被人工智能捧红的 Python
已是一种升高全面且3/10种化的言语,当中肯定有一部分你没有发现的法力。本文也许能够让您学到一些新技巧。

正文来源
自笔者的博客。博客的小说保持更新,此文只怕不是时尚情形。

Python 编码

  1. a = u’ab’
    b = “ab”
    怎么互转?
  2. unicode声明

# -*- coding: utf-8 -*-
  1. join unicode

  2. 用chardet检查和测试编码格式

Python 标准库和第二方库

Python 是世界上最流行、热门的编制程序语言之一,原因很多,比如:

下载、解压 python 源代码

从 python.org 下载。

Python编码

urllib2

文档:

  • http://zhuoqiang.me/python-urllib2-usage.html
  • https://docs.python.org/2/library/urllib2.html
  • 不难学习
  • 超高的通用性
  • 抱有多量模块和库

导入交叉编写翻译 patch

参考自
python-2.7-001-support-for-build.patch,2.7.11
的改动地点有多少扭转,详见如下 patch。

Python 纵然采取 autoconf,不过其实代码中曾经包括 configure
文件,因而下文代码给出的是修改 configure.ac 并执行 autoconf 后转变的
configure 文件。

patch 的采用格局,在 python 源代码根目录下进行:

patch -p1 < ../0001-cross-compile.patch

python 2.7.11 交叉编写翻译 patch:

diff --git a/Makefile.pre.in b/Makefile.pre.in
index ee73edd..730db7e 100644
--- a/Makefile.pre.in
+++ b/Makefile.pre.in
@@ -237,7 +237,8 @@ LIBFFI_INCLUDEDIR=  @LIBFFI_INCLUDEDIR@

 ##########################################################################
 # Parser
-PGEN=      Parser/pgen$(EXE)
+BUILDPGEN=     Parser/pgen$(EXE)
+PGEN_FOR_BUILD=    @PGEN_FOR_BUILD@

 PSRCS=     \
        Parser/acceler.c \
@@ -635,14 +636,14 @@ Modules/pwdmodule.o: $(srcdir)/Modules/pwdmodule.c $(srcdir)/Modules/posixmodule

 $(GRAMMAR_H): $(GRAMMAR_INPUT) $(PGENSRCS)
        @$(MKDIR_P) Include
-       $(MAKE) $(PGEN)
-       $(PGEN) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
+       $(MAKE) $(BUILDPGEN)
+       $(PGEN_FOR_BUILD) $(GRAMMAR_INPUT) $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_C)
 $(GRAMMAR_C): $(GRAMMAR_H) $(GRAMMAR_INPUT) $(PGENSRCS)
        $(MAKE) $(GRAMMAR_H)
        touch $(GRAMMAR_C)

-$(PGEN):   $(PGENOBJS)
-       $(CC) $(OPT) $(LDFLAGS) $(PGENOBJS) $(LIBS) -o $(PGEN)
+$(BUILDPGEN):  $(PGENOBJS)
+       $(CC) $(OPT) $(LDFLAGS) $(PGENOBJS) $(LIBS) -o $(BUILDPGEN)

 Parser/grammar.o:  $(srcdir)/Parser/grammar.c \
                $(srcdir)/Include/token.h \
diff --git a/configure b/configure
index 7dab897..bf16c0e 100755
--- a/configure
+++ b/configure
@@ -734,6 +734,7 @@ UNIVERSALSDK
 CONFIG_ARGS
 SOVERSION
 VERSION
+PGEN_FOR_BUILD
 PYTHON_FOR_BUILD
 host_os
 host_vendor
@@ -2911,6 +2912,13 @@ else
 fi


+if test "$cross_compiling" = yes; then
+    PGEN_FOR_BUILD="${PGEN_FOR_BUILD}"
+else
+    PGEN_FOR_BUILD='$(BUILDPGEN)'
+fi
+
+

 if test "$prefix" != "/"; then
     prefix=`echo "$prefix" | sed -e 's/\/$//g'`
@@ -6334,6 +6342,12 @@ fi


 # Enable PGO flags.
+
+
+
+
+
+
 # Extract the first word of "llvm-profdata", so it can be a program name with args.
 set dummy llvm-profdata; ac_word=$2
 { $as_echo "$as_me:${as_lineno-$LINENO}: checking for $ac_word" >&5
-- 
1.9.1

类型

python-requests

http://docs.python-requests.org/zh\_CN/latest/user/quickstart.html

正文将分享部分利用 Python 的技巧,顺序依照 A-Z 排列。

创建 build 目录

在 python 源代码下开创 build-pcbuild-mips 目录,分别用于编写翻译 PC
pgen(交叉编写翻译时用到)与接力编译 mips python。该目录做
configure、make、make install,编译时用来保存方今转移的文件,保障 python
源代码干净。

python的函数本性

  1. map

BeautifulSoup

简介: 从HTML或XML文件中提取数额,解析网页数据,可用作爬虫

文档:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

 1.all or any

Python 非凡受欢迎的原故之一是其可读性和表明性。

芸芸众生还时不时把 Python 笑称为「可举行伪码(executable
pseudocode)」。不过,当您能够编写那样的代码时,很难去争辨那种议论:

x = [True, True, False]
if any(x):
    print("At least one True")
if all(x):
    print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
    print("At least one True and one False")

  

编写翻译本地 Python 与 pgen

用以生成 grammar 所必要文件用。

cd build-pc

../configure CC=gcc CXX=g++ AR=ar RANLIB=ranlib LDFLAGS="-L/usr/lib -L/usr/lib64 -L/usr/local/lib -L/usr/local/lib64" CFLAGS="-I/usr/include -I/usr/local/include"

make python Parser/pgen

pyquery

https://pypi.python.org/pypi/pyquery
api :
http://pyquery.readthedocs.org/en/latest/api.html

TypeError: Type ‘unicode’ cannot be serialized.

给两个list,一个是word list, 一个是prefix list return 所有的word that
have the prefix 例子: word list = [“a”, “abc”, “dz”, “dda], prefix
list = [“ab”, “dd”]【金沙注册送58】Python学习笔记,那么些Python代码技巧。 return [“abc”, “dda”]

Python干货精选
http://baoz.me/446252
当自个儿说我会Python时,实际上小编会了什么样?

splinter

简介: 模拟浏览器操作网页行为

文档:
https://splinter.readthedocs.org/en/latest/

 2.bashplotlib

想在控制马普托绘图吗?

$ pip install bashplotlib

 

应用方面包车型大巴行,即可在控制沈阳绘图。

 

配置

遍历目录

os.walk

import os,sys
for root, dirs, files in os.walk("."):
for f in files:
fullpath = "%s/%s" % (root, f)
if fullpath.endswith("java"):
print fullpath
#os.system("dos2unix " + fullpath)
temp = fullpath[:-1]
#command = "expand -t 4 " + fullpath + " > " + temp
command = "rm -rf " + fullpath
command = "sed -i 's/ *$//' " + fullpath
#print command
os.system(command)

paramiko

简介: ssh操作模块

文档:

  • http://www.paramiko.org/
  • https://github.com/paramiko/paramiko/
  • http://www.361way.com/python-paramiko-ssh/3984.html

3.collections

Python 有部分很棒的暗中认可数据类型,但偶尔它们也许不会尽如你意。

只是,Python 标准库提供了 collections
模块。那几个有利的叠加组件能够为您提供越来越多数据类型。

collections 模块:https://docs.python.org/3/library/collections.html

from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("Hello World!")

   

配备交叉编写翻译环境变量

比如 CC、CFLAGS、LDFLAGS 等。

性能:

High Performance Python: Practical Performant Programming for
Humans

cookielib

简介: 保存cookie

文档:

  • https://docs.python.org/2/library/cookielib.html
  • http://cuiqingcai.com/968.html
  • https://blog.phpgao.com/python-cookielib.html

4.dir

你是否想过怎么样查看 Python 对象内部及其具有啥样属性?

输入以下命令行:

>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)

当以交互格局运维 Python
时,那恐怕是1个不胜实用的成效,并且可以动态地商讨你正在选拔的靶子和模块。

想要掌握越多,点那里:https://docs.python.org/3/library/functions.html\#dir

 

configure 配置

布局命令如下:
configure 的 prefix 只帮助相对路径。

cd build-mips

../configure --host=mips64-octeon-linux-gnu --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/home/sunyongfeng/python-install --disable-ipv6 ac_cv_file__dev_ptmx=no ac_cv_file__dev_ptc=no ac_cv_have_long_long_format=yes PGEN_FOR_BUILD=../build-pc/Parse/pgen

问题:

  • --enable-FEATURE,不知情有啥 features ,怎么布局;
  • --enable-PACKAGE,不精通有怎么着 package,怎么布局。

计划完了后来,在 Modules 目录会生成 Setup 文件。x86
的默许编写翻译会编写翻译到必须的模块,而 mips64 的交叉编写翻译很多模块没有编写翻译下,如
socket 等。修改 Modules/Setup
文件,定制想编写翻译的内置模块。以下是基础模块,方今还不亮堂假若不想内置的话要什么样编写翻译。
定制内置模块,参见那篇博文 《定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
内建立模型块》,讲述各种内置模块的成效。

# Modules that should always be present (non UNIX dependent):                                       

array arraymodule.c # array objects                                                                 
cmath cmathmodule.c _math.c # -lm # complex math library functions                                  
math mathmodule.c _math.c # -lm # math library functions, e.g. sin()                                
_struct _struct.c   # binary structure packing/unpacking                                            
time timemodule.c # -lm # time operations and variables                                             
operator operator.c # operator.add() and similar goodies                                            
_testcapi _testcapimodule.c    # Python C API test module                                           
_random _randommodule.c # Random number generator                                                   
_collections _collectionsmodule.c # Container types                                                 
_heapq _heapqmodule.c       # Heapq type                                                            
itertools itertoolsmodule.c # Functions creating iterators for efficient looping                    
strop stropmodule.c     # String manipulations                                                      
_functools _functoolsmodule.c   # Tools for working with functions and callable objects             
_elementtree -I$(srcdir)/Modules/expat -DHAVE_EXPAT_CONFIG_H -DUSE_PYEXPAT_CAPI _elementtree.c  # elementtree accelerator
#_pickle _pickle.c  # pickle accelerator                                                            
datetime datetimemodule.c   # date/time type                                                        
_bisect _bisectmodule.c # Bisection algorithms                                                      

unicodedata unicodedata.c    # static Unicode character database

profile:

7 个衡量 Python 脚本和控制内部存储器以及 CPU
使用率的技能

random

5.emoji

毋庸置疑,真的有。请点击这里:https://pypi.org/project/emoji/

$ pip install emoji

 

别以为本身不理解你会偷偷试它→→

from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))

👍

 

编译

简单的 make 命令即可。

常用模块

bitarray : bit操作

profile:
memory_profiler

6.from __future__ import

Python
流行的1个结果是,总有新本子正在开发中。新本子意味着新功能——除非你的版本已经不合时宜。

不过,别担心。__ future__模块允许用户导入新版 Python
的效用。那简直如同时光旅行,也许魔法什么的。

__ future__模块:https://docs.python.org/2/library/\*future\*.html

from __future__ import print_function
print("Hello World!")

  

安装

命令 make install -i,安装 binlibshareman 等目录至
./configure 中配置的 prefix 目录。

sunyongfeng@R04220:~/python-install$ ls
bin  include  lib  share
sunyongfeng@R04220:~/python-install$ ls -al *
bin:
总用量 9612
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng    4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng    4096  5月 15 10:58 ..
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng     123  5月 13 16:38 2to3
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng     121  5月 13 16:38 idle
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng     106  5月 13 16:38 pydoc
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng       7  5月 13 16:51 python -> python2
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng       9  5月 13 16:51 python2 -> python2.7
-rwxr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng 9793952  5月 13 16:51 python2.7
-rwxr-xr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng    1709  5月 13 16:51 python2.7-config
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng      16  5月 13 16:51 python2-config -> python2.7-config
lrwxrwxrwx 1 sunyongfeng sunyongfeng      14  5月 13 16:51 python-config -> python2-config
-rwxrwxr-x 1 sunyongfeng sunyongfeng   18569  5月 13 16:38 smtpd.py

include:
总用量 12
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 15 10:58 ..
drwxr-xr-x 2 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 python2.7

lib:
总用量 16312
drwxr-xr-x  4 sunyongfeng sunyongfeng     4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x  6 sunyongfeng sunyongfeng     4096  5月 15 10:58 ..
-r-xr-xr-x  1 sunyongfeng sunyongfeng 16670684  5月 13 16:51 libpython2.7.a
drwxr-xr-x  2 sunyongfeng sunyongfeng     4096  5月 13 16:51 pkgconfig
drwxr-xr-x 28 sunyongfeng sunyongfeng    20480  5月 13 16:51 python2.7

share:
总用量 12
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 .
drwxr-xr-x 6 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 15 10:58 ..
drwxr-xr-x 3 sunyongfeng sunyongfeng 4096  5月 13 16:51 man
sunyongfeng@R04220:~/python-install$ 

包装放到指标机上,配置目的机的 PATH,加上 python 的 bin 目录。

awesome-python : https://github.com/vinta/awesome-python

7.geopy

地理(Geography)对于程序员来说或者是3个全数挑战性的小圈子。但是 geopy
模块让它变得十一分不难。

geopy 模块:https://geopy.readthedocs.io/en/latest/

$ pip install geopy

它通过抽取一多级区别地理编码服务的 API
来干活,使用户获得二个地点的完好街道地址、纬度、经度,甚至海拔高度。

其余1个实用的效益是离开:它能够用你喜爱的心气单位计算出八个岗位之间的离开。

from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)

 

问题

python-books:

how to think like a computer scientist :
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy.pdf

算法
python 字典(dict)按键和值排序

http://www.cnpythoner.com/post/266.html

8.howdoi

陷于编码难题,却不记得此前见过的消除方案?须求检查
StackOverflow,但不想离开终端?

那么你需求这一个有效的命令行工具:https://github.com/gleitz/howdoi

$ pip install howdoi

不论是你有何难题都足以问它,它会不遗余力回答。

$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git

不过请留心——它会从 StackOverflow
的万丈票答案中抓取代码。也正是说它提供的信息并非总是实惠……

$ howdoi exit vim

 

编写翻译注重

接力编译的时候,如若没有布置好 CFLAGS、LDFLAGS 之类的变量,恐怕找不到
python
编译所依赖的头文件或库文件。最后反映在编写翻译的结果(此处大概因不相同的变量配置而分歧):

Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_bsddb             _curses            _curses_panel   
_sqlite3           _ssl               _tkinter        
bsddb185           bz2                dbm             
dl                 gdbm               imageop         
linuxaudiodev      ossaudiodev        readline        
sunaudiodev        zlib                               
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.
  • sqlite3 重视配置

修改 python 源码根目录下的 setup.py 文件,在 detect_modules
函数下,找到 sqlite3 的头文件配置,添加上交叉编译下的 sqlite2只文件目录。

        sqlite_inc_paths = [ '/usr/include',                                                        
                             '/usr/include/sqlite',                                                 
                             '/usr/include/sqlite3',                                                
                             '/usr/local/include',                                                  
                             '/usr/local/include/sqlite',                                           
                             '/usr/local/include/sqlite3',                                          
                           ]                                                                        
        if cross_compiling:                                                                         
            sqlite_inc_paths = [ '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/',
                                 '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/sqlite',
                                 '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/sqlite3',
                               ] 
  • ssl 依赖配置

类似 sqlite3,在 setup.py 文件的 detect_modules 函数下,找到 ssl
相关的头文件与库文件配置,添加上交叉编写翻译下的 ssl 头文件与库文件目录。

        # Detect SSL support for the socket module (via _ssl)                                       
        search_for_ssl_incs_in = [                                                                  
                              '/usr/local/ssl/include',                                             
                              '/usr/contrib/ssl/include/',                                          
                              '/home/sunyongfeng/workshop/prjheader/',
                             ]                                                                      
        ssl_incs = find_file('openssl/ssl.h', inc_dirs,                                             
                             search_for_ssl_incs_in                                                 
                             )                                                                      
        if ssl_incs is not None:                                                                    
            krb5_h = find_file('krb5.h', inc_dirs,                                                  
                               ['/usr/kerberos/include'])                                           
            if krb5_h:                                                                              
                ssl_incs += krb5_h                                                                  
        ssl_libs = find_library_file(self.compiler, 'ssl',lib_dirs,                                 
                                     ['/usr/local/ssl/lib',                                         
                                      '/usr/contrib/ssl/lib/',                                      
                                      '/home/sunyongfeng/workshop/prjrootfs/lib64'
                                     ] ) 
  • ncurses

维基百科
ncurses(new
curses)是一个程序库,它提供了API,能够允许程序员编写独立于极端的依据文本的用户界面。它是叁个虚拟终端中的“类GUI”应用软件工具箱。它还优化了显示器刷新方法,以调减使用远程shell时遇见的推迟。

  • readline

一经 readline
模块编写翻译战败,会导致退格键、方向键等不可用。上面错误中”^”地点是退格键。
穿插编译 python 前急需先编译好 libreadline
,并将头文件和库文件放到暗中同意同索引到的路子。

>>> print "abc"
  File "<stdin>", line 1
    print "abc"
               ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> 

Python数据结构

9.inspect

Python 的 inspect 模块卓殊有助于驾驭难点背后的详情。你甚至能够在 inspect
模块上调用其格局!

inspect 模块:https://docs.python.org/3/library/inspect.html

上面包车型大巴代码示例使用 inspect.getsource() 打印本人的源代码。它还动用
inspect.getmodule() 打字与印刷定义它的模块。

最终一行代码打字与印刷出本身的行号。

import inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe().f_lineno)

  

当然,除了那些零碎的用途之外,inspect
模块还是能够补助你了解代码正在做的事。你还足以用它编写自文书档案化代码。

环境变量

当前还不知底为何 export $PATH 后,运营 python 命令找不到 python lib
库,而且找不到 site 模块。而采纳相对路径访问 python 没有毛病。

/tmp/bin # python
Could not find platform independent libraries <prefix>
Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>
Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]
ImportError: No module named site

/tmp/bin # /tmp/bin/python
Python 2.7.11 (default, May 16 2016, 17:11:59) 
[GCC 4.3.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

经过布署环境变量消除:

export PYTHONHOME=/usr/lib/python2.7
export PYTHONPATH=.:$PYTHONHOME:$PYTHONHOME/site-packages
export PATH=$PATH:$PYTHONHOME:$PYTHONPATH

集合

https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html\#set

10.Jedi

Jedi 库是1个电动实现和代码分析的库。它使代码编写变得更快、效果更高。

除非你正在开发自身的 IDE,不然你一定会对选拔 Jedi
库作为编纂插件很感兴趣。

Jedi:https://jedi.readthedocs.io/en/latest/docs/usage.html

您也许早已在利用 Jedi 了。IPython 项目就使用 Jedi 达成代码自动实现成效。

剪裁考虑

  • lib/libpython2.7.a, 16M
  • lib/test, 30M

hash表:

dict:
https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html\#dict

 11.**kwargs

学学其余语言时都会遇上许多里程碑。对于 Python 来说,领会神秘的**kwargs
语法大概算是内部之一。

词典对象前面包车型地铁双星号能够让你把该词典的内容作为命名参数输入到函数中。

词典的秘钥是参数名,值是传递给函数的值。你依然不必要称它为 kwargs!

dictionary = {"a": 1, "b": 2}
def someFunction(a, b):
    print(a + b)
    return
# these do the same thing:
someFunction(**dictionary)
someFunction(a=1, b=2)

 

当您想编写能够处管事人先未定义的命名参数的函数时,那一个很有用。

 

附一:Python 内建立模型块作用表达

直接引自 定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
内建模块,内容大概已不合时宜,然而有参考价值。

  1. array (Modules/arraymodule.c)
    (http://docs.python.org/library/array.html)
    3个足以存放基本项指标连忙数组, 提供了和类别类似的操作.
    使用放法类似于 a = array.array(‘b’, [10, 20, 30]), 不常使用,
    能够考虑去除.
  2. _ast (Python/Python-ast.c)
    (http://docs.python.org/library/ast.html)
    抽象语法树, 供 Python 程序解析处理 Python 语法相关的库,
    那个模块的源代码是由脚本自动生成的. 由于 Python-ast.c
    本身还会被解释器的别的地点引用, 不能够去除, 所以,
    假使是为了削减解释器大小, 保留这几个库也不妨. 尽管是为着定制 python
    的作用, 也能够屏蔽那一个库, 不过源代码要求保留, 不能够从工程中删掉.
  3. audioop (Modules/audioop.c)
    (http://docs.python.org/library/audioop.html)
    1个旋律处理的库, 仅 Win32 平台有效.
  4. binascii (Modules/binascii.c)
    (http://docs.python.org/library/binascii.html)
    提供二进制和 ASCII 码的变换, 会被 uu, base64, binhex 这一个库引用.
    提议保留.
  5. cmath (Modules/cmathmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/cmath.html)
    提供复数操作的函数
  6. errno (Modules/errnomodule.c)
    (http://docs.python.org/library/errno.html)
    提供专业的错误码定义, 在重重地点中都会利用, 供给保留.
  7. future_builtins (Modules/future_builtins.c)
    (http://docs.python.org/library/future\_builtins.html)
    对那些在 Python2.x 和 Python3 中都有但是意义不一致的函数提供的包装.
    使用这中间的函数能够保险调用了正确的版本的函数.
  8. gc (Modules/gcmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/gc.html)
    Python 的排放物收集接口. 当然保留.
  9. imageop (Modules/imageop.c)
    (http://docs.python.org/library/imageop.html)
    一些图像处理的函数.
  10. math (Modules/mathmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/math.html)
    提供了 C 标准库中的那么些数学函数.
  11. _md5 (Modules/md5module.c) 提供了 MD5 算法.
  12. nt (Modules/posixmodule.c) 一些操作系统习惯的函数, 比如打开文件等等.
  13. operator (Modules/operator.c)
    (http://docs.python.org/library/operator.html)
    提供了操作符的等价函数
  14. signal (Modules/signalmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/signal.html)
    信号机制, 提供异步事件的回调.
  15. _sha, _sha256, _sha512 三种 SHA 的加密算法模块.
  16. strop (Modules/stropmodule.c) 提供了一些优化的字符串操作.
    17.time (Modules/timemodule.c)
    (http://docs.python.org/library/time.html)
    时间操作库.
  17. thread (Modules/threadmodule.c) Python 线程的底部模块, threading
    会使用 thread 库.
  18. cStringIO (Modules/cStringIO.c)
    (http://docs.python.org/library/stringio.html)
    StringIO 的急忙版本.
  19. cPickle (Modules/cPickle.c)
    (http://docs.python.org/library/pickle.html)
    Python 的体系化模块.
  20. msvcrt (PC/msvcrtmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/msvcrt.html)
    VC 运营时库的卷入, 包涵一些文本和显示屏操作函数.
  21. _locale (Modules/_localemodule.c) 提供本地化协理的模块.
  22. _subprocess (PC/_subprocess.c)
    (http://docs.python.org/library/subprocess.html)
    操作子进度的库, 平台相关的.
  23. _codecs (Modules/_codecsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/codecs.html)
    定义了 Python 的编码器相关接口.
  24. _weakref (Modules/_weakref.c)
    (http://docs.python.org/library/weakref.html)
    成立对象的弱引用.
  25. _hotshot (Modules/_hotshot.c)
    (http://docs.python.org/library/hotshot.html)
    类似于 Profiler 模块, 而且现在恐怕被移除, 今后把它去掉也不错.
  26. _random (Modules/_randommodule.c) 随机数模块.
  27. _bisect (Modules/_bisectmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/bisect.html)
    2个基于二分算法, 能够让插入1个数据岛排序的行列后体系照旧一如既往的库.
  28. _heapq (Modules/_heapqmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/heapq.html)
    达成堆栈数据结构算法的库.
  29. _lsprof (Modules/_lsprof.c)
    (http://docs.python.org/library/profile.html)
    Profiler 模块, 计算程序执行的品质.
  30. itertools (Modules/itertoolsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/itertools.html)
    一些迭代器操作的模块.
  31. _collections (Modules/_collectionsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/collections.html)
    提供了多少个高级的器皿类.
  32. _symtable (Modules/symtablemodule.c)
    (http://docs.python.org/library/symtable.html)
    符号表管理模块.
  33. mmap (Modules/mmapmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/mmap.html)
    文件内部存款和储蓄器映射协助模块.
  34. _csv (Modules/_csv.c)
    (http://docs.python.org/library/csv.html)
    为 CSV 模块的内部协助. CSV 模块提供了读写 CSV 文件的功效.
  35. _sre (Modules/_sre.c) 正则说明式的卓越引擎.
  36. parser (Modules/parsermodule.c)
    (http://docs.python.org/library/parser.html)
    操作 Python 语法树的模块.
  37. _winreg (PC/_winreg.c) Windows 注册表操作模块.
  38. _struct (Modules/_struct.c) 提供在 Python 和 C
    之间转移数据类型的功能.
  39. datetime (Modules/datetimemodule.c)
    (http://docs.python.org/library/datetime.html)
    日期时间操作函数.
  40. _functools (Modules/_functoolsmodule.c)
    (http://docs.python.org/library/functools.html)
    函数相关操作模块.
  41. _json (Modules/_json.c)
    (http://docs.python.org/library/json.html)
    JSON 数据格式操作模块.
  42. xxsubtype (Modules/xxsubtype.c) 那是二个测试相关的模块. 运维test_descr.py 时会用到.
  43. zipimport (Modules/zipimport.c) 这几个模块重要用于从 zip 文件中程导弹入
    Python 的模块.
  44. zlib (Modules/zlibmodule.c) 那么些模块提供了 zip 压缩和平化解压功效, 基于
    GNU zip 达成.
  45. _multibytecodec, _codecs_cn, _codecs_hk, _codecs_iso2022,
    _codecs_jp, _codecs_kr, _codecs_tw (Modules/cjkcodecs/*)
    那几个模块提供了 CJK(中国和日本韩集合表意文字) 的编码和解码.
    去掉那有的可以减小 python 解释器 600 多 K.
  46. marshal (Python/marshal.c)
    (http://docs.python.org/library/marshal.html)
    为 Python 对象提供系列化的模块.
  47. imp (Python/import.c)
    (http://docs.python.org/library/imp.html)
    那些模块提供了 Python 里的 import 语句的落成.
  48. main, builtin, sys, exceptions, _warnings 那部分模块在
    config.c 设置里只是3个名字占位符.
  49. _io (Modules/_iomodule.c)
    (http://docs.python.org/library/io.html)
    新本子的 Python 输入输出模块, 在 Python 3
    中为暗中认可的输入输出处理方法.

高阶函数:

functools:
https://docs.python.org/2/library/functools.html

函数嵌套:
http://effbot.org/pyfaq/how-do-you-make-a-higher-order-function-in-python.htm

12.列表推导式(List comprehensions)

本身最喜爱 Python 编制程序的来头之一是它的列表推导式(https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html\#list-comprehensions)。

这么些表达式使得编写干净易读的代码变得很简单,这一个代码读起来大约像自然语言一样。

至于它们的越多使用音讯请查看:https://www.learnpython.org/en/List\_Comprehensions

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
    print("Welcome to "+city)
for city in cities:
    visit(city)

 

附二:Python 最棒编写翻译注重

一贯译自 Python
Deployment。

键入如下命令自动安装一些借助:

$ sudo apt-get build-dep python2.7

承认安装如下列下的其余 -dev 包。

  • python-dev
  • libncurses5-dev
  • libsqlite3-dev
  • libbz2-dev
  • libreadline-dev
  • libdb4.8-dev
  • tcl8.5-dev,tk8.5-dev

上面这些包在 ubuntu 早期版本(如 10.04)并从未自行安装,需确认一下。

  • libssl-dev
  • libexpat1-dev
  • libreadline6-dev
  • libgtk2.0-dev

要是想协助 xml 相关:

  • libxml2-dev
  • libxslt1-dev

假定想援助 MySQLdb (在 pypi 中实际上命令为 MySQL-python):

  • libmysqlclient-dev

最终的 make 结果(编写翻译结果)如能如下:

Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found:
_tkinter           bsddb185           dl
gdbm               imageop            sunaudiodev
To find the necessary bits, look in setup.py in detect_modules() for the module's name.

其一编写翻译 log
提示哪些模块没有被编译到,注意个中有一对并不是必需的或过时的:

  • bsddb185: Older version of Oracle Berkeley DB. Undocumented. Install
    version 4.8 instead.
  • dl: For 32-bit machines. Deprecated. Use ctypes instead.
  • imageop: For 32-bit machines. Deprecated. Use PIL instead.
  • sunaudiodev: For Sun hardware. Deprecated.
  • _tkinter: For tkinter graphy library, unnecessary if you don’t
    develop tkinter programs.

列表

连年列表
[1 ,2, 3 ] + [4, 5, 6] = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

13.map

Python 通过众多停放功效支撑函数式编制程序。map()
函数是最实用的函数之一——尤其是当它与 lambda 函数结合使用时。

lambda 函数:https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html\#lambda-expressions

x = [1, 2, 3]
y = map(lambda x : x + 1 , x)
# prints out [2,3,4]
print(list(y))

  

在上头的例子中,map() 将一个回顾的 lambda 函数应用于 x
中的每一个成分。它回到1个 map
对象,该对象能够被转换来可迭代的目的,如列表或元组。

 

参考文献

  • 定制 Python 嵌入 C++: (四) 定制 Python
    内建模块
  • build python 2.7.11 for
    mips
  • Python
    Deployment
  • How to cross compile python for
    MIPS
  • python-2.7-001-support-for-build.patch

列表生成

http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/03/10/lsit-comprehensions-generators.html

14.newspaper3k

假定你在此以前并未见过它,那么作者建议您先查看:https://pypi.org/project/newspaper3k/。

它可以支持您从大气一等国际出版物中摸索到新闻小说和连锁元数据。你能够寻找图像、文本和小编名。

它还有一些平放的 NLP 成效。

地址:https://newspaper.readthedocs.io/en/latest/user\_guide/quickstart.html\#performing-nlp-on-an-article

假使您想在下叁个类型中选拔 BeautifulSoup 或其余 DIY
网页抓取库,那么不及使用$ pip install
newspaper3k,既省时又方便,何乐不为呢?

 

Pip

hash not match:
http://stackoverflow.com/questions/16025788/why-does-pip-fail-with-bad-md5-hash-for-package\#

15.运算符重载(Operator overloading)

Python 支持运算符重载。

它实质上是二个简便的定义。你有没有想过怎么 Python 允许用户采纳 +
运算符来将数字相加,并级联字符串?那正是运算符重载在发挥功效。

您可以行使 Python
的专业运算符号来定义对象,那样您可以在与这个目的相关的语境中使用它们。

class Thing:
    def __init__(self, value):
        self.__value = value
    def __gt__(self, other):
        return self.__value > other.__value
    def __lt__(self, other):
        return self.__value < other.__value
something = Thing(100)
nothing = Thing(0)
# True
something > nothing
# False
something < nothing
# Error
something + nothing

 

16.pprint

Python 的暗许 print
函数就足以完成打字与印刷功用。但假诺尝试打字与印刷较大的嵌套对象,就会发现打字与印刷结果非常不美观。

那会儿 Python 标准库的 pretty printer
模块就能够发挥效率了。该模块能够将复杂的结构化对象以一种易读的格式打字与印刷出来。

pretty printer 模块:https://docs.python.org/3/library/pprint.html

Python 开发者的须要技能之一就是拍卖复杂的数据结构。

import requests
import pprint
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'
users = requests.get(url).json()
pprint.pprint(users)

 

17.Queue

Python 帮衬四线程,而那是由 Python 标准库的 Queue 模块辅助的。

该模块允许用户实现队列(queue)数据结构。队列数据结构允许用户依据特定的规则添加和搜索条目。

『First in, first out』 (FIFO)
队列允许用户遵照目的被添加的逐条来寻找对象。『Last in, first out』
(LIFO) 队列允许用户率先走访最新添加的靶子。

末段,优先级队列(priority
queue)允许用户依照目的对应的先期级档次来搜寻对象。

如何选用 queue 在 Python 中贯彻多线程编程,示例详见:https://www.tutorialspoint.com/python3/python\_multithreading.htm。

 

18.__repr__

在 Python
中定义四个项目或对象时,以「官方」格局将指标表示为字符串很有用。例如:

>>> file = open('file.txt', 'r')
>>> print(file)
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>

  

那使代码 debug 变得简单很多。将字符串添加到品种定义,如下所示:

class someClass:
    def __repr__(self):
        return "<some description here>"
someInstance = someClass()
# prints <some description here>
print(someInstance)

 

19.sh

Python 是一种巨大的脚本语言,但是有时候利用标准 os 和 subprocess
库会有个别吃力。

sh 库提供了一种科学的替代方案。

sh 库:http://amoffat.github.io/sh/

该库允许用户像使用普通函数一样调用任意程序,这对自动化学工业作流和职务特别实惠。

from sh import *
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This is great!')

 

20.类型唤醒(Type hints)

Python 是动态语言。在概念变量、函数、种类等时无需点名数据类型。

那便于缩小开发周期。可是,简单的花色错误(typing
issue)导致的运维时不当真的太烦了。

从 Python 3.5 版本初叶,用户能够挑选在概念函数时打开类型提示。

def addTwo(x : Int) -> Int:
    return x + 2

  

您还足以定义类型外号:

from typing import List
Vector = List[float]
Matrix = List[Vector]
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:
  result = []
  for i,row in enumerate(a):
    result_row =[]
    for j, col in enumerate(row):
      result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
    result += [result_row]
  return result
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]
z = addMatrix(x, y)

  

即便非强制,但项目注释能够使代码更易了解。

它们还同意你在运转在此以前使用项目检查工具捕捉
TypeError。在进展特大型复杂项目时实施此类操作是值得的。

 

21.uuid

浮动通用唯一标识符(Universally Unique
ID,UUID)的一种高效简单方法正是使用 Python 标准库的 uuid 模块。

uuid 模块:https://docs.python.org/3/library/uuid.html

import uuid
user_id = uuid.uuid4()
print(user_id)

  

那开创了一个随机化后的 128 比特数字,该数字差不离肯定是唯一的。

实质上,可以生成 2¹²²可能的 UUID。这么些数字超过了
5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000。

金沙注册送58 ,在给定集合中找出重新数字的大概性非常低。尽管有10000亿
UUID,重复数字存在的可能率也远远小于十亿分之一。

 

22.虚拟环境(Virtual environment)

那或然是 Python 中笔者最喜爱的东西了。

你或者还要处理四个 Python
项目。不幸的是,有时候七个种类注重于同一重视项的例外版本。那您要设置哪个版本呢?

碰巧的是,Python
支持虚拟环境,那使得用户能够丰硕利用二种环境。见下列行:

python -m venv my-project
source my-project/bin/activate
pip install all-the-modules 

  

当今您在一台机器上具备独立的几个 Python 版本了。难点一蹴即至!

 

23.wikipedia

Wikipedia 拥有三个很棒的
API,允许用户以编制程序方式访问伟大容量的免费知识和音讯。

wikipedia 模块使得访问该 API 万分简便。

Wikipedia 模块:https://wikipedia.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html

import wikipedia
result = wikipedia.page('freeCodeCamp')
print(result.summary)
for link in result.links:
    print(link)

  

和实事求是的维基百科网站类似,该模块支持各个语言、页面消歧、随机页面检索,甚至还具备
donate() 方法。

 

24.xkcd

humour 是 Python
语言的一个根本性子,其名称来自英国古装戏《蒙提·派森的航空马戏团》(Monty
Python and the Flying Circus)。Python
的众多法定文档引用了该喜剧片最著名的轶事情节。

幽默感并不限于文书档案。试着运维下列行:

import antigravity

  

将打开 xkcd 画的 Python 漫画。不要改动那一点,Python。不要转移。

 

25.YAML

YAML 代表 『YAML Ain』t 马克up Language』。它是一种多少格式语言,是 JSON
的超集。

与 JSON
分裂,它能够储存更扑朔迷离的目的并援引自个儿的要素。你还足以编写制定注释,使其更为适用于编写配置文件。

PyYAML 模块(https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation)能够让你在
Python 中选取 YAML。安装:

$ pip install pyyaml

  

然后导入到项目中:

import yaml

  

PyYAML 使你能够存款和储蓄任何数据类型的 Python
对象,以及其余用户定义类别的实例。

 

26.zip

给你支最后一招,非常酷。还在用八个列表来组成一部词典吗?

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

  

zip()
内置函数使用四个可迭代对象作为输入并再次回到元组列表。每一种元组按任务索引对输入对象的成分举办分组。

你也足以由此调用*zip() 来「解压」对象。

选自FreeCodeCamp

作者:Peter Gleeson

Python学习调换群:548377875

机械之心编写翻译。

原稿链接:https:// class=”visible”>medium.freecodecamp.org class=”invisible”>/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

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