承
  • 叁 、通过父类=>子类的方式以细小代码量的方法达成区别剧中人物的共同点和分裂点同时设有

  • 多态

  • 二个接口,五种兑现;父类派生出差别的子类,子类在再三再四父类的同一方法同时又对父类的措施做了分歧的落到实处,那也便是一样种东西表现出的有余造型。
  • 例:人类是二个父类,派生出中华夏族民共和国人、意大利人、美国人等子类,子类继承使用talk()方法,但差别人所说语言区别,talk()方法依照区别人表现出不一致的交谈语言(粤语、英文…)。
  • 即对两样目的发出的音信将会有不一致的行为。例如:COO只要爆发新闻(工作),差别的职工对象将会按自己的效率进行分裂的办事。

一丶字段

class Dog():
    '''创建小狗的类'''
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    '''动作方法 蹲下'''
    def sit(self):
        print(self.name+'蹲下了'+self.age)

1.类的成员:变量,方法,属性

变量:

  实例变量(字段)

    公有实例变量(字段)

1 class Foo:
2     def __init__(self,name):
3         self.name = name#公有实例变量
4     
5      def func(self):
6         return self.name

 

    私有实例变量(字段)

1 class Foo:
2     def __init__(self):
3         pass
4     def __func(self):
5         print("私有实例变量")
6 
7 obj = Foo()
8 obj.func()#此处无法调用

 

  类变量(静态字段)

    公有类变量(静态字段)

 1 class Foo:
 2     a = 1#公有类变量
 3     def __init__(self):
 4         pass
 5     def func(self):
 6         return self.a
 7 
 8 obj = Foo()
 9 print(obj.a)
10 print(Foo.a)

 

    私有类变量(静态字段)

1 class Foo:
2     __a = 1
3     def __init__(self):
4         pass
5     def func(self):
6         print(self.a)#不能引用,错
7 
8 obj = Foo()
9 obj.func()

总结:

  公有实例变量能够在类的格局中运用,也得以用实例化的指标调用

  私有实例变量不可能在目标调用,只可以在类中用别的办法调用后,再使用对象调用

  公有类变量能够在类中调用,也能够用对象调用

  私有类变量只幸而类中使用其余方式调用,无法选用对象调用,子类也不能够调用(借使必须求用,先在父类中利用方法来调用那么些私有类变量,再在子类中调用那几个点子)

 

方法:

  实例方法

  

1 class Foo:
2     def __init__(self,name):
3         self.name = name
4     def func(self):#实例方法
5         print(self.name)
6 
7 obj = Foo("abc")
8 obj.func()

 

  静态方法

1 class Foo:
2     def __init__(self,name)
3         self.name = name
4     @staticmethod#静态方法
5     def display(a1,a2):
6         return a1 + a2
7 
8 Foo.display(1,2)
#如果无需使用对象中封装的值,就可以使用静态方法

 

  类方法

1 class Foo:
2     @classmethod
3     def show(cls,x1,x2):#默认第一个参数是类(cls)
4         print(cls,x1,x2)
5 
6 ret = Foo.show(1,2)
7 print(ret)

总结:

  实例方法:至少有七个参数,第一个参数必须是实例对象,暗中同意是self

  静态方法:能够没有参数,也无需利用对象中封装的值,方法方面需求加@staticmethod

  类方法:至少有一个参数,第贰个参数必须是类,私下认可是cls,方法方面须求加@classmethod

 

属性(通过艺术改造出来):

python类和对象,面向对象。  

 1 class Foo:
 2     def __init__(self):
 3         pass
 4     @property
 5     def start(self):
 6         return 1
 7     @property
 8     def end(self):
 9         return 2
10 
11 obj = Foo()
12 print(obj.start)
13 print(obj.end)

小结:属性编写时,方法方面写@property,方法中唯有一个参数self

  调用时,无需加括号,直接是对象.方法

  对于简易的不二法门,当无需传参且有再次来到值时,能够选用品质

 

类的概念

class class_name(object):
    attr_name = value #类的公有属性,静态字段
    def __init(self,参数1,参数2...):#构造函数,初始化实例时执行
        self.name = 参数1
        ...#类的属性,成员属性,普通字段

    def func(self,参数1,参数2...):#类的方法
        pass

    def __del__(self):#析构函数,实例销毁时执行
        pass

  字段包含:普通字段和静态字段,他们在概念和平运动用中有所区别,而最本色的区别是内部存储器中保存的地点差别.

方法init()

init()是一个新鲜的情势,每当依照类创设类的实例时,Python都会自行运转这几个主意。在这些主意中初步和结尾各有多个下划线。那是一种约定。防止Python默许方法与普通方法发生名称争辩。
init()定义中我们传递了八个参数:self、name和age。这几个初步化方法中self是必须的。而且还必须放在别的的形参前边。各类与类相关联的法子调用都活动传递实参self,它是一个针对性实例自个儿的引用。让实例能够访问类中的属性和办法
init()方法中定义的多个变量都有前缀self。以self为前缀的变量都可供类中的全体办法应用。
init()没有并从未显式地包括return语句,但Python自动重返类对象的实例。

嵌套(组合):

 1 class Student(object):
 2     def __init__(self,name,age)
 3         self.name = name
 4         self.age = age
 5 #创建三个人
 6 obj1= Student("a",18)
 7 obj2= Student("b",20)
 8 obj3= Student("c",21)
 9 
10 class School(object):
11     def __init__(self,name,address)
12         self.name = name
13         self.address = address
14 
15 #创建三个学校
16 s1 = School("学校1","北京")
17 s2 = School("学校2","上海")
18 s3 = School("学校3","深圳")
19 
20 
21 #给每个学生分配学校
22 obj1.school = s1
23 obj2.school = s2
24 obj3.school = s3
25 
26 print(obj1.school.name)
27 print(obj2.school.name)
28 print(obj3.school.name)

 

类的实例化

var1 = class_name(参数1,参数2...)#这里传入构造函数中形参的实参

  普通字段属于对象

Python2.7创造类的章程

  • 在Python2.7中创制类

class ClassName(Object):
...

类的私家属性

self.__attrname用四个下划线伊始定义为私有总体性,只在类的中间能够访问

  静态字段属于类

class Foo:    #类变量    country = "你好"    def __init__(self,name):        # 实例变量        self.name = name    def too:        print("===========")#直接访问普通字段obj = Foo("李白")obj.too()#直接访问静态字段print(Foo.country)

依照类创设实例

my_dog = Dog('dog1',22)
my_dog.sit()

只读访问私有属性

  • 在类中定义二个方式再次来到此属性,对外表提供只读访问接口

    def get_attrname(self)
    return self.__attrname
    
  • 强制访问(不要那样做)
    实例后跟‘.’,接3个下划线,接类名,接三个下划线的个人属性

    var1 = class_name()
    var1._class_name__attrname
    

  由上述代码能够看来[一般性字段供给经过对象来访问] [静态字段通过类访问],在行使上得以看看普通字段和静态字段的着落是见仁见智的,其在内容的蕴藏格局也不均等,静态字段在内部存款和储蓄器中只保留一份,普通字段在种种对象中都要保存一份

访问属性

能够依照实例访问实例的品质。在举行时,Python会先找到实例,再寻觅与这几个实例相关联的性质name.

print(my_dog.name)

类的公有属性

var1 = class_name(参数1,参数2)
var2 = class_name(参数1,参数2)
#上文定义类中,var1.name和var2.name是根据实例化时传入的参数1而不同,因此叫做成员属性
#上文中在__init__前定义的attr_name则是公有属性,由每个实例共享

#更改类的公有属性
var1.attr_name = new_value#通过实例去修改,修改的是实例自己的公有属性
#此时print(var1.attr_name)  值发生改变,print(var2.attr_name)  值未改变

class_name.attr_name = new_value#通过类更改,修改的是所有以这个类实例化的对象的公有属性
#此时print(var1.attr_name)  ,print(var2.attr_name)  值均已改变,且均为new_value

  下面大家看看的三种字段都以国有字段,下边为私有字段

class Foo:    #类变量    country = "你好"    #私有类变量    __ctorens = "再见"    def __init__(self,name,phone):        # 实例变量        self.name = name        #私有示例变量        self.__phone = phone    def too:        print(Foo.__ctorens)#直接访问普通字段obj = Foo("李白","165136851546")obj.too()#直接访问静态字段print(Foo.country)#在类外面是没法访问类中的私有字段的,所以这里会报错print(Foo.ctorens)

金沙注册送58 1

为属性钦命暗中同意值

类中的各样属性都必须有开首值,我们得以为类的性质钦赐暗中认可值。

class Car():
    def __init__(self, name, year, price):
        self.name = name
        self.year = year
        self.price = price
        self.owner = 'dos auto'
    def get_car_name(self):
        return self.name
    def get_car_woner(self):
        return self.owner
my_car = Car('benz', 11, 2000000)
print(my_car.get_car_name())
print(my_car.get_car_woner())

面向对象编制程序(OOP)语言的三个重要功能正是【继承】

  • 接轨是指利用现有类的兼具功能,无需编写原来的类而进行那么些功用的恢弘
  • 由此持续创设的新类称为【子类】或【派生类】
  • 被接续的类称为【父类】、【基类】或【超类】
  • 接二连三能够经过【继承】(Inheritance)和【组合】(Composition)来贯彻
  • 在一些OOP语言中,一个子类能够延续七个基类。但貌似景色下,贰个子类只持续3个基类,要贯彻多重继承,能够通过一连串继承来落到实处。

二丶方法

类的三番7次

在地方总括的类的概念的时候,大家注脚类的时候是从空李牧首的,若是我们要注明定义的类是一而再某三个类能够在此内定要继承的父类

  • 概念子类时,必须在括号内钦命父类的称谓
  • 在创设子类的实例时,Python首先供给给父类的有所属性赋值。
  • 创办子类时,父类必须含有在当下文件中,且位于子类后面。
  • 子类中能够动用super()代表父类的引用。

class Car():
    def __init__(self, name, year, price):
        self.name = name
        self.year = year
        self.price = price
        self.owner = 'dos auto'

    def get_car_name(self):
        return self.name

    def get_car_woner(self):
        return self.owner
'''子类,电动汽车'''
class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, name, year, price):
        super().__init__(name, year, price)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 2, 200000)
print(my_tesla.get_car_woner())
print(my_tesla.get_car_name())

继续的兑现形式有三种

  • 福寿齐天延续
  • 运用基类的习性方法无需额外编码
  • 接口继承
  • 仅使用基类的性质和方法名称,但子类必须重构基类方法

  方法包罗一般方法丶静态方法和类措施,二种方法在内部存款和储蓄器中都名下于类,差距在于调用格局分歧

包罗的超类——object

每二个python类都包涵了贰个超类:object,那些类是三个卓殊不难的定义,这些类差不离不做别的业务。对象生命周期的功底是创制、开始化和销毁。全体类的超类object都有二个暗中同意包蕴pass的init()方法的贯彻。

在设想使用持续时,需求注意五个类之间应当是【属于】关系


  1.平凡方法:由对象调用,至少多少个self参数,执行平常方法时,自动将调用该措施的靶子赋值给self

此起彼伏中的init 方法

  • 子类可以不重写init办法,实例化子类时,会自行调用父类中早已定义的init
  • 假使子类中定义了init,相当于说子类重写了init,则不会再去自动调用父类中已定义的init方法
  • 最好显式调用超类的init方法

看多少个栗子

class father1:
    def say_something(self,args):
        print(args)

class father2:
    def say_something2(self,args):
        print(args)

class son:
    def __init__(self):
        print(self)

s = son()
>>>
<__main__.son object at 0x101a45908>

地方的程序中,在结构son的实例对象时会自动调用son的已定义的init方法

'''
继承中的__init__
'''
class father1:
    def say_something(self,args):
        print(args)

class father2:
    def __init__(self):
        print("father2 init")
    def say_something2(self,args):
        print(args)

class son(father2):
    def __init__(self):
        print(self)

s = son()

地点的主意中,父类定义了init办法,不过子类重写了父类的init措施,那样程序就不会再调用父类的init格局了。除非显式调用父类的init方法:

class son(father2):
    def __init__(self):
        super(son,self).__init__()
        print(self)
s = son()

当子类中从未定义init措施,在组织子类实例的时候就会执行父类已经定义的init金沙注册送58,,注意:那里只会履行父类中曾经定义的init措施,如若父类中并未定义init可能说没有重写init办法,会持续搜寻父类中定义的init措施,一贯到具备的父类Object

class father1:
    def say_something(self,args):
        print(args)

class father2:
    def __init__(self):
        print("father2 init")
    def say_something2(self,args):
        print(args)

class son(father2):
    pass

s = son()

继承

class class_name(object):
    def __init__(self,name,age):
        pass

    pass

#子类
class sun_class_name(class_name):
    def __init__(self,name,age,参数1...)#先继承,再重构,
        class_name.__init__(self,name,age)#继承父类构造方法
        #super(sun_class_name,self).__init__(name,age) #新式类写法
    pass
  • 子类构造函数假若重构,则先一连父类构造函数,再重构
  • 子类继承父类的品质和措施,倘使重构方法,使用重构后措施

   2.类方法:由类调用,至少2个cls参数,执行类方式时,自动将调用该方法的类赋值给cls

多继承

Python协助多延续,大家领略子类会继承父类中的属性和方法。python中要求继续多少个类的时候,使用如下的格式

class 子类(父类1,父类2):
    pass

这就是说当几个父类都包括相同的法子,会怎么着履行呢?

class father1:
    def say(self,args):
        print(args+'father1')


class father2:
    def say(self,args):
        print(args+'father2')

class son(father1,father2):
    pass
s = son()
s.say('it say something')

>>>
it say somethingfather1

能够看到,python会执行第一个父类中的相关措施
我们用图解来解释一下执行顺序

金沙注册送58 2

duojicheng.jpg

在有五个父类的场地下,会先去继续的第①个父类寻找 然后再去第二个寻找
那就是说,在有多重继承的图景下,并且有公共的基类的情状下吧?

class base:
    def say_base(self, args):
        print(args + 'base')


class father1(base):
    def say(self, args):
        print(args + 'father1')

    def say_base(self, args):
        print(args + 'father1')


class father2(base):
    def say(self, args):
        print(args + 'father2')
    def say_base(self, args):
        print(args + 'father2')
class son(father1, father2):
    pass
s = son()
s.say_base('it say something')

笔者们依照实施结果,能够看看程序会今后子类中查找要实行的方式和函数,然后会在首先个父类中检索假诺没有找到,会在其次个父类中寻找。要是也未曾找到会去父类的公物基类找。图示

金沙注册送58 3

gonggongjilei.jpg

先后的施行顺序是 1 2 3

新式类和经文类

  • 新式类和经典类在python3中都以广度查找来继承
  • 继续写法

    class_name.init(self,name,age)#继承父类构造方法
    #super(sun_class_name,self).init(name,age) #新式类写法

   3.静态方法:由类调用,无暗中同意参数

# 实例方法class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    #实例方法    def tom:        passobj = Foo("XX")obj.tom()#静态方法#在方法前面加@staticmethod,方法名中的self也不用写了,可以写任何参数,调用直接用  类名.方法名 调用class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    #静态方法,如果方法无需使用对象中封装的值,那么就可以使用静态方法    @staticmethod    def tom:        printFoo.tom(1,2)# 类方法#在方法前面加上@classmethod,方法名中参数必须有cls,cls是指类class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    def show1:        print    # 类方法    @classmethod    def show:        print  #<class '__main__.Foo'> 1 2Foo.show

类成员

封装

  • 类中封装了字段(属性)和章程
  • 对象(实例)中封装了:普通字段的值

  方法跟字段一样,也分为私有跟国有,私有便是在方式名前边加上__,调用是无法在类外面一直调用,需求调用类中的三个国有方法,再在国有方法里调用私有方法

class Foo:    def __init__(self,name):        self.name = name    def show1:        Foo.__show(1,2)    # 私有类方法    @classmethod    def __show:        print  #<class '__main__.Foo'> 1 2obj = Foo("XX")obj.show1()

类成员修饰符

an example(组合包装)

class F1(object):
    def __init__(self,n):
        self.N = n
        print("F1")

class F2(object):
    def __init__(self,arg1):
        self.a =arg1
        print("F2")

class F3(object):
    def __init__(self,arg2):
        self.b =arg3
        print("F3")

#实例化
o1 = F1("lmc")
o2 = F2(o1)
o3 = F3(o2)

#s输出'lmc'
o1.b.a.N

三丶属性

共有成员

  • 共有成员包罗静态字段,普通字段,普通对象方法,静态方法,类格局

继承

class F1:
    def __init__(self):
        pring("F1")
    def a1(self):
        print("F1a1")

class F2(F1):
    def __init__(self):
        pring("F2")
    def a1(self):
        print("F2a1")

class F3(F2):
    def __init__(self):
        pring("F3")
    def a1(self):
        print("F3a1")

#实例化
obj = F3()
#当执行obj.a1()时,因F3重构了a1()方法,此时调用F3.a1()
obj.a1()->>"F3a1"

class F1:
    def __init__(self):
        pring("F1")
    def a1(self):
        print("F1a1")
    def a2(self):
        print("F1a2")

class F2(F1):
    def __init__(self):
        pring("F2")
    def a1(self):
        self.a2()
        print("F2a1")
    def a2(self):
        print("F2a2")

class F3(F2):
    def __init__(self):
        pring("F3")
    def a2(self):
        print("F3a2")

#实例化
obj = F3()
#当执行obj.a1()时,因F3未重构了a1()方法;F2重构了a1(),此时调用F2.a1(),
#此时F2.a1()中第一句调用self.a2(),self即调用方法本身的对象F3,所以执行本身的F3.a2()
#在父类里的self是当前调用方法对象,因obj->F3实例化后的指向是F3,所以为最底层的F3
obj.a1()--->>"F3a2" [换行] "F2a1"

  属性的定义时就是在平时方法的根底上添加@property装饰器,属性仅有2个self参数,调用时无需括号

class Foo:    def __init__:        pass    #属性在方法名前面加上@property    @property      def start:        return 1obj = Foo()print(obj.start)    #无需加括号,直接调用

村办成员

  • 类的分子,如若利用__filename
    作为定义,那么这几个成员是私有的,不能透过外部对象间接待上访问,私有成员能够修饰字段、方法
  • 行使民用成员修饰的黔驴技穷被接续,只可以通过间接来拜访私有的积极分子

class F:
    # 静态成员变量
    staticvar = 'static var'
    # 私有静态成员变量
    __privatevar = 'private var'

    def __init__(self, name, value):
        self.__objprivatevalue = name
        self.normalvalue = value

    def __privateMethod(self):
        print('private method')

    def visitPrivateFile(self):
        print(self.__objprivatevalue)

    @staticmethod
    def visitStaticFile():
        print(F.__privatevar)


# 直接通过对象访问普通字段
f = F('F class', 'normalValue')
print(f.normalvalue)  # 正常访问
# 直接访问静态字段
print(F.staticvar)  # 正常访问
# 直接访问普通私有字段
# print(f.__objprivatevalue) 无法访问
# 直接访问静态私有字段
# print(F.__privatevar) 无法访问
# 间接访问普通私有字段
print(f.visitPrivateFile())
# 间接访问静态私有字段
print(F.visitStaticFile())
  • 在继承中的私有字段

class s(F):
    def __init__(self):
        # 构造父类
        super(s, self).__init__('s of father', 'father value')
        self.s_name = 'son_name'

    def visitParent(self):
        # 访问子类普通字段
        print(self.s_name)
        # 访问父类普通字段
        print(self.normalvalue)
        # 访问父类私有普通字段
        # print(self.__objprivatevalue) 无法访问
        # 访问父类私有静态字段
        # print(F.__privatevar) 无法访问



# 直接通过对象访问普通字段
s = s()
s.visitParent()
# 调用继承的父类普通方法
s.visitPrivateFile()
# 调用继承的父类私有普通方法
# s.__privateMethod() 无法调用

静态方法

  • 字段
  • 平凡字段/普通属性(保存在实例化的目的中)
  • 静态字段/静态方法(保存在类中)

  • 方法

  • 一般而言方法(保存在类中,实例化的目的举办调用,至少有一个self参数)
  • 静态方法(保存在类中,调用者-》类(无需创立对象),能够有自由参数):

    class F1:

    @staticmethod
    def a1(self):#静态方法self参数不是必须
        print("F1A1")
    

    F1.a1()直接调用,不必实例化。


四丶面向对象的嵌套

字段 属性

类的办法

  七个类中的变量相互建立关联就叫嵌套

class School:    def __init__(self,name):        self.name = nameobj = School("舞蹈教室")obj1 = School("音乐教室")obj2 = School("美术教室")class Teacher:    def __init__(self,name):        self.name = namet = Teacher("舞蹈老师")t1 = Teacher("音乐老师")t2 = Teacher("美术老师")#############为老师分配教室t.School = objt1.School = obj1t2.School = obj2############查看t1老师所在的教室print(t1.School.name)

一般而言字段

构造方法

def __init__(self,arg1,arg2...)
    pass
  • 类实例化时一贯调用,如有参数,实例化时须要同时传入参数
概念子类的属性和办法(普通字段 普通方法)

平凡字段属于对象,保存在对象中,唯有在创立对象的时候才会确立,每三个目的都会蕴藏一份

  • 普普通通字段的创始
    增产子类的质量使用self代表针对当前目的的引用,使用self定义的性质创设的持有实例都将涵盖那些天性。但持有父类都不包括子类定义的个性和章程

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, name, year, price):
        super().__init__(name, year, price)
        self.battery = 70
    def get_currentbattery(self):
        print('current barrery is' + str(self.battery))
my_tesla = ElectricCar('tesla', 2, 200000)
my_tesla.get_currentbattery()
'''创建父类的对象'''
my_car = Car('farrire', 1, 50000)
  • 平日字段的访问
    • 常备对象只好经过对象访问,每一个指标都有自个儿的字段

析构方法

def __del__(self):
    pass
  • 剔除对象时(del class_name)或程序退出时调用

静态字段

静态字段属于类,在内部存款和储蓄器中只保留一份
Python解释器是从上到下解释代码的,静态字段在解释类的时候会创建并且创办到类中。

  • 静态字段的开创

class class_file:
    name = '静态字段'

    def __init__(self,name):
        self.objname = name
  • 静态字段的走访
    • 由此类访问

print('静态字段'+class_file.name)
# print(class_file.objname)  报错,实例成员变量无法通过类访问

* 通过对象访问

能够透过对象访问静态的字段,通过对象更改静态字段的话,由于静态字段唯有一份,所以通过对象更改静态字段会改变全部的

# 通过类对象访问
clf = class_file('类对象')
print(clf.name)

得到类的属性字典

查看类或对象中的全体成员

  • 类.__dict__,重返类的习性,以字典情势
  • self.__dict__

特种成员

  • Python中有贰个例外的分子 str 可以将三个对象转换为字符串,方便大家打字与印刷对象的连锁新闻,有点类似Java中的toString
  • 其余的异样成员还包含
    • init 构造类对象的时候会活动执行
    • call 对象() 类名()() 会自动调用
    • int int(对象名)会自行调用
    • del 析构方法 会在指标被灭绝时调用

class SpecialMembers:
    def __init__(self):
        self.arg1 = '123'
        self.arg2 = 'abc'
        self.arg3 = True
    '''
    在对象销毁的时候调用
    '''
    def __del__(self):
        print('obj destory')
sm = SpecialMembers()
print(sm.__dict__)
del sm
>>> 
obj destory
  • dict 将对象中封装的享有的情节通过字典的款型再次回到

class SpecialMembers:
    def __init__(self):
        self.arg1 = '123'
        self.arg2 = 'abc'
        self.arg3 = True
sm = SpecialMembers()
print(sm.__dict__)
>>> {'arg1': '123', 'arg2': 'abc', 'arg3': True}
  • str str() 再次来到字符串格局描述

class to_string:
    def __init__(self):
        self.__private_name =  'toString'
        self.name = 'toString_name'
    def __str__(self):
        return "%s:%s" % (self.__private_name,self.name)
# 创建 to_string 对象
ts = to_string()
print(ts)
  • getitem 获取item
  • setitem 为指定item设置值
  • delitem 删除某项

Python
中的特殊格局可以为常见对象给予类似列表之类的职能,能够设置或获得有个别项的值

class SpecialMembers:
    def __init__(self):
        self.arg1 = '123'
        self.arg2 = 'abc'
        self.arg3 = True

    def __getitem__(self, item):
        return item

    def __setitem__(self, key, value):
        print(key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print(key)


sm = SpecialMembers()
# 此处会调用 __getitem__
print(sm[20])
# 调用__setitem__
sm[22] = 222
# 调用__delitem__
del sm[50]
  • iter

python中咱们循环贰个可迭代对象的进度是:执行对象的类中的iter方法,并收获重回值,然后循环上一步中回到的指标
若果二个类中有iter方式,那么那一个类便是可迭代对象
循环时,可迭代对象会调用对象.iter()方法,然后再实践next方法开始展览下2次的迭代

class SpeciaIter:
    def __iter__(self):
        return iter(['a','b','c','d'])


si = SpeciaIter()
# 迭代这个可迭代对象
for i in si:
    print(i)

@staticmethod静态方法

  • 一定于把这些符号下的方法断开和类的连年,和类没什么关系
  • 调用时直接class_name.func_name,能够不用实例化
  • 和类的唯一涉及是调用时务必运用类名作为前缀,名义上归类管
  • self参数不须要

方法

@classmethod类方法

  • 类格局只可以访问类变量,不可能访问实例变量
    “`python
    class A(object):
    name = ‘alex’
    def __init_(self):
    self.name = ‘wusir’

    @classmethod
    def test(self):
    print(self.name)

a=A()
a.test()
结果:alex
“`

  • 由此类方法一般用来禁止访问类的私家属性(实例化后的变量)
  • 当类的国有属性名和私家属性名相同时,类情势只好访问类的公有属性(类级变量)

平常方法

在类的概念中,以self作为作为第③个参数的主意都以实例方法。实例方法的第三个参数是self,当以此点子被调用时,Python会把调用该方法的对象作为self参数字传送入

  • 概念普通方法

class func_obj:
    def bar(self):
        print('bar func')
  • 调用普通方法
    • 由对象调用

obj = func_obj()
obj.bar()

* 由类调用

由类调用时索要传入对象self

obj = func_obj()
# obj.bar()
func_obj.bar(obj)

@property属性方法

  • 把1个类的章程成为1个静态属性

    class A(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
    
    @property
    def eat(self):
        print('%s is eating...'%self.name)
    

    a = A()
    a.eat#不可能加括号调用

  • 带参数的款型

    class A(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
    
    @property
    def eat(self,food):
        print('%s is eating %s'%(self.name,food))
    
    @eat.setter
    def eat(self,food):
        print('set to food:',food)
    
a = A()
a.eat = 'baozi'
  • 能够将设置的参数用1个私有属性保存下去

  • 质量方法默许不能够像相似属性一样删除,能够用删除存款和储蓄的民用属性来做3个刨除

    @eat.deleter
    def eat(self):
        del self.__food
    

好啊,把2个艺术成为静态属性有啥卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成三个静态变量不就得了么?well,
以往你会需到很多处境是不可能大约通过 定义 静态属性来兑现的, 比如
,你想知道四个航班当前的情事,是到达了、延迟了、撤销了、依旧曾经飞走了,
想清楚那种景观你不可能不经历以下几步:

  1. 连接航空公司API查询

  2. 对查询结果举办分析

  3. 归来结果给你的用户

之所以这几个status属性的值是一一日千里动作后才拿走的结果,所以你每一遍调用时,其实它都要经过一连串的动作才回来您结果,但这么些动作进程不供给用户关切,
用户只须要调用那性子子就可以,明白 了么?

class Flight(object):

    def __init__(self,name):

        self.flight_name = name





    def checking_status(self):

        print("checking flight %s status " % self.flight_name)

        return  1



    @property

    def flight_status(self):

        status = self.checking_status()

        if status == 0 :

            print("flight got canceled...")

        elif status == 1 :

            print("flight is arrived...")

        elif status == 2:

            print("flight has departured already...")

        else:

            print("cannot confirm the flight status...,please check later")





f = Flight("CA980")

f.flight_status



航班查询

静态方法

  • 静态方法的概念
    出现在类中既不会潜移默化类也不会潜移默化类的对象。这系列型的方法被叫做静态方法。静态方法用@staticmethod修饰,当方法被@staticmethod修饰时,方法中的self参数就不是必须的。

class staticdemo():
    @staticmethod
    def show():
        print("it's staticdemo")
staticdemo.show()
  • 静态方法的调用
    静态方法可以动用类名调用

func_obj.static_bar()

类的独特成员方法

类方法

  • 类格局的概念
    类方法会成效于一切类,在类定义内部,用前缀修饰符@classmethod钦赐的点子都是类措施,类格局的首先个参数是类本人。在Python中,那么些参数常被协写作cls,class为保留字不大概利用。

class A():
    count = 0
    @classmethod
    def kids(cls):
        print("Class A is call" + str(cls.count))
  • 类格局的调用
    类方式是功力域整个类的格局,能够动用类调用

func_obj.class_bar()

__doc__ 表示类的叙述音信

class Foo:
    """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出:类的描述信息

属性

质量定义时和措施类似,能够有参数能够有再次来到值,调用时和字段类似,能够使得方法的调用和做客字段同等服从,某种意义上得以简化代码结构

  • 属性的定义

    '''定义属性'''
    @property
    def propert(self):
        print('propert')
        return 111;
  • 性情的调用

obj = func_obj()
print(obj.propert)

采用属性模拟2个简单易行分页的板栗

class pageinfo:
    def __init__(self, current_page):
        self.page = int(current_page)

    @property
    def start(self):
        val = (self.page - 1) * 10
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.page * 10
        return val


# 定义一个空列表 用于存储分页内容
li = []

# 填充数据

for i in range(1000):
    li.append(i)

# 与用户交互
while True:
    p = input('请输入要查看的页码')
    obj = pageinfo(p)
    print(li[obj.start:obj.end])

__module____class__

  • __module__ 表示近日操作的靶子在老大模块
  • __class__ 表示方今操作的目的的类是何许

    class C:

    def init(self): 
    
    self.name = 'wupeiqi'
    

    #—————————-
    from lib.aa import C
    obj = C()
    print obj.module # 输出 lib.aa,即:输出模块
    print obj.class # 输出 lib.aa.C,即:输出类

重写父类的办法

对于父类的主意,只要它不吻合子类模拟的东西的作为,都足以对其重写。
在car类中大家定义了多少个回来该车拥有者的不二法门
get_car_woner,可是每辆车的拥有者是不同的,所以我们能够使用子类重写父类的办法

class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, name, year, price):
        super().__init__(name, year, price)
        self.battery = 70
    def get_currentbattery(self):
        print('current barrery is' + str(self.battery))
    def get_car_woner(self):
        print('this is tesla')
my_tesla = ElectricCar('buggadi', 1, 200000)
'''调用重写后的父类的方法'''
my_tesla.get_car_woner()

__call__目的前边加括号,触发执行

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print '__call__'

obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

Python中的 metaclass 超类对象

  • Python中漫天事物都以目的
  • Python中的类也是二个对象,是Type类的对象。Python在编写翻译器编写翻译class的时候也会被编写翻译为2个目的

print(type(SpeciaIter))
>>> <class 'type'>

__str__ 假使三个类中定义了__str__方式,那么在打字与印刷 对象 时,暗许输出该方法的重回值

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'alex li'


obj = Foo()
print obj
# 输出:alex li

metaclass

  • mateclass能够钦点自定义的Type类,由自定义的Type类来创建类

咱俩早就知道,Python中的类都是Type类的靶子,也便是说Python中的类都是由Type创造的,那么只要大家安危与共创建一个类继承Type
那么那一个类也得以展开创办类。

class MyTpe(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        print(123)
class Foo(object, metaclass=MyTpe):
    def __init__(self):
        pass
f = Foo()
>>> 123
  • 制造对象的流水生产线
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/6052465-cde0b9901c594ce3.png)

创建过程.png

__getitem____setitem____delitem__

用以索引操作,如字典。以上分别代表收获、设置、删除数据

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)

 obj = Foo()

result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']  

取名元组

命名元组时元组的子类,既能够通过名称(使用.name)来拜会个中的值,也能够透过岗位举办访问(使用[offset])

__new__详解:

参照文档

将3个类的实例用作另一个类的天性

在我们使用代码模拟实物时,能够打包一些类的脾性细节,我们得以将类的一局地作为一个单身的类提取出来,那样大家得以将重型类拆分成五个协同工作的小类。
譬如上述的demo中,对于电火车,有诸多针对性于小车电瓶的性质和措施,大家得以创立1个Battery的类,来讲述这么些类的天性。并将Battery的实例用作ElectricCar类的三个天性

class Battery():
    def __init__(self, size=70):
        '''初始化电池容量'''
        self.size = size

    def get_battery_size(self):
        print('当前电池容量' + str(self.size))
  • 在调用ElectricCar的Battery属性

my_tesla = ElectricCar('buggadi', 1, 200000)
my_tesla.battery.get_battery_size()

Python会在实例my_tesla中寻觅属性battery,并对存储在该属性中的Battery实例调用get_battery_size()方法

导入类

大家得以将类封装成模块,在其余类中利用,那样就须要运用导入类的效应

导入单个类

from part2.classdemo.car import Car

import会让Python打开模块car并导入其中的Car类

  • 在多少个模块中贮存八个类
  • 从二个模块导入三个类
    可根据须求在先后文件中程导弹入任意数量的类。从1个模块中程导弹入三个类时,用逗号分隔导入的个各样。导入供给的类后,就足以依照要求创设每种类的私下数量的实例

from part2.classdemo.car import Car, ElectricCar
  • 导入整个模块
    小编们还足以导入整个模块,再用句点表示法访问须求的类

import car
  • 导入模块中的全体类

from module_name import *

类编码风格

  • 类名应运用驼峰命名法,将类名中的每一种单词的首字母都大写,而不使用下划线。实例名和下划线都应用小写格式,并在单词之间加下划线
  • 对此各个类,都应紧跟在类定义后边包涵3个文书档案字符串,这些字符串要简单的叙述类的意义
  • 在类中可采纳三个空行来分隔方法,在模块中,使用七个空行来分隔类
  • 伊始入标准库,再导入自个儿编写的模块

行使质量对特色开始展览走访和装置

有一部分面向对象的语言援助个体天性。这一个特点无法从目的外部直接待上访问。需求编写制定getter和setter
python不须要getter和setter方法,Python中有所特性都以当面的。借使急需平昔访问对象的特色,可以为对象编排setter和getter方法。不过正如好的法马时利用质量property
举个例子,大家定义贰个Duck类,仅包涵3个hidden_name性格,大家不期待外人直接待上访问那一个特点,由此需求定义八个章程
getter和setter方法。

class duck():
    def __init__(self, inputname):
        self.hiddenname = inputname

    '''getter & setter'''


    def get_name(self):
        print('get_name')
        return self.hiddenname

    def set_name(self, name):
        print('set_name')
        self.hiddenname = name

    name = property(get_name, set_name)

在终极一行中,大家利用property()方法将get_name和set_name定义为了name属性。当尝试访问duck类对象的name天性时,get_name()会被电动调用:

test = duck('test123')
print(test.name)
>>> get_name
>>> test123

显式调用get_name()方法:

test = duck('test123')
print(test.get_name())
  • 还是能够行使修饰符
    • @property 用于提醒 getter方法
    • @function.setter 用于提醒setter方法

    @property
    def get_name(self):
        print('get_name')
        return self.hiddenname

    @get_name.setter
    def set_name(self, name):
        print('set_name')
        self.hiddenname = name
  • 调用get方法

test = duck('test123')
print(test.get_name)
  • 调用setter方法

test = duck('test123')
test.set_name = '123test'
print(test.get_name)

应用名称重新整建拥戴个人天性

在前方的Duck例子中,如若直接待上访问hidden_name还能观六柱预测应属性的值。Python对那3个急需能够隐蔽在类内部的特点有投机的命名规范:由连接的三个下划线初始(__)

 def __init__(self, inputname):
        self.__hiddenname = inputname

    '''getter & setter'''

    @property
    def get_name(self):
        print('get_name')
        return self.__hiddenname

    @get_name.setter
    def set_name(self, name):
        print('set_name')
        self.__hiddenname = name

如此那般大家就不能够在表面访问__name特性了
那种命名规范本质上并不曾把特色变成私有。Python其实是将它的名字重整了,让外部的代码不可能运用

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