python2和python3除法的最大差距:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更尖端的干活提供许多高等数字编制程序接济和对象,当中数字类型的完好工具包蕴:

1.整数与浮点型,

2.复数,

3.稳住精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔类型

7.无穷的整数精度

8.各样数字内置函数及模块。

中央数字类型

python中提供了二种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),个中python中大家得以采纳种种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点也许应用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(叁拾4个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

理所当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的方式现身。

十进制数与任何进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有差别,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被注销,不对等就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学能够动用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地方的报表也是程序运转的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然若是想要改变优先级,假如用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他非但强制造进度序依照你想要的依次运转,同时也平添了先后的可读性。

错落类型

此间指的是错落有致数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么样吗?

实在在python中率先将备操作对象转换到个中最复杂的操作对象的品类,然后再进行同样档次的对象开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除此而外,在python中还留存着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

是因为部分硬件限制,数显有时看起来会很想得到,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在指令行中显示的样式叫做暗许的交互式回显,而print打字与印刷的叫做友好式回显,与reper和str的来得是同一的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3里头充裕重要的一个变通。

一 、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python第22中学是守旧除法,即省略浮点数小数部分,但是突显整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是什么样项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中回顾小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数如若是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

金沙注册送58 1

在python3中:

金沙注册送58 2

在python第22中学一旦想要使用python3中的’/’则要求调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

金沙注册送58 3

截断除法与floor除法一样都以取最接近整数向下取整,那使得在负数时也立竿见影,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取须要调用math模块:

金沙注册送58 4

python还协理复数的计量:

金沙注册送58 5还支持compliex(real,imag)来创建复数。

越来越多复数总结参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

内置数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对于截取浮点数的操作有种种艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

任何数字类型介绍

除外常见的整型与浮点数,还有局地其余较为广阔的数字类型。

壹 、小数数字

固然学习python有一段时间了,不过的确没有太知道浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只不过他有固定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

本身想看到此间的男士恐怕早已慌了,然后选择python解释器试了一下,果然结果就是5.551115123125783e-17就算很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是缺乏精确性。要标准就供给调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是活动升级为位数最多的。

注:浮点数创立小数对象,由于浮点数本身可能就不准确所以转换会发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此处只是简短介绍一下小数,愈多关于小数在未来看过Python标准库手册后再来总计。

二、分数

分数类型与小数极为相似,他们都以由此固定小数位数和钦点舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不能准确表示的值,浮点数的受制尤为显著。分数和小数都比浮点数更为规范。

三、集合

集结是冬天成分结合,打字与印刷时顺序也是严节的,不过集合中从不重新的成分,所以我们常动用集合去重,越发是在关周全字和数据库的做事中。

我们有四个集合a与b:

a与b的搅和为a.intersection(b)或许a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

a与b的并集为a.union(b)大概a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

除去成分可用discard(成分)可能remove(成分),pop()是随便删除三个要素,add插入三个档次。

注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,假如想要定义空集合要用set()。

集合假如添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

没错的丰盛体系方式为添新币组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的成团使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相类似,集合也是可迭代对象,所以能够运用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的三个数据类型,有三个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

相会和bool值,如故相比较常见的品种,在基础学习里也有涉及,在那边就不多写了。

浅谈python数字类型,python中数字类型与处理工科具。python中的数字在程序编写制定时周边选取,未来还会更深层次的读书python的扩充库。

如上这篇浅谈python中的数字类型与拍卖工具正是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家三个参阅,也盼望我们多多协助帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更高级的行事提供层见迭出高级数字编制程序帮助和目的,…

python中数字类型与拍卖工具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的工作提供许多高档数字编制程序协理和指标,个中数字类型的欧洲经济共同体育工作具包蕴:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.原则性精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔品种

  7.无穷的整数精度

  8.种种数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更高级的劳作提供更仆难数高级数字编程协理和指标,个中数字类型的一体化学工业具包涵:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.固定精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔项目

  7.无穷的平头精度

  8.各类数字内置函数及模块。

主干数字类型

  python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),个中python中大家能够使用三种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现情势以十进制数字字符串写法出现,浮点数带二个小数点也许接纳科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(三十四人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的样式出现。

  十进制数与其他进制的转换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

主干数字类型

  python中提供了二种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),个中python中大家得以应用各类进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现格局以十进制数字字符串写法现身,浮点数带一个小数点只怕应用科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(叁十四人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的情势出现。

  十进制数与任何进制的变换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不相同,python2中不等于用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被撤回,不对等就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学得以应用混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上面包车型大巴表格也是程序运营的先期级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假诺想要改变优先级,借使用括号来做。括号在python数字操作中不时会使用到,他不仅强制造进程序遵照你想要的一一运营,同时也平添了程序的可读性。

金沙注册送58 6金沙注册送58 7

class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的放到

python2结果:取整数部分,小数并不曾保存

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不相同,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被裁撤,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学能够运用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上面的表格也是程序运转的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假如想要改变优先级,假若用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不仅仅强制造进度序依据你想要的种种运营,同时也扩大了先后的可读性。

混合类型

  那里指的是混合数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么着吧?

  其实在python中第壹将备操作对象转换来在那之中最复杂的操作对象的品种,然后再展开同样档次的目的开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此而外,在python中还设有着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

错落类型

  那里指的是错落有致数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎样吗?

  其实在python中第贰将备操作对象转换来个中最复杂的操作对象的品种,然后再开展同样档次的目的开始展览数学运算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除外,在python中还存在着运算符重载功效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数字展现格式

  由于有些硬件限制,数显有时看起来会很想获得,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中展现的花样叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的称呼友好式回显,与reper和str的体现是一模一样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数显格式

  由于局地硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中展现的款式叫做暗中认可的交互式回显,而print打字与印刷的叫做友好式回显,与reper和str的体现是平等的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:守旧除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3中间足够首要的叁个变型。

python3:

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3之内充足关键的贰个变更。

  ① 、除法操作符

  python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,然则呈现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是什么样项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中回顾小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数倘诺是浮点数则结果显示浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

金沙注册送58 8

在python3中:

金沙注册送58 9

在python第22中学一经想要使用python3中的’/’则须求调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

 金沙注册送58 10

  截断除法与floor除法一样都以取最接近整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到真正的截取须求调用math模块:

金沙注册送58 11

  python还帮助复数的乘除:

金沙注册送58 12还帮忙compliex(real,imag)来制造复数。

更加多复数总括参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  ① 、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是价值观除法,即省略浮点数小数部分,然则呈现整数,在python3中,除法就是真除法,即无论是怎么项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中归纳小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数借使是浮点数则结果展现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

金沙注册送58 13

在python3中:

金沙注册送58 14

在python第22中学一旦想要使用python3中的’/’则需求调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

 金沙注册送58 15

  截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也立见功能,即-2.5则为-3,而不是-2,想要获得实在的截取须要调用math模块:

金沙注册送58 16

  python还补助复数的推测:

金沙注册送58 17还扶助compliex(real,imag)来成立复数。

越多复数总括参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:收获真正结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

停放数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各个方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

放置数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各种艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其余数字类型介绍

  除了常见的整型与浮点数,还有一对别的较为广泛的数字类型。

 

其余数字类型介绍

  除了常见的整型与浮点数,还有一对别样较为普遍的数字类型。

  一 、小数数字

  固然学习python有一段时间了,不过真正尚未太通晓浮点数与小数的分化,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只可是他有定点的位数和小数点,在python中有越发的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  笔者想见见此间的弟兄大概早就慌了,然后使用python解释器试了一晃,果然结果正是5.551115123125783e-17虽说很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是缺乏精确性。要可信赖就要求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

金沙注册送58 ,  能够看出来小数相加也是机关升级为位数最多的。

  注:浮点数创造小数对象,由于浮点数自个儿恐怕就不确切所以转换会时有发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,愈多关于小数在之后看过Python标准库手册后再来总括。

那么,倘若python2想保留小数部分,要如何是好呢?

  壹 、小数数字

  就算学习python有一段时间了,不过的确没有太精通浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上就是浮点数,只可是他有一定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  作者想看看那里的兄弟恐怕早就慌了,然后使用python解释器试了一晃,果然结果正是5.551115123125783e-17虽说很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要可相信就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是机关升级为位数最多的。

  注:浮点数创设小数对象,由于浮点数本人或许就不准确所以转换会时有产生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,更加多关于小数在后来看过Python标准库手册后再来计算。

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都以经过定点小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为显明。分数和小数都比浮点数更为精确。

只需求扩张多个导入包.就足以了.并不需求别的操作

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都是经过定位小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为分明。分数和小数都比浮点数更为规范。

  三、集合

   
  集合是冬日,冬辰成分构成,打印时顺序也是冬日,冬辰的,不过集合中一贯不重新的要素,所以大家常选用集合去重,特别是在关乎数字和数据库的办事中。

      我们有多个集合a与b:

      a与b的长短不一为a.intersection(b)大概a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

      a与b的并集为a.union(b)恐怕a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)恐怕remove(元素),pop()是任意删除一个要素,add插入3个档次。

      注:set是可变数据类型,然而set里面包车型客车成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,假若想要定义空集合要用set()。

  集合若是丰硕列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增加系列格局为添卢比组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的联谊使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以能够行使for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是无序成分构成,打字与印刷时顺序也是严节的,不过集合中没有再次的成分,所以大家常使用集合去重,特别是在涉及数字和数据库的工作中。

      我们有多个集合a与b:

      a与b的混合为a.intersection(b)或许a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)也许a-b。

      a与b的并集为a.union(b)恐怕a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)或许remove(成分),pop()是即兴删除贰个成分,add插入一个类型。

      注:set是可变数据类型,然而set里面包车型地铁因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,要是想要定义空集合要用set()。

  集合假使丰盛列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增进连串形式为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集结使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相就像,集合也是可迭代对象,所以可以使用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的1个数据类型,有四个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,照旧比较宽泛的项目,在基础学习里也有涉嫌,在此间就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时普遍利用,以往还会更深层次的上学python的扩大库。

 

  四、布尔值

  python的1个数据类型,有八个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依然相比广泛的品类,在基础学习里也有关联,在此地就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时周边利用,今后还会更深层次的学习python的扩大库。

python中的数字类型工具
python中为更高级的干活提供不可枚举尖端数字编制程序扶助和对象,个中数字类型的…

追加导入包后的,python2操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

再有另一种格局.将除数或被除数五个其余至少贰个变换到float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

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