在做接口自动化测试的时候,总会蒙受,因连年超时等不当造成,接口脚本失利。

  1. __new__.__init__区分,怎么样促成单例格局,有怎么着亮点
    __new__是1个静态方法,__init__是1个实例方法
    __new__重回一个成立的实例,__init__如何都不回去
    __new__回到贰个cls的实例时前边的__init__才能被调用
    当创制三个新实例时调用__new__,开始化一个实例时调用__init__
  2. 浓度拷贝
    浅拷贝只是扩张了2个指南针指向贰个存在的地方,而深拷贝是扩充1个指南针并且开发了新的内部存款和储蓄器,那些扩展的指针指向那么些新的内部存款和储蓄器,
    行使浅拷贝的气象,释放内部存款和储蓄器,会放出同一内部存款和储蓄器,深拷贝就不会油不过生释放同一内部存款和储蓄器的一无可取

Decorator是三个经典的结构式设计情势,有着不行广泛的施用。在经典的Design
Patterns:Elements of Reusable Object-Oriented
Software
中,它的意图被描述为:动态地为1个目的添加额外的权力和义务与功效。对于扩张功能,装饰器提供了比子类化特别灵活的代表方案。
在重重编制程序语言中,比如Python,在语法上就提供了装饰器的支撑,能够透明地运用装饰器。而Java则相比繁琐一些,通过Decorator接口的各种实现,针对被decorate的零部件接口的落实来装饰。本文介绍一种基于annotation的decorator达成,就算无法落到实处如python一般的晶莹使用装饰器,在一些场景下,也是一种灵活的贯彻方式。

  后台权限和底部框架的改造终于成功了,小白也毕竟能够放下紧悬着的心,能够轻松一下了。这不他为了谢谢老菜,又找老菜聊了起来。

法定给出的点子:

通过decorator实现refactor_test

大家想要通过装饰器完成如此的三个测试工具:大家再次落成了二个函数A,原函数是B。在调用函数A时,能够自动运转函数B,对两端的结果作相比较,要是不等于,将眼下的环境新闻输出到日志中,以便追查。同时,不应现对函数的正规使用。
此地的函数,大家渴求是幂等的金沙注册送58 ,,无副成效的
下列全体的代码在这里。

  小白:多谢老大的援助,系统终于改造形成了,能够好好放松一下了。

max_retries=5 出错重试5次
注意的是,这个只对DNS,连接错误进行重试。

    from requests.adapters import HTTPAdapter
    s = requests.Session()
    s.mount('http://',HTTPAdapter(max_retries=5))
    s.mount('https://',HTTPAdapter(max_retries=5))
    s.get('https://www.baidu.com')
注意赋值和浅拷贝的区别
如l1 = ['a','b','c'] # 这段代码是是对l1 的初始化操作,开辟一个内存空间存储列表,l1 这个变量指向这个列表
l2 = l1 # 这属于赋值操作
# 如果更改l1,l2也会一起改变,因为两个变量指向的是同一个位置
import copy
浅拷贝:不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层
copy.copy(...),在多层嵌套时可能会一个数据可改变可能会影响其他的数据.
深拷贝:深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据,在内存中生成一套完全一样的内容,在这个过程中我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响其他变量.
深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间,不管数据结构多么复杂,只要遇到可能发生改变的数据类型,就重新开辟一块内存空间把内容复制下来,直到最后一层,不再有复杂的数据类型,就保持其原引用。这样,不管数据结构多么的复杂,数据之间的修改都不会相互影响
copy.deepcopy(...)

Python的decorator

采纳python能够充足自由地达成装饰器@refactor_test。代码如下(GitHub):

import functools
import logging

LOGGER = logging.getLogger('refactor_test')

def refactor_test(comp_func):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kws):
            comp_res = comp_func(*args, **kws)
            res = func(*args, **kws)
            if res != comp_res:
                message = "not equals for function:{} from {} 
                        with arguments:{}-{}".format(func.__name__, 
                                comp_func.__name__, args, kws)
                LOGGER.debug(message)
                print(message)
            return res
        return wrapper
    return decorator

def refactor_from(message):
    return message

@refactor_test(refactor_from)
def refactor_to0(message):
    return message

@refactor_test(refactor_from)
def refactor_to1(message):
    return "!" + message

if __name__ == '__main__':
    refactor_to0('Hello python!')
    refactor_to1('Hello python!')

那是可怜经典的python
decorator完毕,是一心透明的,调用者无需关怀到我们在调用时候实施了3个refacor_test的过程。refactor_to0是二个符合须求的重构完成,而refactor_to1不是。

  老菜:呵呵,对于后台管理种类机能,你觉得已经完工了吧?没有怎么遗漏的啊?

 

  1. HTTP/IP相关磋商,分别放在哪层
    http协议是超文本传输协议,http协议是基于TCP/IP通讯协议来传递数据
    http协议工作与c/s架构上,浏览器作为http的客户端通过U昂CoraL向http服务端即web服务器发送所用请求。web服务器收到全体请求后,向客户端发送响应新闻,
    http特点是短连接,无状态
    【金沙注册送58】编辑装饰器实现python请求错误重试功用,笔者的首先个python。地点栏键输入UEscortL,按下回车之后经历了什么样?
    1.浏览器向DNS服务器请求解析该U兰德瑞鹰L中的域名所对应的IP地址
    2.解析出IP地址后,根据IP地址和暗中认可端口80,和服务器建立TCP连接
    3.浏览器发出读取文件的http请求,该请求报文作为TCP2次握手的第多少个报文的多寡发送给服务器
    4.服务器对浏览器请求做出响应,并把相应的html文件发送给浏览器
    5.释放TCP连接
    6.浏览器将该HMTL渲染并体现内容

  2. TCP/UDP区别
    TCP协议是面向连接,保障高可信赖性(数据无遗失,数据无失序,数据无不当,数据无重复达到)传输层协议
    UDP:数据丢失,无秩序的传输层协议(qq基于udp协议)

  3. webscoket
    websocket是根据http协议的,可持续化连接
    轮询:浏览器每隔几秒就发送贰回呼吁,询问服务器是或不是有新消息
    长轮询:客户端发起连接后,假如没有音讯,就径直不回来response给客户端,直到有音讯再次来到,重临完事后,客户端再度发起连接

  4. RabbitMQ:
    服务器端有Erlang语言来编排,辅助各样客户端,只会ajax,用于分布式系统中蕴藏转载消息,在易用性、扩充性、高可用性的方面不俗。
    connection是RabbitMQ的socket连接,它包裹了socket部分连锁协议逻辑
    connectionFactroy为connection的创制工厂
    channel是大家与RabbitMQ打交道的最重庆大学的一个接口,一大半的事务操作是在chaanel这几个接口中完结,包蕴定义Queue、定义Exchange、
    绑定Queue与Exchange,发表消息等

  5. 装饰器
    调用装饰器其实是3个闭包函数,为任何函数添加附加功用,不修改被修改的源代码和不改动被修饰的法门,装饰器的再次来到值也是多少个函数对象。
    譬如:插入日志、品质测试、事物处理、缓存、权限验证等,有了装饰器,就足以抽离出大气与函数功用本人非亲非故的等同代码并继续起用。

  6. 闭包
    1.务必有3个内嵌函数
    2.内嵌函数必须引用外部函数的变量(该函数包罗对外作用域而不是大局成效域名字的引用)
    3.外表函数的重回值必须是内嵌函数

  7. 迭代器与生成器
    迭代可迭代对象对应iter(方法)和迭代器对应next(方法)的3个进程
    生成器:包包括有yield这些重中之重字,生成器也是迭代器,调动next把函数变成迭代器。

  8. classmethod,staticmethod,property
    类格局:将类的函数转换来类方法,函数上点缀@classmethod会将函数的自动传值参数改成cls
    静态方法:此办法也便是给类扩大1个效能,将类内的函数实例化,给类或对象使用,此时类内的函数正是日常函数,不管是类照旧实例化的靶子都足以应用
    实例化:类的实例化就会生出1个实例(对象),能够知晓为类()把虚拟的东西实例化,得到实际存在的值

  9. 常用的状态码
    200–服务器成功重回网页
    204–请求收到,但回来消息为空
    304–客户端已经施行了GET,但文件未变动
    400–错误请求,如语法错误
    403–无权力访问
    404–请求的页面不设有
    500–服务器产生内部错误

  10. 多进程,多线程,协程,GIL
    GIL:全局解释器锁,是锁在cpython解释器上,导致同近日刻,同一进度只好有二个线程被执行
    多进度:多进度模块multiprocessing来落到实处,cpu密集型,IO计算型能够用多进度
    四线程:三十二线程模块threading来兑现,IO密集型,二十十六线程能够升高成效
    协程:重视于geenlet,对于十六线程应用。cpu通过切片的点子来切换线程间的履行,蒙受IO操作自动切换,线程切换时要求耗费时间,
    而协成好处没有切换的损耗,没有锁定概念。
    经过:是能源管理单位,进行是互相独立的,完成产出和产出
    线程:是细微的推行单位,线程的面世为了下落上下文切换的成本,提供系统的并发性

  11. IO多路复用/异步非阻塞
    IO多路复用:通过一种体制,能够监听七个描述符 select/poll/epoll
    select:连接数受限,查找配对速度慢,数据由基础拷贝到用户态
    poll:改进了连接数,但是还是查找配对速度慢,数据由基础拷贝到用户态
    epoll:epoll是linux下多路复用IO接口,是select/poll的增强版,它能肯定抓牢程序在大方出现连接中唯有微量活跃的情况下的体系CPU利用率
    异步非阻塞:异步突显在回调上,回调正是有新闻再次回到时告诉一声儿经过展开处理。非阻塞就是不等待,不须求经过等待下去,
    继续执行别的操作,不管别的进度的情事。

  12. PEP8规范,规范的功利是何许?
    1.缩进:两个空完结缩进,尽量不行使Tab
    2.行:没行最大尺寸不超过79,换行能够应用反斜杠
    3.命名正式:
    4.诠释规范:

  13. range-and-xrange
    都在循环时接纳,xrange内部存储器质量更好,xrange用法与range完全相同,range1个生成list对象,xrange是生成器

  14. with上下文机制原理
    enterexit,上下文物管理理协议,即with语句,为了让多少个对象包容with语句,必须在那一个指标类中宣称enterexit方法,
    利用with语句的目标正是把代码块放入with中执行,with截至后,自动达成清理工科作,无须收到干预

  15. 经典类、新式类
    经典类遵从:深度优先,python第22中学
    新式类遵守:广度优先,Python3中

  16. 有没有多个工具得以协理查找Python的bug和进展静态的代码分析?
    PyChecker是1个Python代码的静态分析工具,它能够补协助调查找Python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告,
    Pylint是别的贰个工具得以举办codingstandard检查

  17. Python是哪些进展内部存款和储蓄器管理的

    • 目的引用计数:
      引用计数增添的情事:
      来维系追踪内部存款和储蓄器中的对象,全部指标都用引用计数,一个对象分配2个新名称将其放入三个器皿中(列表,字典,元祖)引用计数减弱的气象:
      利用del语句对指标小名展现的销毁
      引用超出功用域或被重复赋值
      sys.getrefcount()函数能够取得对象的脚下援引计数
    • 标记-清除机制
    • 分代技术

Java实现

是因为java语法的限定,不可能像动态语言python一样晶莹地为给定方法添加decorator。当然能够遵守经典的规划完结,如下图所示。
[图表上传失利…(image-5dfcd6-1510413037923)]

对此大家想要化解的难题,在python中,通过装饰器语法,在编码时,就钦命了由重构后措施到重构前方法的照耀。而一旦依照守旧的不二法门实现,大家率先,须求爱惜二个重构后的方式到重构从前方法的映射表,其它,大家无法为每2个重构的办法都编写制定1个装饰器方法,不够灵活,过于繁琐。所以,大家需求使用java的反射机制,动态调用方法。第三点也是很麻烦的,或然写到配置文件,恐怕hard
code到代码里,都以极不好的。我们经过java的annotation证明功效来得以实现。Oracle的官方tutorial中,有对java
annotations相比缜密的求证。我们来探视怎么着贯彻。

RefactorUtil.java
(GitHub):

import org.slf4j.Logger;

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.AbstractMap;
import java.util.Map;

public class RefactorTestUtil {
    private static Logger LOGGER = null;

    public interface Equality <T, S> {
        public boolean isEqual(T obj0, S obj1);
    }

    public static void setLogger(Logger logger) {
        LOGGER = logger;
    }

    @Target( ElementType.METHOD )
    @Retention( RetentionPolicy.RUNTIME )
    public @interface RefactorTest {
        String classRef();
        String methodName();
        int[] paramClassIndex2ThisParams() default {};
    }

    private static void testFailLog(String message, Map.Entry<Class<?>, String> migTo, Map.Entry<Class<?>, String>
            migFrom, Object ... params) {
        String argsStr = null;
        if (params != null && params.length > 0) {
            StringBuilder args = new StringBuilder();
            for (Object param : params) {
                args.append(param).append(":").append(param.getClass().getSimpleName());
                args.append(",");
            }
            if (args.length() > 0) {
                argsStr = args.substring(0, args.length() - 1);
            }
            else {
                argsStr = args.toString();
            }
        }
        String logStr = String.format("[MigrationTest]%s-TO(%s)-FROM-(%s)-ARGS(%s)", message, migTo.toString(),
                migFrom.toString(), argsStr);

        if (LOGGER != null) {
            LOGGER.error(logStr);
        }
        else {
            System.err.println(logStr);
        }
    }

    public static <T> T decorateFunctionWithRefactorTest(Class<?> cls, String method, Object ... params) throws
            NoSuchMethodException, InvocationTargetException, IllegalAccessException {
        return decorateFunctionWithRefactorTest(cls, method, new Equality<T, Object>() {
            public boolean isEqual(T obj0, Object obj1) {
                return obj0.equals(obj1);
            }
        }, params);
    }

    public static <T, S> T decorateFunctionWithRefactorTest(Class<?> cls, String method, 
            Equality<T, S> equals, Object... params) throws NoSuchMethodException,   
            InvocationTargetException, IllegalAccessException {
        Method refactorTo = TypeUtil.getClassMethodWithNotAccurateTypedParams(cls, method,
                 params);
        if (refactorTo == null) {
            throw new NoSuchMethodException(String.format("There is no method %s in class 
                    %s", method, cls
                    .getSimpleName()));
        }

        T toResult = (T) refactorTo.invoke(null, params);

        RefactorTest refactorAnno = refactorTo.getAnnotation(RefactorTest.class);
        String refactorFromCls =  refactorAnno.classRef();
        String refactorFromMethod = refactorAnno.methodName();
        int[] paramClassesIndex = refactorAnno.paramClassIndex2ThisParams();

        try {
            Class<?> refactorFromClass = ClassLoader.getSystemClassLoader()
                    .loadClass(refactorFromCls);


            Object[] fromParams = null;
            if (paramClassesIndex != null && paramClassesIndex.length > 0) {
                fromParams = new Object[paramClassesIndex.length];
                for (int i = 0; i < paramClassesIndex.length; i ++) {
                    fromParams[i] = params[paramClassesIndex[i]];
                }
            }
            else {
                fromParams = params;
            }

            Method refactorFrom = TypeUtil.getClassMethodWithNotAccurateTypedParams
                    (refactorFromClass, refactorFromMethod,
                    fromParams);
            if (refactorFrom == null) {
                testFailLog("No refactor-from method found", new AbstractMap.
                        SimpleEntry<Class<?>, String>(cls, method)
                        , new AbstractMap.SimpleEntry<Class<?>,String>
                        (refactorFromClass, refactorFromMethod), params);
                return toResult;
            }

            S fromResult = (S) refactorFrom.invoke(null, fromParams);

            if (! equals.isEqual(toResult, fromResult)) {
                testFailLog("Not equal after refactoring", new AbstractMap.SimpleEntry
                        <Class<?>, String>(cls, method)
                        , new AbstractMap.SimpleEntry<Class<?>, String>
                        (refactorFromClass, refactorFromMethod), params);
            }


        } catch (ClassNotFoundException e) {
            testFailLog("No refactor-from Class found", new AbstractMap.SimpleEntry
                    <Class<?>, String>(cls, method), new AbstractMap.SimpleEntry<Class<?>,  
                    String>(null, refactorFromMethod), params);

        } finally {
            return toResult;
        }
    }
}

RefactorTestUtil.decorateFunctionWithRefactorTest()方法通过传播对应类与格局名,还有参数列表,通过RefactorTest表明获取该形式对应重构前方法,动态相比较两遍调用的结果是或不是同样,决定是不是计入日志。
@interface
RefactorTest是1个诠释的宣示,再待注脚的法门前添加@RefactorTest(…),通过八个天性classRef,methodName,paramClassIndex2ThisParams来给定重构前方法及调用参数的不对齐难题。
透过注明和反光大家落到实处了那一个效应,而出于java反射的限量,对于参数列表的品种不是措施签名中参数列表的花色完全匹配不大概找到鲜明的艺术,小编达成了TypeUtil,提供了简便易行的动态机制,找到呼应措施。比如size(Collection)方法,再扩散1个Set时,仅仅通过java的反射API,不恐怕找到size(Collection)方法。

TypeUtil.java(GitHub):

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class TypeUtil {
    public static boolean isMatchedBoxingType(Class<?> cls0, Class<?> cls1) {
        if (cls0 == null || cls1 == null) {
            return false;
        }
        if (! cls0.isPrimitive() && ! cls1.isPrimitive()) {
            return cls0.equals(cls1);
        }
        if (cls0.isPrimitive() && cls1.isPrimitive()) {
            return cls0.equals(cls1);
        }

        Class<?> primitive = cls0.isPrimitive() ? cls0 : cls1, boxing = cls1.isPrimitive() ? cls0 : cls1;

        if (primitive.equals(int.class)) {
            return boxing.equals(Integer.class);
        }
        if (primitive.equals(short.class)) {
            return boxing.equals(Short.class);
        }
        if (primitive.equals(float.class)) {
            return boxing.equals(Float.class);
        }
        if (primitive.equals(double.class)) {
            return boxing.equals(Double.class);
        }
        if (primitive.equals(boolean.class)) {
            return boxing.equals(Boolean.class);
        }
        if (primitive.equals(long.class)) {
            return boxing.equals(Long.class);
        }
        if (primitive.equals(char.class)) {
            return boxing.equals(Character.class);
        }
        if (primitive.equals(byte.class)) {
            return boxing.equals(Byte.class);
        }
        return false;
    }

    private static boolean isSubClassOf(Class<?> subCls, Class<?> superCls) {
        if (subCls == null || superCls == null) {
            return false;
        }
        if (superCls.equals(Object.class)) {
            return true;
        }
        if (superCls.isInterface() && ! subCls.isInterface()) {
            for (Class<?> interf : subCls.getInterfaces()) {
                if (interf.equals(superCls)) {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
        Class<?> cls = subCls;
        for (; cls != null && ! cls.equals(superCls); cls = cls.getSuperclass());
        return cls != null;
    }

    public static Method getClassMethodWithNotAccurateTypedParams(Class<?> cls, String methodName, Object ...
            params) {
        if (cls == null || methodName == null) {
            return null;
        }

        Class<?>[] paramClasses = new Class<?>[params.length];
        int i = 0;
        for (Object param : params) {
            paramClasses[i++] = param.getClass();
        }

        Method method = null;
        try {
            method = cls.getMethod(methodName, paramClasses);
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            Method[] methods = cls.getMethods();

            List<Method> capableMethods = new ArrayList<Method>();
            for (Method candidateMethod : methods) {
                if (! candidateMethod.getName().equals(methodName)) {
                    continue;
                }
                if (! candidateMethod.isVarArgs() && candidateMethod.getParameterTypes().length != params.length) {
                    continue;
                }

                Class<?>[] methodParamClasses = candidateMethod.getParameterTypes();
                boolean found = true;
                for (int j = 0; j < methodParamClasses.length; j ++) {
                    Class<?> methodParamClass = methodParamClasses[j];
                    if(! TypeUtil.isInstanceOf(methodParamClass, params[j])) {
                        found = false;
                        break;
                    }
                }

                if (found) {
                    capableMethods.add(candidateMethod);
                }
            }

            if (capableMethods.size() == 1) {
                method = capableMethods.get(0);
            }
            else if (capableMethods.size() > 1) {
                for (int pi = 0; pi < params.length; pi ++) {
                    Class<?> bottom = Object.class;
                    int mindex = 0;
                    int bottomCount = 0;
                    for (int mi = 0; mi < capableMethods.size(); mi ++) {
                        Method m = capableMethods.get(mi);
                        Class<?> pclass = m.getParameterTypes()[pi];
                        if (pclass.equals(bottom) || isMatchedBoxingType(pclass, bottom)) {
                            bottomCount ++;
                            continue;
                        }
                        if (isSubClassOf(pclass, bottom)) {
                            bottom = pclass;
                            mindex = mi;
                            bottomCount = 1;
                        }
                    }
                    if (bottomCount < capableMethods.size() && bottomCount > 0) {
                        method = capableMethods.get(mindex);
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return method;
    }

    public static boolean isInstanceOf(Class<?> cls, Object instance) {
        if (cls == null) {
            return false;
        }

        if (instance == null) {
            return true;
        }

        if (cls.isPrimitive()) {
            Class<?> insType = instance.getClass();
            return isMatchedBoxingType(cls, insType);
        }
        else if (cls.isArray()) {
            Class<?> insType = instance.getClass();
            if (! insType.isArray()) {
                return false;
            }
            Class<?> cls0 = cls.getComponentType(), cls1 = insType.getComponentType();
            if (isMatchedBoxingType(cls0, cls1)) {
                return true;
            }
        }
        return cls.isInstance(instance);
    }
}

比如大家有陆个方式:

public class Util {
    public static String refactorFrom(String message, int time) {
        return message + "(" + time + ")";
    }

    @RefactorTestUtil.RefactorTest(
        classRef = "Util",
        methodName = "refactorFrom"
    )
    public static String refactorTo0(String message, int time) {
        return message + "(" + time + ")";
    }

    @RefactorTestUtil.RefactorTest(
        classRef = "Util",
        methodName = "refactorFrom",
        paramClassIndex2ThisParams = {1, 0}
    )
    public static String refactorTo1(int time, String message) {
        return message + "(" + time + ")";
    }

    @RefactorTestUtil.RefactorTest(
        classRef = "Util",
        methodName = "refactorFrom"
    )
    public static String refactorTo2(String message, int time) {
        return message + "[" + time + "]";
    }

refactorTo0, refactorTo1,
refactorTo2都以重构自refactorFrom。个中refactorTo1更换了参数类型的逐一,使用了paramClassIndex2ThisParams参数。而refactorTo2是贰个会被报告错误的重构函数。大家做如下的测试:

public RefactorTestUtilTest {
    @Test
    public void testDecorateFunctionWithRefactorTest() {
        String message = "OK";
        int time = 3;

        assertEquals(message + "(" + time + ")", RefactorUtil.
                decorateFunctionWithRefactorTest(Util.class, "refactorTo0", message, time);
        assertEquals(message + "(" + time + ")", RefactorUtil.
                decorateFunctionWithRefactorTest(Util.class, "refactorTo1", time, message);
        assertEquals(message + "[" + time + "]", RefactorUtil.
                decorateFunctionWithRefactorTest(Util.class, "refactorTo2", message, time);
    }
}

这么,通过java的annotations,大家达成了一种特定须要的decorator设计形式,可是出于语言特色与语法,不能兑现python一样的晶莹使用。

  小白:啊……权限管理到位后不就完了啊?还有意义要弄的吗?

 

20、什么是python?使用python有如何利益?
python是一种编制程序语言,它有对象、模块、线程、至极处理和机动内部存款和储蓄器管理。它简洁,不难、方便、简单扩展、有众多自带的数据结果,而且它开源

  老菜:借使光从利用角度来说,也说不定说成功了,但还有部分细节还要求处理的,比如说日志和非常。

自编写装饰器一

  1. 什么是pickling和unpickling?
    Pickle模块读入任何python对象,将它们转换成字符串,然后接纳dump函数将其转储到三个文件中——那个进度叫做pickling
    反之从存款和储蓄的字符串文件中提取原始python对象的长河,叫做unpickling

  2. python是哪些被演说的?
    Python是一种解释性语言,它的源代码能够一向运维,Python解释器会将源代码转换到人中学间语言,之后再翻译成机器码再实践

  3. 数组和元祖之间的分别是哪些?
    数组和元祖之间的分别:数组内容能够被涂改,而元祖内容是只读的,不可被修改的,其它元祖能够被哈希,比如作为字典的key

  4. 参数按值传递和引用传递是怎么落实的?
    python中的一切都是类,全体的变量都以一个目的的引用。引用的值是由函数显著的,因而不能够被改动,不过假若2个指标是足以被修改的,你能够转移对象
    python中对三个函数能够传递参数,不过怎么分辨是值传递照旧引用传递,不是程序员手动控制的,而是python依照你传入的数据对象,自动识其他。
    比方你传入的参数对象是可变对象:列表,字典,那一个时候正是援引传递,借使参数在函数体内被修改,那么源对象也会被改动。
    假使您传入的参数对象是不可变的对象:数字,元组,字符串,那几个时候正是值传递。那么源对象是不会转移的,

  5. Python都有哪些自带的数据结构?
    Python自带的数据结构分为可变和不可变的:可变的有:数组、集合、字典,不可变的是:字符串、元祖、整数

  6. 怎么是python的命名空间?
    在python中,全数的名字都留存于二个空间中,它们在改空间中设有和被操作——那就是命名空间,它就好像2个盒子,在每种变量名字都对应装着二个对象,当查问变量的时候,会从该盒子里面寻找对应的对象

  7. python中的unittest是什么?
    在python中,unittest是python中的单元测试框架,它富有辅助共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不一致测试迭代成一组

  8. args与*kwargs
    *args代表任务参数,它会收取任意八个参数并把那几个参数作为元祖传递给函数。
    **kwargs代表的根本字参数,重临的是字典,地方参数一定要放在第③字前面

  9. 在Python中怎么着是slicing?切片
    slicing是一种在平稳的对象类型中(数组、元祖、字符串)节选某一段的语法

  10. python中的docstring是什么?
    Python普通话档字符串被叫作docstring
    简不难单的话,正是出现在模块、函数、类、方法里首个语句的,正是docstring。会活动变成属性__doc__

  11. os与sys区别:
    os是模块负责程序与操作系统的相互,提供了走访操作系统底层的接口
    sys模块是负责程序与python解释器的互动,提供了一多种的函数和变量,用于操控Python时运维的条件
    3贰 、完毕三个单例情势
    __new__()__init__()在此之前被调用,用于转移实例对象。利用这几个点子和类的性子的特征可以达成设计形式的单例方式。
    单例情势是指创制唯一目的,单例方式设计的类只可以实例,实例化3个指标

  小白:日前不是做过日志处理了,将兼具的不胜都自动写到日志中,方便开发职员分析查看,还是能半自动发送分外文告邮件,其余对于客户端提交的装有数据,在bottle勾子那里也做了处理,都写入到日志中了,还有怎么样要处理的?

from requests.exceptions import ConnectionError
import requests
def retry(**kw):
    def war(func):
        def w(*args,**kwargs):
            try:
                ret = func(*args,**kwargs)
            except ConnectionError:
                kw['reNum'] = int(kw['reNum']) - 1
                if kw['reNum'] >=0:
                    print kw['reNum']
                    ret = w(*args,**kwargs)
                else:
                    ret = ConnectionError
            return ret
        return w
    return war

  老菜:对此日记来说能够分成两块:

 

  一是协会者的操作日志,因为后台管理操作涉及到数量安全,管理员的保有操作都亟需记录下来,以便爆发难点时方可找到关系人,同时有些工作种类提交相关人口运用现在,BOSS却不晓得他们究竟有没有记名使用,每日在系统做哪些;

自编写装饰器二

  二是系统的十一分和重点数据的记录,那个属于系统底层的日记,将有着尤其和与金钱有关的操作消息全体记录下来,有故障时开发人士能够根据日志火速稳定,及时修复难点。那方面大家前面早已做一些了,在前方底层很多地方都做了try…except…处理,那是很供给的,但您有没有发现,咱们的代码在地面常常运转的优秀的,而将代码更新上服务器后即平日爆500错误却不知情,想要排查非凡时也很不便于,但翻看uwsgi等多少个系统日志才行,某些分外你查来查去都查不出去,极度浪费时间,你精晓这个尤其首借使由什么引起的吧?有没有想过用什么样措施也能够完毕实时通过推送通告掌握这么些错误呢?当然对于那么些的发出是很难制止的,可是大家能够由此一些手腕,让这个特别爆发后即时通过邮件或微信等办法,将不胜详情布告大家,然后赶快修复难题。如果你对系统格外熟知的话,有大概用户还没影响过来,十几秒你就将故障修复了,做到人不知鬼不觉,哈哈。

from requests.exceptions import ConnectionError

def retry(**kw):
    def wrapper(func):
        def _wrapper(*args,**kwargs):
            raise_ex = None
            for _ in range(kw['reNum']):
                print _
                try:
                    return func(*args,**kwargs)
                except ConnectionError as ex:
                    raise_ex = ex
            #raise raise_ex
        return _wrapper
    return wrapper

  小白:是呀,格外难点是本人最大痛的事务,很多时候肯定本地调试的特出的,一到劳动就挂了,找到找去也找不出难题所在,浪费了汪洋的时刻。那么大家要怎么来拓展改造呢?

 

  老菜:接下去你看小编讲课就了解了,首假使对已有代码进行改动。

使用方法:reNum = 5
代表,现身ConnectionError时最多可重试八回。

  在后边的数据结构划设想计时,大家有二个管理员操作日志表,接下去的改建重点是对这一个表展开有关的操作。

@retry(reNum=5)
def demo():
    raise ConnectionError

  首先大家必要创设那些日志表的逻辑类,由于大家的O兰德酷路泽M是用字典来展开增改操作的,所以要求先组合字段字典,然后再进行相应的章程,为了让操作简化,大家须求在日记表逻辑类中添加2个方法,通过传参的艺术来开始展览日志的增加操作,那样就能够防去我们构成字典的操作了。

 

 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3  4 from logic import _logic_base 5 from common.string_helper import string 6 from config import db_config 7  8  9 class ManagerOperationLogLogic(_logic_base.LogicBase):10     """管理员操作日志管理表逻辑类"""11 12     def __init__:13         # 表名称14         self.__table_name = 'manager_operation_log'15         # 初始化16         _logic_base.LogicBase.__init__(self, db_config.DB, db_config.IS_OUTPUT_SQL, self.__table_name)17 18 19     def add_operation_log(self, manager_id, manager_name, ip, remark):20         """记录用户登录日志"""21         # 组合要更新的字段内容22         fields = {'manager_id':manager_id, 'manager_name':string(manager_name), 'ip':string, 'remark':string}23         # 新增记录24         self.add_model

总结:

  从代码中得以阅览,add_operation_log()方法,它实质上就是快要更新到数据库的参数字传送进来,在措施里组合成字典,然后调用add_model()实行翻新操作,调用时用上边代码就足以了

1.编写制定装饰器,其实远非那么难,只要驾驭方法。
那一个能够参照,作者事先写的关于装饰器的稿子

_manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '登陆成功')

2.装饰器的通熟解释,正是在函数在此以前后之后做点什么。通过那个大家能够做过多。

  完结那几个操作日志逻辑类和日志添加格局之后,要改造登录接口就归纳多了,只须求在失误和成功时展开调用,记录到数据表就足以了,具体看代码。

3.关于请求连接错误,重试,装饰器;原理正是做八个巡回,只要捕获到有ConnectionError
错误,就进入下1回巡回

  登录接口除了供给丰盛日志记录以外,还索要处理二个安然无恙难点,大家尚无对反复出口密码错误实行拍卖,假诺有人想要登录种类写个密码劳举器,恐怕很不难后台就给人占领了,所以大家须求对那个做一个限量,比如说同一ip在钦点时间内只可以出错多少次,每一趟出错开上下班时间都记录一下弄错次数,当出错次数超出限制时,则不容用户登录。具体活动查看代码,那里小编就不再详细表明了。

调用;只要有正确的时候,直接回到函数。

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  1 #!/usr/bin/env python  2 # coding=utf-8  3   4 from bottle import put  5 from common import web_helper, encrypt_helper, security_helper  6 from common.string_helper import string  7 from logic import manager_logic, manager_operation_log_logic  8   9  10 @put('/api/login/') 11 def post_login(): 12     """用户登陆验证""" 13     ############################################################## 14     # 获取并验证客户端提交的参数 15     ############################################################## 16     username = web_helper.get_form('username', '帐号') 17     password = web_helper.get_form('password', '密码') 18     verify = web_helper.get_form('verify', '验证码') 19     ip = web_helper.get_ip() 20  21     ############################################################## 22     # 从session中读取验证码信息 23     ############################################################## 24     s = web_helper.get_session() 25     verify_code = s.get('verify_code') 26     # 删除session中的验证码(验证码每提交一次就失效) 27     if 'verify_code' in s: 28         del s['verify_code'] 29         s.save() 30     # 判断用户提交的验证码和存储在session中的验证码是否相同 31     if verify.upper() != verify_code: 32         return web_helper.return_msg(-1, '验证码错误') 33  34     ############################################################## 35     ### 判断用户登录失败次数,超出次做登录限制 ### 36     # 获取管理员登录密码错误限制次数,0=无限制,x次/小时 37     limit_login_count = 10 38     # 获取操作出错限制值 39     is_ok, msg, operation_times_key, error_count = security_helper.check_operation_times('login_error_count', limit_login_count, False) 40     # 判断操作的出错次数是否已超出了限制 41     if not is_ok: 42         return web_helper.return_msg(-1, msg) 43  44     ############################################################## 45     ### 获取登录用户记录,并进行登录验证 ### 46     ############################################################## 47     # 初始化操作日志记录类 48     _manager_operation_log_logic = manager_operation_log_logic.ManagerOperationLogLogic() 49     # 初始化管理员逻辑类 50     _manager_logic = manager_logic.ManagerLogic() 51     # 从数据库中读取用户信息 52     manager_result = _manager_logic.get_model_for_cache_of_where('login_name=' + string) 53     # 判断用户记录是否存在 54     if not manager_result: 55         return web_helper.return_msg(-1, '账户不存在') 56  57     # 获取管理员id 58     manager_id =  manager_result.get('id', 0) 59     # 获取管理员姓名 60     manager_name = manager_result.get('name', '') 61  62     ############################################################## 63     ### 验证用户登录密码与状态 ### 64     ############################################################## 65     # 对客户端提交上来的验证进行md5加密将转为大写(为了密码的保密性,这里进行双重md5加密,加密时从第一次加密后的密串中提取一段字符串出来进行再次加密,提取的串大家可以自由设定) 66     # pwd = encrypt_helper.md5(encrypt_helper.md5[1:30]).upper() 67     # 对客户端提交上来的验证进行md5加密将转为大写 68     pwd = encrypt_helper.md5.upper() 69     # 检查登录密码输入是否正确 70     if pwd != manager_result.get('login_password').upper(): 71         # 记录出错次数 72         security_helper.add_operation_times(operation_times_key) 73         # 记录日志 74         _manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '【' + manager_name + '】输入的登录密码错误') 75         return web_helper.return_msg(-1, '密码错误') 76     # 检查该账号虽否禁用了 77     if not manager_result.get('is_enabled'): 78         # 记录出错次数 79         security_helper.add_operation_times(operation_times_key) 80         # 记录日志 81         _manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '【' + manager_name + '】账号已被禁用,不能登录系统') 82         return web_helper.return_msg(-1, '账号已被禁用') 83  84     # 登录成功,清除登录错误记录 85     security_helper.del_operation_times(operation_times_key) 86  87     ############################################################## 88     ### 把用户信息保存到session中 ### 89     ############################################################## 90     manager_id = manager_result.get('id') 91     s['id'] = manager_id 92     s['login_name'] = username 93     s['name'] = manager_result.get('name') 94     s['positions_id'] = manager_result.get('positions_id') 95     s.save() 96  97     ############################################################## 98     ### 更新用户信息到数据库 ### 99     ##############################################################100     # 更新当前管理员最后登录时间、Ip与登录次数(字段说明,请看数据字典)101     fields = {102         'last_login_time': 'now()',103         'last_login_ip': string,104         'login_count': 'login_count+1',105     }106     # 写入数据库107     _manager_logic.edit_model(manager_id, fields)108     # 记录日志109     _manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '【' + manager_name + '】登陆成功')110 111     return web_helper.return_msg(0, '登录成功')

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  security_helper.py代码

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 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3  4 from common import cache_helper, convert_helper, encrypt_helper 5  6  7 def check_operation_times(operation_name, limiting_frequency, ip, is_add=True): 8     """ 9     检查操作次数10     参数:11     operation_name      操作名称12     limiting_frequency  限制次数13     is_add              是否累加14     返回参数:15     True    不限制16     False   限制操作17     """18     if not operation_name or limiting_frequency is None:19         return False, '参数错误,错误码:-400-001,请与管理员联系', '', 020 21     # 如果限制次数为0时,默认不限制操作22     if limiting_frequency <= 0:23         return True, '', '', 024 25     ##############################################################26     ### 判断用户操作次数,超出次数限制执行 ###27     # 获取当前用户已记录操作次数28     operation_times_key = operation_name + '_' + encrypt_helper.md5(operation_name + ip)29     operation_times = convert_helper.to_int0(cache_helper.get(operation_times_key))30 31     # 如果系统限制了出错次数,且当前用户已超出限制,则返回错误32     if limiting_frequency and operation_times >= limiting_frequency:33         return False, '您在10分钟内连续操作次数达到' + str(limiting_frequency) + '次,已超出限制,请稍候再试', operation_times_key, operation_times34 35     if is_add:36         # 记录操作次数,默认在缓存中存储10分钟37         cache_helper.set(operation_times_key, operation_times + 1, 600)38 39     return True, '', operation_times_key, operation_times40 41 42 def add_operation_times(operation_times_key):43     """44     累加操作次数45     参数:46     operation_times_key 缓存key47     """48     # 获取当前用户已记录操作次数49     get_operation_times = convert_helper.to_int0(cache_helper.get(operation_times_key))50     # 记录获取次数51     cache_helper.set(operation_times_key, get_operation_times + 1, 600)52 53 54 def del_operation_times(operation_times_key):55     """56     清除操作次数57     参数:58     operation_times_key 缓存key59     """60     # 记录获取次数61     cache_helper.delete(operation_times_key)62 63 64 def check_login_power(id, k, t, sessionid):65     """66     检查拨号小信接口,验证用户是否有权限访问67     :param id: 用户id68     :param k:  32位长度的密钥串69     :param t:  时间戳70     :param sessionid: 当前用户的密钥71     :return: False=验证失败,True=验证成功72     """73     if not sessionid:74         return False75 76     return encrypt_helper.md5 + sessionid + str + sessionid + str == k

 

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  想要记录用户的每2个操作记录,有二种格局,一是在每一个接口那里丰硕日志记录,那样能够更详尽的编纂自定义日志表达,不过尔尔做的话工作量会相比较大,也易于在复制粘贴中失误;还有正是,每1个后台接口都会调用权限判断格局,大家也得以在这一个主意中央直机关接抬高日志记录,缺点正是各样访问操作想要表明的一点也不粗心很难做到,这里大家通过各类判断与组合措施,来写入对应的接口日志访问记录,难免会出现记录重复或记录表明不正确的情状。

  上面是后台权限检查方式(_common_logic.py)

 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3  4 from bottle import request 5 from common import web_helper, string_helper 6 from logic import menu_info_logic, positions_logic, manager_operation_log_logic 7  8 def check_user_power(): 9     """检查当前用户是否有访问当前接口的权限"""10     # 读取session11     session = web_helper.get_session()12     # session不存在则表示登录失效了13     if not session:14         web_helper.return_raise(web_helper.return_msg(-404, "您的登录已失效,请重新登录"))15 16     # 获取当前页面原始路由17     rule = request.route.rule18     # 获取当前访问接口方式(get/post/put/delete)19     method = request.method.lower()20     # 获取当前访问的url地址21     url = string_helper.filter_str(request.url, '<|>|%|\'')22 23     # 初始化日志相关变量24     _manager_operation_log_logic = manager_operation_log_logic.ManagerOperationLogLogic()25     ip = web_helper.get_ip()26     manager_id = session.get('id')27     manager_name = session.get('name')28     # 设置访问日志信息29     if method == 'get':30         method_name = '访问'31     else:32         method_name = '进行'33 34     # 获取来路url35     http_referer = request.environ.get('HTTP_REFERER')36     if http_referer:37         # 提取页面url地址38         index = http_referer.find('?')39         if index == -1:40             web_name = http_referer[http_referer.find('/', 8) + 1:]41         else:42             web_name = http_referer[http_referer.find('/', 8) + 1: index]43     else:44         web_name = ''45 46     # 组合当前接口访问的缓存key值47     key = web_name + method + '(' + rule + ')'48     # 从菜单权限缓存中读取对应的菜单实体49     _menu_info_logic = menu_info_logic.MenuInfoLogic()50     model = _menu_info_logic.get_model_for_url51     if not model:52         # 添加访问失败日志53         _manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '用户访问[%s]接口地址时,检测没有操作权限' % 54         web_helper.return_raise(web_helper.return_msg(-1, "您没有访问权限1" + key))55 56     # 初始化菜单名称57     menu_name = model.get('name')58     if model.get('parent_id') > 0:59         # 读取父级菜单实体60         parent_model = _menu_info_logic.get_model_for_cache(model.get('parent_id'))61         if parent_model:62             menu_name = parent_model.get('name').replace('列表', '').replace('管理', '') + menu_name63 64     # 从session中获取当前用户登录时所存储的职位id65     positions = positions_logic.PositionsLogic()66     page_power = positions.get_page_power(session.get('positions_id'))67     # 从菜单实体中提取菜单id,与职位权限进行比较,判断当前用户是否拥有访问该接口的权限68     if page_power.find(',' + str(model.get('id', -1)) + ',') == -1:69         # 添加访问失败日志70         _manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '用户%s[%s]操作检测没有权限' % (method_name, menu_name))71         web_helper.return_raise(web_helper.return_msg(-1, "您没有访问权限2"))72 73     if not (method == 'get' and model.get('name') in ('添加', '编辑')):74         # 添加访问日志75         _manager_operation_log_logic.add_operation_log(manager_id, manager_name, ip, '用户%s[%s]操作' % (method_name, menu_name))

  那里记录的日志与菜单管理记录相关,假使菜单项的命名或树列表不正规,则记录的日志大概就会偏向相比较大。当然假如您有恐怖症追求完善的话,可自动对它进行改造。比如说在菜单管理中添加3个字段,用来编排日志表达的,访问这一个页面时一向将表明更新到操作日志表中就能够了,简单方便。而只要对操作内容想要更周密的,也能够在日志表中添加2个字段,将客户端提交的参数全体写入到字段里记录,那样对用户的操作就会更清晰了,当然要是用户更新音信或文章类内容时,字段值也会相比大。大家可以依照要求来拓展相应改造。

  下图为操作日志表记录内容

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  后台管理还亟需做个日志查看的页面,接口代码很不难,具体直接看源码,那里也不详细表明了

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  对于特别处理,我们实在都晓得使用try…except…进行捕捉,然后记录非凡音讯或作对应处理。

  而在接口暴发500荒谬时,由于程序在劳务器端执行,服务器环境与地面包车型地铁支付环境有所分化,就很难直观的判定是何许来头引起的,恐怕是少上传了有个别调用文件,也说不定是新引用的包没有设置,又或然是代码中写错了代码,也有也许是变量为空引起的不行,反正大概景况拾叁分之多,当接口非常多时,这一个非凡通过很隐蔽,唯有等到该接口被调用时才能窥见,假设拍卖倒霉,开发人士大概会开销不少日子在那下边。

  当然也有办法是,全部的接口代码都放在try…except…里面实践,那样发生500的气象会大大减弱,但代码看起来层级多了也不美观。对于那种归纳重复统一的代码,python有三个十分好用的工具,这正是装饰器,大家能够编写制定八个装饰器方法给接口使用,从而实现大家想要的指标。

  装饰器落成的原理正是,通过在函数尾部引用装饰器,从而使程序执行代码时,先实行李装运饰器里面包车型客车代码,然后再调用引用装饰器的函数,最后再回到装饰器执行剩下的代码。简单的明白正是,原有A函数和装饰器B函数,当A函数引用装饰器B函数以往,A函数实际就改成B函数中被调用的一个主意,即B函数在执行过程中会调用A函数,执行到位A函数后赶回看要的结果再继续执行前边的代码

  先上代码,我们在拾贰分操作包中(except_helper.py),添加上面方法:

 1 def exception_handling: 2     """接口异常处理装饰器""" 3     def wrapper(*args, **kwargs): 4         try: 5             # 执行接口方法 6             return func(*args, **kwargs) 7         except Exception as e: 8             # 捕捉异常,如果是中断无返回类型操作,则再执行一次 9             if isinstance(e, HTTPResponse):10                 func(*args, **kwargs)11             # 否则写入异常日志,并返回错误提示12             else:13                 log_helper.error(str14                 return web_helper.return_msg(-1, "操作失败")15     return wrapper

  func正是流入到装饰器方法中的其余办法,由于大家的装饰器是给接口使用,所以举行进程中一直重回结果,由于大家的代码在实施进度,有时会调用raise来刹车代码执行,那样的话接口方法是从未有过重临值的,假设应用return来调用方法就会出现格外,所以在第7到10行,会调用方法重新履行1回接口方法,所以在付出时要专注,唯有对这几个出错开上下班时间索要及时暂停的地点,才使用raise那样保险再也执行接口方法不会造成数据失实。

  当接口方法执行出现卓殊要抛出500时,这么些装饰器就会捕捉到,然后通过调用log_helper.error()方法,将特别写入日志,并发送至极布告邮件布告开发人士。对于特别公告,借使你注册了微信公司号,你能够编写制定对应的代码与专营商号实行衔接,让您和血脉相通人口在微信上能够实时收到到11分推送新闻,方便即时发现难点然后处理难题。

  上边是调用方法:

 1 @get('/api/system/department/<id:int>/') 2 @exception_handling 3 def callback: 4     """ 5     获取指定记录 6     """ 7     # 检查用户权限 8     _common_logic.check_user_power() 9 10     _department_logic = department_logic.DepartmentLogic()11     # 读取记录12     result = _department_logic.get_model_for_cache13     if result:14         return web_helper.return_msg(0, '成功', result)15     else:16         return web_helper.return_msg(-1, "查询失败")

  只必要在接口路由和接口方法之间,添加@exception_handling就能够完结接口500时,接收非凡邮件推送了。卓殊便利好用。

  本文对应的源码下载

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